Разделы презентаций


Лекция 21. Тепломассообмен в адсорбционных процессах

Содержание

Основные понятия и определенияПоры адсорбента – полости между элементами структуры адсорбента.Открытые поры – являются проницаемыми и сообщаются с поверхностями пористого тела.Закрытые поры – не сообщаются с другими поверхностями пористого тела и

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 21. Тепломассообмен в адсорбционных процессах
Основные понятия и определения
Адсорбция –

явление концентрирования вещества из объема фаз на поверхности раздела фаз

или в объеме пор твердого тела; процесс массопередачи путем адсорбции.
Адсорбтив – поглощаемое вещество в неадсорбированном состоянии.
Адсорбат – поглощаемое вещество, перешедшее в адсорбированное состояние.
Адсорбент – тело на поверхности или в объеме пор которого происходит концентрирование поглощаемого вещества.
Истинная плотность адсорбента – масса единицы объема адсорбента без пор.
Кажущаяся плотность адсорбента – масса единицы объема пористого адсорбента
Насыпная плотность адсорбента – масса единицы объема адсорбента, включая объем пор и промежутков между гранулами адсорбента.





Лекция 21. Тепломассообмен в адсорбционных процессахОсновные понятия и определенияАдсорбция – явление концентрирования вещества из объема фаз на

Слайд 2Основные понятия и определения
Поры адсорбента – полости между элементами структуры

адсорбента.
Открытые поры – являются проницаемыми и сообщаются с поверхностями пористого

тела.
Закрытые поры – не сообщаются с другими поверхностями пористого тела и являются непроницаемыми.
Тупиковые поры (полуоткрытые или полузакрытые) – образуют тупиковую пористость могут заполняться жидкостью или газом, но не являются проницаемыми.
Пористость (П) – отношение объема пустот (Vп) в материале к его полному объему (V).
П=Vп/V; П=(mн – m)/(ρжV); П=1 – ρ/ρк
где mн, m – масса насыщенного жидкостью материала и материала, кг; ρж, ρ и ρк – плотности жидкости, пористого и компактного материала, кг/м3.
Просвет (Ф) – доля площади сечения пористого материала, приходящаяся на пустоты.
Замечание: Величины просвета и пористости не равны между собой, а расхождение в их значениях зависит от вида пористого материала (исключение составляют материалы с изотропной структурой, в которых этих величины совпадают)
Справочно: П=k1Ф1,4 (справедлива для пористого тела из сфер)




Основные понятия и определенияПоры адсорбента – полости между элементами структуры адсорбента.Открытые поры – являются проницаемыми и сообщаются

Слайд 3Основные понятия и определения
Хемосрбция – адсорбция, сопровождающаяся химическим взаимодействием между

молекулами адсорбата и адсорбента.
Адсорбция физическая – адсорбция, вызванная силами молекулярного

взаимодействия адсорбента с адсорбтивом.
Монослойная (мономолекулярная) – сопровождающаяся образованием на поверхности адсорбента единственного слоя молекул адсорбата.
Полислойная (полимолекулярная) – в ходе которой на поверхности адсорбента образуется два или большее число слоев молекул адсорбата.
Селективная (избирательная) – при которой из смеси веществ адсорбируется один или несколько ее компонентов.
Необратимая – хемосорбция, осуществляющаяся за счет необратимых химических реакций.
Фронт адсорбции – распределение концентраций в любой из фаз, достигнутое к некоторому моменту времени.





Основные понятия и определенияХемосрбция – адсорбция, сопровождающаяся химическим взаимодействием между молекулами адсорбата и адсорбента.Адсорбция физическая – адсорбция,

Слайд 4Основные понятия и определения
Основные виды сил:
Движущая сила – разность значений

интенсивной характеристики, определяющей направление процесса переноса.
Движущая сила массопередачи – движущая

сила массообмена, вызванная разностью равновесных и рабочих концентраций в одной из участвующих в процессе фаз.
Средняя движущая сила массопередачи – движущая сила масоопередачи усредненная по всей поверхности контакта фаз.
Движущая сила теплопередачи – разность средних температур теплоносителей в определенном сечении аппарата
Средняя движущая сила теплопередачи – выраженная разностью температур теплоносителей по всей поверхности теплопередачи.

