Разделы презентаций


Виртуальная память

Содержание

4. Организация хранения и доступа (физический уровень)4.1. Виртуальная памятьОсуществляет вызов страниц с магнитных носителей в оперативную память. Реализует механизм виртуальной памяти.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1БАНКИ ДАННЫХ
Автор: Емельянов Н. Е
Правка: Тригуб Н.А.

БАНКИ ДАННЫХАвтор: Емельянов Н. ЕПравка: Тригуб Н.А.

Слайд 24. Организация хранения и доступа (физический уровень)
4.1. Виртуальная память
Осуществляет вызов

страниц с магнитных носителей в оперативную память. Реализует механизм виртуальной

памяти.
4. Организация хранения и доступа (физический уровень)4.1. Виртуальная памятьОсуществляет вызов страниц с магнитных носителей в оперативную память.

Слайд 3Буфер ввода/вывода

БД

Прикл.
программа

Буфер ввода/вывода (ОП)
Страница БД - 2–8 Кб
Пусть БД –

100 Гб = 50 млн. страниц
Буфер ввода/вывода – 1 Гб

= 500 тыс. страниц

Для эффективной работы текущий рабочий комплект страниц должен помещаться в буфер. Cash память (Cash – наличные деньги в кармане).

Буфер ввода/выводаБДПрикл.программаБуфер ввода/вывода (ОП)Страница БД - 2–8 КбПусть БД – 100 Гб = 50 млн. страницБуфер ввода/вывода

Слайд 4Справочная буфера ввода/вывода
Ф л а г и

Флаги :
1 – свободна

ли страница,
2 – идет ли обмен,
3 – была ли запись.


Справочная буфера ввода/выводаФ л а г иФлаги :1 – свободна ли страница,2 – идет ли обмен,3 –

Слайд 54.2. Массивы и списки
4.2.1. Однородные массивы
Массив называется

однородным, если длина и формат всех элементов одинаковы
Такие массивы замечательны

тем, что легко определяется адрес любого элемента

4.2. Массивы и списки 4.2.1. Однородные массивы  Массив называется однородным, если длина и формат всех элементов

Слайд 6 aij
a11
a1n
amn
am1
Пример двухмерного массива

m строк

n столбцов
i
j
Адрес aij = Адрес

a11 + ((i –1)n + (j – 1)) d

где d – длина элементов.

aij a11a1namnam1Пример двухмерного массиваm строкn столбцовijАдрес aij = Адрес a11 + ((i –1)n + (j –

Слайд 74.2.2. Неоднородные массивы
Массив называется неоднородным, если длина и

формат элементов могут быть разными.
Пусть элементы a1,…,an имеют описатели a1,…,an
Тогда

данные можно представить (a1 a1 ,…, an an)
Или (n a1…an a1…an ), если все описатели ai одинаковой длины и содержат длину данного ai
4.2.2. Неоднородные массивы  Массив называется неоднородным, если длина и формат элементов могут быть разными.Пусть элементы a1,…,an

Слайд 84.2.2. dbf - формат
Если нужно описать таблицу из m строк

с
n атрибутами a1,…,an в каждой строке, то в
dbf

-формате это будет будет представлено так
n m a1…an (a1…an )1 … ( a1…an )m
n m
Такой формат применил Рэтлифф в СУБД dBASE, которая быстро получила распространение, а
dbf-формат стал всемирным стандартом на ~ 20 лет.



