МОНИТОРИНГ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА:

млн. чел.
Cреднесуточный охват населения РФ Интернетом сопоставим с другими

медиа-каналами и составляет - более 20 млн. чел. (ТВ – 43, радио – 39 млн. чел.).
Ежедневная аудитория крупнейших социальных сетей в Интернете (Одноклассники, Вконтакте) сопоставима с аудиторией федеральных ТВ-каналов и радиостанций и составляет соответственно 5 и 12 млн. чел. (1 канал – 19,4 млн., НТВ, Россия – 16,5 млн., Европа Плюс – 9 млн.).
Индекс доверия аудитории к Интернету и пользовательскому контенту составляет 0,36, что сопоставимо с телевидением (0,39), превосходит радио (0,34), существенно превосходит печатные СМИ (0,19).

для анализа пользовательского контента.
79% компаний из рейтинга Fortune Global 100

активно используют социальные медиа для мониторинга и связи с потребителями.

Интернет пользуется социальными сетями;

… 34% заметок в блогах имеют отношение

к продуктам и брендам;

… 25% поисковых результатов о 20 крупнейших брендах – это ссылка на пользовательский контент;

… 74% пользователей социальных медиа доверяют рекомендациям других пользователей;

… 14% пользователей социальных медиа доверяют стандартной рекламе.

в мире.
Количество часов, проведённых в социальных медиа в месяц (на

1 пользователя), 2010

Данные: ComScore

динамика объёма обсуждений?
На каких площадках происходит обсуждение?
Какие темы и вопросы

интересуют аудиторию в связи с брендом?
Какие эмоции и чувства испытывает и выражает целевая аудитория по отношению к компании или бренду?
Какие свойства бренда обсуждаются и оцениваются чаще всего и почему?

Какова доля позитивных/нейтральных/негативных комментариев в общем объёме обсуждения?
В чем преимущества/недостатки бренда по сравнению с конкурентами?
Какое количество представителей аудитории оказывает влияние на восприятие бренда и как это происходит?
Каков сравнительный уровень обсуждаемости конкурентов?

объектов мониторинга, фильтров (где, о чём, когда)
Устранение нерелевантного, дублированного

контента, иного нецелевого контента

Первичное ранжирование контента по типу, источникам, иным свойствам

Ранжирование тем, свойств, определение отношения аудитории к бренду, определение центров влияния

Количественный а качественный анализ полученных результатов, общая картина, проверка гипотез, степени достижения целей

Результат в виде отчёта, интерактивной информационной панели с данными мониторинга

Listening Platform

Реагирование

Анализ

Категоризация

Фильтрация

Сбор данных

Планирование

и события,
изменяющие объём,
тональность, и направление
дискуссий . Исследование

о вреде смартфонов

Индивидуальные авторы с
существенной активностью
по конкретной теме (измеряется
количеством контента, количеством
просмотров, комментариев,
читателей блога)

Пример:
Иван Иванов, блоггер-тысячник

Сообщества, форумы, площадки, на которых выражается мнение, оказывающее влияние на аудиторию

Пример: ЖЖ

Свойства языка (слова, фразы),
используемого потребителями
при обсуждении конкретных
понятий, тем.

Пример:
Обсуждение смартфонов
аудиторией 45+

Отношение потребителей,
мнения, нужды и пожелания.

Пример:
возрастающая озабоченность
пропажей средств
с мобильного счёта

Неструктурированный
текстовый контент

между объектом и оценкой
Оценка фрагмента текста на основании найденной связи

(10) Неплохой (12) Не тянет (10) Недоработанный (17) Огорчил (10)

Бесполезный (5) Не помогает (5) Расстроил (5) Слабый (5) Царапается (5) Несущественный минус (2) Хорошо лежит в руке (10) Неплохая комплектация (10) Скрипит (10) глючат (10)

осуществляет достаточно большое количество иностранных игроков, и на эти услуги

есть устойчивый спрос.
Среди основных игроков:

мониторинга и анализа разнообразны и вполне наглядны

мониторинга и анализа разнообразны и вполне наглядны

системы мониторинга социальных медиа Рунета.

и зарубежных игроков продуманный интерфейс и качественная визуализация результатов мониторинга.
Зарубежные

системы более «въедливы» при обнаружении релевантного контента.
У всех проверенных российских и западных систем низкая эффективность автоматического анализа эмоционального окраса единиц контента (позитивный, негативный, нейтральный).
В российских системах семантика контента определяется вручную, в западных – в основном автоматически.

обеспечивают высокую точность лингвистического анализа выявляемого релевантного контента.
Английский язык менее

сложен для лингвистического анализа, чем русский, но эффективной автоматической системы лингвистического анализа даже англоязычного контента в открытом доступе на сегодняшний день нет.
Российские и западные системы пока не могут выявлять среди контента иронию и сарказм.
Отсутствие единого стандарта измерения эффективности рекламных кампаний в соцмедиа.