Моделирование процессов живой и неживой природы

Содержание

1. Моделирование процессов живой и неживой природы
2. Моделирование процессов живой и неживой природы11.02.2014Урок 20, 21
3. Понятие о компьютерном моделировании модель является представлением
4. Виды моделей 1) Традиционное математическое моделирование без
5. Классификация абстрактных (идеальных) моделей 1. Вербальные модели.
6. Этапы и цели компьютерного математического моделирования Первый
7. Слайд 7
8. Классификация математических моделей. классифицировать модели по отраслям
9. В биологии применяются в основном три вида моделей:БиологическиеФизико-химические Математические (логико-математические).
10. Использование биологических моделейгенетикафизиологияфармакология
11. Математические модели
12. грибки пенициллина
13. кибернетика в биологии
14. кибернетика медицине
15. изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:
16. изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:
17. Компьютер используют и в самом процессе лечения
18. Модель всякая модель имеет ограниченную область адекватности
19. Границы адекватностиМодель неограниченного роста: начальная масса М(0),
20. Границы адекватностиМодель ограниченного роста: начальная масса М0(0),
21. Самое главное:Моделирование – это метод познания, состоящий
22. Скачать презентанцию

Моделирование процессов живой и неживой природы11.02.2014Урок 20, 21

Главная
Информатика
Моделирование процессов живой и неживой природы

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Домашнее задание
§ 20-23

Слайд 2Моделирование процессов живой и неживой природы
11.02.2014
Урок 20, 21

Слайд 3Понятие о компьютерном моделировании
модель является представлением объекта в некоторой форме,

отличной от формы его реального существования.

Понятие о компьютерном моделировании модель является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования.

Слайд 4Виды моделей
1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим

средствам информатики;
2) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных

системах;
3) вербальные (т.е. словесные, текстовые) языковые модели.
4) информационные (компьютерные) технологии, которые надо делить
а) на инструментальное использование базовых универсальных программных средств
б) на компьютерное моделирование, представляющее собой вычислительное (имитационное) моделирование;

Виды моделей 1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим средствам информатики;2) информационные модели и моделирование,

Слайд 5Классификация абстрактных (идеальных) моделей
1. Вербальные модели. Эти модели используют

последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той

или иной области действительности.
2. Математические модели - очень широкий класс знаковых моделей (основанных на формальных языках над конечными алфавитами), широко использующих те или иные математические методы. Например, можно рассмотреть математическую модель звезды. Эта модель будет представлять собой сложную систему уравнений, описывающих физические процессы, происходящие в недрах звезды.
3. Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы.

Классификация абстрактных (идеальных) моделей 1. Вербальные модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка

Слайд 6Этапы и цели компьютерного математического моделирования
Первый этап - определение целей

моделирования
Вторым этапом моделирования является разделение входных параметров по степени важности

влияния их изменений на выходные – это ранжирование
Третий этап - поиск математического описания

Этапы и цели компьютерного математического моделирования Первый этап - определение целей моделированияВторым этапом моделирования является разделение входных

Слайд 7

Слайд 8Классификация математических моделей.
классифицировать модели по отраслям наук - это естественно,

если к этому подходит специалист в какой-то одной науке
классифицировать по

применяемому математическому аппарату - это естественно для математика
человек, интересующийся общими закономерностями моделирования в разных науках, ставящий на первое место цели моделирования, скорее всего, заинтересуется такой классификацией:
дескриптивные (описательные) модели;
оптимизационные модели;
многокритериальные модели;
игровые модели;
имитационные модели.

Классификация математических моделей. классифицировать модели по отраслям наук - это естественно, если к этому подходит специалист в

Слайд 9В биологии применяются в основном три вида моделей:
Биологические
Физико-химические

Математические (логико-математические).

Слайд 10Использование биологических моделей
генетика
физиология
фармакология

Слайд 11Математические модели

Слайд 12грибки пенициллина

Слайд 13кибернетика в биологии

Слайд 14кибернетика медицине

Слайд 15изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 16изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 17Компьютер используют и в самом процессе лечения

Слайд 18Модель
всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами

этой области она перестает удовлетворительно отражать свойства моделируемого объекта

Модель всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами этой области она перестает удовлетворительно отражать свойства

Слайд 19Границы адекватности
Модель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k,

число лет n, масса живых организмов через n лет М(n),

связь между параметрами

M(n+1) = (1+ k) M(n)

Границы адекватностиМодель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k, число лет n, масса живых организмов через

Слайд 20Границы адекватности
Модель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k,

предельное значение массы L, число лет n, масса живых организмов

через n лет:

М0(n+1) =

Границы адекватностиМодель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k, предельное значение массы L, число лет n,

Слайд 21Самое главное:
Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и

исследовании моделей.
Модель – это такой новый объект, который отражает существенные

с точки зрения цели проводимого исследования (цели моделирования) свойства изучаемого объекта, явления или процесса.