4.2.2. dbf - форматЕсли нужно описать таблицу из m строк с n атрибутами a1,…,an в каждой строке,

Слайд 94.2.3. Языки разметки
Стандарт ISO c 1996 г.
- SGML

(Standard Generalized Markup Language)
- XML (Extensible Markup Language)

- HTML (Hypertext Markup Language)

SGML XML HTML

HTML - стандарт для описания страниц в интернет
В XML есть секция DTD (Document Type Definition), которая описывает структуру данных – аналог схемы БД
В HTML заданный набор объектов, в XML можно создавать свои объекты



Общий стиль описания:
<имя объекта1>
<имя подоб1.1>
<имя данного 1> данное 1 < /имя данного 1>
<имя данного 2> данное 2 < /имя данного 2>
……
< /имя подоб1.1>
……
< /имя объекта1>

4.2.3. Языки разметкиСтандарт ISO c 1996 г. - SGML (Standard Generalized Markup Language) - XML (Extensible Markup

Слайд 104.3. Стеки, очереди, деки
Стек – список с включением и исключением

на одном конце. Метод LIFO (Last In First Out)
Очередь

– список, включение на одном конце, а исключение на другом. Метод FIFO (First In First Out)
Дек – включение и исключение на обоих концах, сокращение от Double Ended Que.

4.3. Стеки, очереди, декиСтек – список с включением и исключением на одном конце. Метод LIFO (Last In

Слайд 114.4. Корневые деревья
Дерево – это граф, у которого есть выделенная

вершина – корень. Если его убрать, все остальные вершины распадаются

на m > 0 поддеревьев

4.4. Корневые деревьяДерево – это граф, у которого есть выделенная вершина – корень. Если его убрать, все

Слайд 124.5. Графы
Граф – множество вершин, соединенных дугами (ребрами).
Графы задаются при

помощи ссылок или матрицами
Матрица инцидентности

Матрица смежности

Р е б р а

Р
е
б
р
а

В е р ш и н ы

В
е
р
ш
и
н
ы

4.5. ГрафыГраф – множество вершин, соединенных дугами (ребрами).Графы задаются при помощи ссылок или матрицами   Матрица

Слайд 13Р е б р а
Р
е
б
р
а

Матрица инцидентности
Теорема

Уитни. Матрицы инцидентности и смежности однозначно

определяют граф, кроме одного случая.

1

2

3

3

2

1



Р е б р а РебраМатрица инцидентности   Теорема Уитни. Матрицы инцидентности и смежности однозначно

Слайд 144.6. Сплетения
Сплетение – совокупность деревьев, связанных между собой ребрами.

4.6. СплетенияСплетение – совокупность деревьев, связанных между собой ребрами.

Слайд 154.6. Сплетения
Сплетение – совокупность деревьев, связанных между собой ребрами.
Раскрашенный граф


выделенных иерархий

4.6. СплетенияСплетение – совокупность деревьев, связанных между собой ребрами.Раскрашенный граф –выделенных иерархий

Слайд 165. Индексирование. Поиск по ключу

Индекс – единственный способ быстрого доступа.
Построение

индекса – предварительная обработка информации или online поддержка при вводе

данных.
5. Индексирование. Поиск по ключуИндекс – единственный способ быстрого доступа.Построение индекса – предварительная обработка информации или online

Слайд 175.1. Плотный индекс
Используется для неоднородных и несортированных массивов.

Массив: Идентификатор 1,

данное 1; Ид 2, дан 2; Ид 3, дан 3;

…. Ид n, дан n.
Плотный индекс: Ид 1, адрес 1; Ид 2, адр 2; Ид 3, адр 3; …. Ид n, адр n.


5.1. Плотный индексИспользуется для неоднородных и несортированных массивов.Массив: Идентификатор 1, данное 1; Ид 2, дан 2; Ид

Слайд 185.1. Плотный индекс
Используется для неоднородных и несортированных массивов.

Массив: Идентификатор 1,

данное 1; Ид 2, дан 2; Ид 3, дан 3;

…. Ид n, дан n.
Плотный индекс: Ид 1, адрес 1; Ид 2, адр 2; Ид 3, адр 3; …. Ид n, адр n.

Плотный индекс – однородный массив, который можно отсортировать и потом искать делением пополам.

5.1. Плотный индексИспользуется для неоднородных и несортированных массивов.Массив: Идентификатор 1, данное 1; Ид 2, дан 2; Ид

Слайд 195.2. Разреженный индекс
Используется для сортированных массивов.
Массив:
Ид 11, дан 11;

Ид 21, дан 21; …. Ид n1, дан n1
Страница

1
……..
Ид 1N, дан 1N; Ид 2N, дан 2N; …. Ид nN, дан nN
Страница N
Индекс:
Ид 11, адрес стр 1; Ид 12, адрес стр 2; …. Ид 1N, адрес стр N

В индекс помещаются Идентификаторы первых данных всех страниц.

5.2. Разреженный индексИспользуется для сортированных массивов.Массив: Ид 11, дан 11; Ид 21, дан 21; …. Ид n1,

Слайд 20Область переполнения
Если при наполнении массива новое данное Ид ki, дан

ki не помещается на страницу i, то заводится новая страница

и часть страницы переносится в новую (область переполнения).

Ид 1i, дан 1i; …. Ид ki, дан ki; …. Ид ni, дан ni
Страница i


Ид 1i, дан 1i; …. Ид ki, дан ki;
Страница i
Ид (k+1)i, дан (k+1)i; …. Ид ni, дан ni
Страница N+m (область переполнения страницы i)


Область переполненияЕсли при наполнении массива новое данное Ид ki, дан ki не помещается на страницу i, то

Слайд 21Область переполнения
И на странице i заводится ссылка на область ее

переполнения.

Ид 1i, дан 1i; …. Ид ki, дан ki; Адрес

Страницы N+m
Страница i
Ид (k+1)i, дан (k+1)i; …. Ид ni, дан ni
Страница N+m (область переполнения страницы i)


Область переполненияИ на странице i заводится ссылка на область ее переполнения.Ид 1i, дан 1i; …. Ид ki,

Слайд 225.3. В – дерево

a1
a3
a2
a4
a5
a6
a7

k
При записи данного x
в

В – дерево проверяем,
если x < a1 – налево

x >= a1 – направо,
и так во всех узлах

Обозначим
N – общее количество данных
l – количество данных на одной странице
k – глубина дерева

Тогда
N / l – число страниц
2k >= N / l . Если ветви одной длины, то k = log2 (N/l)

5.3. В – дерево a1a3a2a4a5a6a7kПри записи данного x в В – дерево проверяем,если x < a1 –

Слайд 23Сбалансированные деревья


k
Определение. В – дерево называется сбалансированным по

вертикали, если длины всех его ветвей отличаются не более чем

на 1.
Тогда k = [log2 (N/l)] + 1. Это число необходимых сравнений, в больших массивах оно обычно равно числу обменов с внешней памятью.

Определение. Дерево называется сбалансированным по горизонтали, если все веера подчиненных вершин отличаются не более чем на 1, | n - n1 | <= 1.



n

n1

Если n-арное дерево сбалансировано по вертикали и горизонтали, то
k = [logn (N/l)] + 1

Поэтому вместо бинарных деревьев обычно используются n-арные деревья.
n - максимальное число ссылок на странице.

Сбалансированные деревья kОпределение. В – дерево называется сбалансированным по вертикали, если длины всех его ветвей отличаются не

Слайд 245.4. Хеширование
Хеш – функция
F (ключ) = идентификатор

Если из длинного

ключа сделать короткий идентификатор, то возможна коллизия: F (ключ1)

= F (ключ2)

На странице, определяемой идентификатором, записываются
Ключ 1, дан 1; Ключ 2, дан 2; …. Ключ n, дан n и м. б. ссылка на страницу переполнения
5.4. ХешированиеХеш – функция F (ключ) = идентификаторЕсли из длинного ключа сделать короткий идентификатор, то возможна коллизия:

Слайд 25Сравнение методов индексирования

N – общее число данных
l – количество

данных на одной странице
n – количество ключей на одной странице

Сравнение методов индексированияN – общее число данныхl  – количество данных на одной страницеn – количество ключей

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика