Слайд 1Предметная и проблемная область
Слайд 2Процесс создания интеллектуальной системы, в том числе экспертной системы, требует
участия высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, которых пока выпускает
небольшое количество высших учебных заведений страны.
Предметная область - некоторая совокупность реальных объектов и связей между ними. Каждый объект обладает определённым набором свойств (атрибутов).
Слайд 3Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опытам знаний ведущих
специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в
двух видах - коллективный опыт и личный опыт.
Слайд 4Если большая часть знаний в предметной области представлена в виде
коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная область не нуждается
в экспертных системах .
Если в предметной области большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая предметная область скорее всего нуждается в экспертной системе.
Слайд 6Проблемная область может быть определена предметной областью и задачами, решаемыми
в предметной области.
Существует три классификации проблем (задач):
С точки зрения пользователя.
С
точки зрения разработчика (динамические и статистические).
По степени сложности.
В настоящее время в области искусственного интеллекта выделено шесть основных проблем (направлений развития).
Слайд 71. Представление знаний
В рамках этой проблемы решаются задачи, связанные с
формализацией и представлением знаний в памяти ИнС. Для этого разрабатываются
специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых ИнС может черпать знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИнС. Проблема представления знаний для ИнС чрезвычайно актуальна, так как ИнС — это система, функционирование которой опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти
Слайд 92. Манипулирование знаниями
Для того чтобы знаниями можно было пользоваться при
решении задач, ИнС должна уметь:
оперировать знаниями;
пополнять знания (с помощью разрабатываемых
способов на основе неполного описания знаний);
классифицировать хранящиеся в системе знания;
обобщать по тем или иным разработанным процедурам знания;
формировать на основе знаний абстрактные понятия;
осуществлять достоверный и правдоподобный вывод на основе имеющихся знаний с помощью создаваемых методов;
пользоваться моделями рассуждений, имитирующими особенности человеческих рассуждений.
Слайд 10Манипулирование знаниями и представление знаний — эти два направления тесно
связаны друг с другом. Создающаяся в настоящее время теория баз
знаний включает исследования, относящиеся как к первому, так и ко второму направлению
Слайд 113. Общение
В круг задач этого направления входят:
проблема понимания связных текстов
понимание речи и синтез речи;
теория моделей коммуникации между человеком
и ИнС;
задачи формирования объяснений действий ИнС, которые
она должна уметь порождать по просьбе человека;
комплекс задач, связанных с интеграцией в единый внутренний образ сообщений различной модальности (речевых, текстовых, зрительных и т.п.), полученных в процессе коммуникации.
Слайд 12На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических
процессоров (ЛП), вопросно-ответных систем (ВОС), диалоговых систем (ДС) и других
инс, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с инс
Слайд 134. Восприятие.
Это направление включает:
проблемы анализа трехмерных сцен;
разработку методов
представления информации о зрительных образах в базе знаний;
создание методов перехода
от зрительских сцен к их текстовому описанию и методов обработки перехода;
разработку процедур когнитивной графики (КГ);
создание средств для порождения зрительских сцен на основе внутренних представлений в ИнС.
Слайд 145. Обучение
Основная черта ИнС — это способность к обучению, т.е.
решение задач, с которыми они ранее не встречались.
Для этого необходимо:
создать методы формализации условий задачи по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за этой ситуацией;
научиться переходу от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи (синтез);
создать приемы декомпозиции исходной для ИнС задачи на более мелкие так, чтобы они для ИнС оказались известными (анализ);
разработать нормативные и декларативные модели самого процесса обучения;
создать теорию подражательного поведения.
Слайд 156. Поведение
Так как ИнС должны действовать в некоторой окружающей среде,
то необходимо разработать специальные поведенческие процедуры (бихевиористические модели), которые позволили
бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими ИнС и людьми. Для достижения такого взаимодействия необходимо вести исследования в ряде направлений и создать модели целесообразного поведения, нормативного поведения, ситуационного поведения, специальные методы многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.