Самое главное:Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.Модель – это такой новый объект,

Скачать презентацию

Разделы презентаций

Моделирование процессов живой и неживой природы

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Домашнее задание
§ 20-23

Слайд 2Моделирование процессов живой и неживой природы
11.02.2014
Урок 20, 21

Слайд 3Понятие о компьютерном моделировании
модель является представлением объекта в некоторой форме,

отличной от формы его реального существования.

Слайд 4Виды моделей
1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим

средствам информатики;
2) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных

Слайд 5Классификация абстрактных (идеальных) моделей
1. Вербальные модели. Эти модели используют

последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той

Слайд 6Этапы и цели компьютерного математического моделирования
Первый этап - определение целей

моделирования
Вторым этапом моделирования является разделение входных параметров по степени важности

Слайд 7

Слайд 8Классификация математических моделей.
классифицировать модели по отраслям наук - это естественно,

если к этому подходит специалист в какой-то одной науке
классифицировать по

Слайд 9В биологии применяются в основном три вида моделей:
Биологические
Физико-химические

Математические (логико-математические).

Слайд 10Использование биологических моделей
генетика
физиология
фармакология

Слайд 11Математические модели

Слайд 12грибки пенициллина

Слайд 13кибернетика в биологии

Слайд 14кибернетика медицине

Слайд 15изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 16изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 17Компьютер используют и в самом процессе лечения

Слайд 18Модель
всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами

этой области она перестает удовлетворительно отражать свойства моделируемого объекта

Слайд 19Границы адекватности
Модель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k,

число лет n, масса живых организмов через n лет М(n),

Слайд 20Границы адекватности
Модель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k,

предельное значение массы L, число лет n, масса живых организмов

Слайд 21Самое главное:
Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и

исследовании моделей.
Модель – это такой новый объект, который отражает существенные

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Разделы презентаций

Моделирование процессов живой и неживой природы

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Домашнее задание§ 20-23

Слайд 2Моделирование процессов живой и неживой природы11.02.2014Урок 20, 21

Слайд 3Понятие о компьютерном моделировании модель является представлением объекта в некоторой форме,

отличной от формы его реального существования.

Слайд 4Виды моделей 1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим

средствам информатики;2) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных

Слайд 5Классификация абстрактных (идеальных) моделей 1. Вербальные модели. Эти модели используют

последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той

Слайд 6Этапы и цели компьютерного математического моделирования Первый этап - определение целей

моделированияВторым этапом моделирования является разделение входных параметров по степени важности

Слайд 7

Слайд 8Классификация математических моделей. классифицировать модели по отраслям наук - это естественно,

если к этому подходит специалист в какой-то одной наукеклассифицировать по

Слайд 9В биологии применяются в основном три вида моделей:БиологическиеФизико-химические

Математические (логико-математические).

Слайд 10Использование биологических моделейгенетикафизиологияфармакология

Слайд 11Математические модели

Слайд 12грибки пенициллина

Слайд 13кибернетика в биологии

Слайд 14кибернетика медицине

Слайд 15изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 16изобретены удивительные сверхчувствительные, сверхтонкие, всюду проникающие приборы:

Слайд 17Компьютер используют и в самом процессе лечения

Слайд 18Модель всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами

этой области она перестает удовлетворительно отражать свойства моделируемого объекта

Слайд 19Границы адекватностиМодель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k,

число лет n, масса живых организмов через n лет М(n),

Слайд 20Границы адекватностиМодель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k,

предельное значение массы L, число лет n, масса живых организмов

Слайд 21Самое главное:Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и

исследовании моделей.Модель – это такой новый объект, который отражает существенные

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1Домашнее задание
§ 20-23

Слайд 2Моделирование процессов живой и неживой природы
11.02.2014
Урок 20, 21

Слайд 3Понятие о компьютерном моделировании
модель является представлением объекта в некоторой форме,

Слайд 4Виды моделей
1) Традиционное математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим

средствам информатики;
2) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных

Слайд 5Классификация абстрактных (идеальных) моделей
1. Вербальные модели. Эти модели используют

Слайд 6Этапы и цели компьютерного математического моделирования
Первый этап - определение целей

моделирования
Вторым этапом моделирования является разделение входных параметров по степени важности

Слайд 8Классификация математических моделей.
классифицировать модели по отраслям наук - это естественно,

если к этому подходит специалист в какой-то одной науке
классифицировать по

Слайд 9В биологии применяются в основном три вида моделей:
Биологические
Физико-химические

Слайд 10Использование биологических моделей
генетика
физиология
фармакология

Слайд 18Модель
всякая модель имеет ограниченную область адекватности и за пределами

Слайд 19Границы адекватности
Модель неограниченного роста: начальная масса М(0), коэффициент прироста k,

Слайд 20Границы адекватности
Модель ограниченного роста: начальная масса М0(0), коэффициент прироста k,

Слайд 21Самое главное:
Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и

исследовании моделей.
Модель – это такой новый объект, который отражает существенные