Разделы презентаций


Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Содержание

Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия

Слайд 2Тема № 3 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Тема  № 3  ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Слайд 3Факторный анализ

Методика факторного анализа
Типы детерминированных факторных моделей
Способы измерения влияния факторов

в детерминированных факторных моделях
Стохастические факторные модели
Способы измерения влияния факторов в

стохастическом факторном анализе

Факторный анализМетодика факторного анализаТипы детерминированных факторных моделейСпособы измерения влияния факторов в детерминированных факторных моделяхСтохастические факторные моделиСпособы измерения

Слайд 5Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления

взаимосвязи между выборочными переменными величинами.

Целью корреляционного анализа является оценка

тесноты связи между признаками.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Целью корреляционного

Слайд 6Корреляционный анализ:
1.   Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным

и факторным или двумя факторными).
2.  Частная корреляция – зависимость между

результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.
3.  Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ:1.   Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).2.  Частная корреляция

Слайд 7Виды корреляционных связей:
По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или

криволинейной.
По направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и

отрицательной ("обратной").
По силе корреляционная связь определяется шкалой Чеддока

Виды корреляционных связей:По форме корреляционная связь может быть прямолинейной или криволинейной. По направлению корреляционная связь может быть

Слайд 8Положительная корреляция

Положительная корреляция

Слайд 9Отсутствие корреляции

Отсутствие корреляции

Слайд 10Отрицательная корреляция

Отрицательная корреляция

Слайд 11Шкала Чеддока

Шкала Чеддока

Слайд 12Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном

в 1886 г.


Однако точную формулу
для подсчета коэффициента
корреляции

разработал
его ученик Карл Пирсон.

Термин «корреляция» был введен в науку английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 г. Однако точную формулу для

Слайд 13Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости

Формула коэффициента корреляции при линейной зависимости

Слайд 14Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и

быть меньше чем -1. Эти два числа +1 и -1

— являются границами для коэффициента корреляции.

Когда при расчете получается величина большая +1 или меньшая -1 — следовательно произошла ошибка в вычислениях.

Величина коэффициента линейной корреляции Пирсона не может превышать +1 и быть меньше чем -1. Эти два числа

Слайд 15Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции

в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Целью регрессионного анализа является

установление формы зависимости.
Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Целью

Слайд 16Виды регрессий

Виды регрессий

Слайд 17Оценки параметров a и b находятся по формулам:

Оценки параметров a и b находятся по формулам:

Слайд 20Формально a – значение y при x =0.
Если признак-фактор

x не может иметь нулевого значения, то вышеуказанная трактовка свободного

члена a не имеет смысла, т.е. параметр a может не иметь экономического содержания.

Параметр b называется коэффициентом регрессии.
Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

a и b

Формально a – значение y при x =0. Если признак-фактор x не может иметь нулевого значения, то

Слайд 21Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации

Слайд 22Пример:

Пример:

Слайд 23Решение:

Решение:

Слайд 24Решение:

Решение:

Слайд 25Кластерный анализ


Кластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации

объектов или событий в относительно однородные группы, которые называют кластерами

(clusters).
Кластерный анализКластерный анализ представляет собой класс методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно однородные группы,

Слайд 26Кластерный анализ

Объекты в каждом кластере должны быть похожи между собой

и отличаться от объектов в других кластерах.

Кластерный анализ также

называют классификационным анализом (classification analysis) или численной таксономией (систематикой) (numerical taxonomy).
Кластерный анализОбъекты в каждом кластере должны быть похожи между собой и отличаться от объектов в других кластерах.

Слайд 27Идеальная ситуация кластеризации

Идеальная ситуация кластеризации

Слайд 29Самостоятельная работа

Самостоятельная работа

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика