Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Аналитика в ритейле от excel до olap кубов
Содержание
- 1. Аналитика в ритейле от excel до olap кубов
- 2. АналитикаMobile analyticsDesktop analyticsMobile +Desktop analytics
- 3. В ecommerceмобильная и десктоп аналитикаживут нераздельно
- 4. Как компании доживают до «зоопарка» источников?И как собирают аналитику в интернет магазинах
- 5. Этапы развития аналитики Подключение систем веб аналитики,
- 6. Аналитик – «выгружатель данных» эксперт «где» / «что» / «как» можно проанализировать
- 7. АналитикМенеджер
- 8. ЕСТЬ РЕШЕНИЕ – OLAP КУБЫ !
- 9. Технология OLAP кубовOLAP кубы (online analytical processing) —
- 10. Ключ архитектуры решения – объединение данныхИсточники данных
- 11. Аналитик – Data Superman
- 12. Пример объединения онлайн данных с оффлайн даннымиБаза данных BitrixЯндекс Метрика APIDWH & OLAP-кубы КлючBitrixЯндекс Метрика API
- 13. Образ результата – сводная таблица excel
- 14. Пример отчета – когортный анализОтчет в 2 клика
- 15. И что дальше?Омни-канальное LTVМаркетолог думает, что LTV
- 16. Какие данные трекать?Важные метрики интернет-магазинов2.2
- 17. Какие метрики желательно собирать?Основные измерения:Дата (год, месяц,
- 18. Какие метрики приложений собирать?Количество загрузок (из сторов)Количество
- 19. Сколько стоит внедрить olap кубы?Call Center100 000 р.500 000 р.
- 20. О чем это все?
- 21. Вместо заключения«Зоопарк источников» это нормальноАналитика это про синергию данныхНе забивайте гвозди микроскопом
- 22. Есть вопросы?Thanks!Гринберг Елизаветаfb.com/grinberg.lizaLiza@bi-tool.ru+7 (911) 254-70-52
- 23. Скачать презентанцию
АналитикаMobile analyticsDesktop analyticsMobile +Desktop analytics
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Аналитика в ритейле
от excel до olap кубов
Елизавета Гринберг
Co-Founder BI
Tool (Ex. Юлмарт, 220 Вольт)
Слайд 5Этапы развития аналитики
Подключение систем веб аналитики, UTM метки
Расширенная ЭТ.
GTM. Разметка событиями
Отслеживание выкупаемости в ERP
Контроль всех рекламных расходов
BI, хранилища
данных и дашбордыКрошечные магазинчики
Маленькие магазины
Средние магазины
Крупные магазины
Огромные магазины
Слайд 9Технология OLAP кубов
OLAP кубы (online analytical processing) — технология обработки данных,
подготавливающая (агрегирующая) большие массивы данных, структурированные по многомерному принципу.
Dimensions (измерения)
(меры)
Что
это значит? 
Слайд 10Ключ архитектуры решения – объединение данных
Источники данных
(1С, Bitrix, Navision,
APIs & so on)
Витрина данных
Excel / Power BI
Хранилище данных
OLAP
куб
Слайд 12Пример объединения онлайн данных с оффлайн данными
База данных Bitrix
Яндекс Метрика
API
DWH & OLAP-кубы
Ключ
Bitrix
Яндекс Метрика API
Слайд 15И что дальше?
Омни-канальное LTV
Маркетолог думает, что LTV клиента $50
Маркетолог знает,
что LTV клиента $350 !
До внедрения …
После внедрения …
Слайд 17Какие метрики желательно собирать?
Основные измерения:
Дата (год, месяц, день, час, минута)
Заказ
(ID, статус, код подтверждения, причина отмены, способ доставки)
Товар (категория, группа,
номенклатура)География (страна, город, адрес, магазин)
Пользователь (Id, номер телефона, email, RFM)
Источник (канал, рекламная кампания)
События (клики, показы, конверсии)
Страница (тип страницы, URL страницы)
Оплата (тип оплаты, платежная система)
Трафик
Конверсия
Уники
Заказы
Оборот
Расход
Возвраты/отмены
Маржа
Валовая Прибыль
Рентабельность
Основные метрики (меры)
Охватывает 90% потребностей интернет магазина
Слайд 18Какие метрики приложений собирать?
Количество загрузок (из сторов)
Количество установок
ROAS (окупаемость затрат
на рекламу)
Рейтинг приложения
Retention (удержание клиента)
Платные действия пользователей
Слайд 21Вместо заключения
«Зоопарк источников» это нормально
Аналитика это про синергию данных
Не забивайте
гвозди микроскопом