Адсорбционные силы:
Дисперсионные – универсальные неспецифические силы молекулярного взаимодейстия, не зависящие от взаимодействия адсорбтива и адсорбента
Электростатические силы – специфические силы, зависящие от химической природы адсорбтива и адсорбента.
Ориентационные – возникающие при взаимодействии полярных молекул с поверхностью, содержащей электростатические заряды (ионы, диполи).
Индукционные – вызываются изменением электронной структуры молекул адорбтива и адсорбента под действием друг друга


Основные понятия и определенияОсновные виды сил:Движущая сила – разность значений интенсивной характеристики, определяющей направление процесса переноса.Движущая сила

Слайд 5Основные виды пор адсорбентов
Микропоры – наиболее мелкие поры, имеющие размеры

соизмеримые с адсорбируемыми молекулами, с эффективном размером пор 0,5-1,0 нм.

с верхней границей 1,5 нм и суммарным объемом не более 0,5 см3/г.
Замечание: Иногда наиболее крупные микропоры размером от 0,7 до 1,5 нм. выделяют в отдельную категорию супермикропоры. В них адсорбция может протекать по механизму покрытия поверхности одним или даже несколькими слоями молекул адсорбата.
Мезопоры – поры с эффективным размером пор от 1,5 до 100-200 нм, существенно превышающем размеры адсорбируемых молекул.
Замечание: Здесь происходит мономолекулярная и полимолекулярная адсорбция, а мезопоры выполняют роль транспортных каналов, по которым осуществляется подвод вещества к микропорам.
Макропоры – поры с эффективным размером больше 100-200 нм. Их удельная поверхность очень мала – от 0,5 до 2 м2/г, вследствие чего адсорбцией на поверхности пор этого типа можно практически пренебречь.
Основные виды пор адсорбентовМикропоры – наиболее мелкие поры, имеющие размеры соизмеримые с адсорбируемыми молекулами, с эффективном размером

Слайд 6Внимание! Соотношение между микро-, мезо- и макропорами адсорбента во многом

определяет вид изотермы адсорбции [a=f(p) при T=const] удаляемых веществ на

выбранном адсорбенте, которая выступает в качестве основной характеристики адсорбционной способности адсорбента и определяет выбор оптимальных рабочих условий процесса.

Основные типы изотерм адсорбции

Классификация Брунауэра, Эмита и Тейлора (БЭТ)

Классификация Международного союза по чистой и прикладной химии (ИЮПАК)

Внимание! Соотношение между микро-, мезо- и макропорами адсорбента во многом определяет вид изотермы адсорбции [a=f(p) при T=const]

Слайд 7I тип – характерен для микропористых адсорбентов, практически не содержащих

мезопор. Отличительной особенностью этого типа изотерм является наличие горизонтального участка,

обусловленного следующим: размеры пор настолько малы, что на их стенках не может образовываться более одного слоя молекул. Таким образом горизонтальный участок соответствует завершению образования монослоя.
II и IV тип – характерен для пористой структуры мезопористых твердых тел. Особенностью этих типов изотерм адсорбции является наличие точки перегиба «А», свидетельствующей о завершении образования монослоя (начальный выпуклый участок) и переходе к полимолекулярной адсорбции.
Наличие верхнего почти горизонтального участка на изотерме адсорбции IV типа соответствует капиллярной конденсации.
III и V тип – встречается довольно редко и имеют вблизи от начала координат вогнутый участок. Они характерны для слабого взаимодействия системы адсорбент-адсорбат, когда взаимодействие молекул адсорбата с адсорбентом меньше межмолекулярного взаимодействия для молекул адсорбата.
Вывод: Указанные особенности изотерм адсорбции необходимо учитывать для обоснованного выбора соответствующего адсорбента.

Основные типы изотерм адсорбции согласно классификации Брунауэра, Эмита и Тейлора (БЭТ)

I тип – характерен для микропористых адсорбентов, практически не содержащих мезопор. Отличительной особенностью этого типа изотерм является

Слайд 8Силикагель – минеральный адсорбент





Основные виды промышленных адсорбентов
Основное преимущество силикагелей

– низкая температура термической регенерации (110-180 оС) и более низкие

энергозатраты. Кроме того, данный тип промышленных адсорбентов допускает применение безнагревных методов его регенерации.

Цеолиты (молекулярные сита) – синтетический адсорбент

Мелкопористый

Крупнопористый

Тип А

Тип Х

Силикагель – минеральный адсорбент Основные виды промышленных адсорбентовОсновное преимущество силикагелей – низкая температура термической регенерации (110-180 оС)

Слайд 9Основные виды промышленных адсорбентов
Алюмогель (активный оксид алюминия) – неорганический адсорбент.


Допускает применение термических методов регенерации, так же как и цеолиты,

при температуре от 270-600 оС.

Внимание! При выборе типа адсорбента следует учитывать два отличительных свойства активных углей – гидрофобность и горючесть.
Активный уголь – единственный гидрофобный тип промышленных адсорбентов, что предопределило его широкое использование для рекуперации паров, очистки влажных газов и сточных вод.

Структура угля представлена гаммой пор всех размеров, причем адсорбционная емкость и скорость адсорбции компонентов промышленных газов определяются содержанием микропор в единице массы или объема гранул.

Активные (активированные) угли – состоят в основном из углерода.

Основные виды промышленных адсорбентовАлюмогель (активный оксид алюминия) – неорганический адсорбент. Допускает применение термических методов регенерации, так же

Слайд 10Изотермы адсорбции паров воды на различных промышленных адсорбентах
Выбор конкретного вида

промышленного адсорбента определяет:
Уровень осушки/очистки/разделения исходной смеси (газ, содержащий ценный компонент;

непосредственно ценный газ; воздух).
Динамическую активность адсорбента.
Условия регенерации адсорбента.
Механическую прочность адсорбента, деградацию и т.п.

Изотермы адсорбции паров воды на различных промышленных адсорбентахВыбор конкретного вида промышленного адсорбента определяет:Уровень осушки/очистки/разделения исходной смеси (газ,

Слайд 11Характеристика методов адсорбционной осушки воздуха по данным фирмы “DSD Dillinger

Stahlban GmbH”
Пределы производительности короткоцикловых установок очень широки: от 2

до 3800 м3/ч.
Традиционно считалось, что применение короткоцикловых блоков осушки производительностью более 1000 м3/ч (при нормальных условиях) нецелесообразно из-за больших потерь воздуха.
Однако встречаются описания установок подобного типа производительностью 5400 м3/ч (при нормальных условиях).
Характеристика методов адсорбционной осушки воздуха по данным фирмы “DSD Dillinger Stahlban GmbH” Пределы производительности короткоцикловых установок очень

Слайд 12Рассмотрим баланс вещества в выделенном элементарном объеме. Пусть х координата

соответствующая направлению перемещения потока со скоростью w через элемент пористого

тела с площадью поперечного сечения dS и толщиной dx.

Лекция 22. Динамика адсорбции.
Уравнение материального баланса

Количество вещества, входящего в элементарный объем через площадь dS за время dτ: wc·dS ·dτ
Количество вышедшего вещества:
wc·dS ·dτ + d(wc·dS ·dτ)
Изменение количества вещества в адсорбенте:


Изменение количества вещества в подвижной фазе:


Общий материальный баланс в элементарном слое:
или

Рассмотрим баланс вещества в выделенном элементарном объеме. Пусть х координата соответствующая направлению перемещения потока со скоростью w

Слайд 13Уравнение материального баланса
Учет изменения концентрации вещества в элементарном объеме вследствие

диффузии приводит к следующему выражению:
Длительное время считалось, что коэффициент продольной

диффузии может быть рассчитан на основе вычисления коэффициента молекулярной диффузии (газа или пара).
В настоящее время проявления продольной диффузии при адсорбции обычно отождествляются с нарушениями поршневой структуры потока в зернистом слое. При этом считается, что составляющими элементами продольного переноса являются: флуктуация скорости, неравномерное распределение потока по сечению аппарата («пристеночный эффект»), конвекционные перемешивания и молекулярная диффузия.

Замечание: Все эти элементы в основном связаны с гидродинамикой потока, движущегося непосредственно в зернистом слое и практически не учитывают неравномерность процессов, происходящих внутри зерна сорбента, обусловленных его структурой и неравновесностью протекающих процессов.
Уравнение материального балансаУчет изменения концентрации вещества в элементарном объеме вследствие диффузии приводит к следующему выражению:Длительное время считалось,

Слайд 14Уравнение кинетики адсорбции
Скорость адсорбции или количество адсорбируемого из потока вещества

в единицу единицей объема слоя адсорбента, определяется обычно из уравнения

кинетики адсорбции:

β кинетический коэффициент, 1/с; с – текущая концентрация адсорбтива в потоке, кг/м3; с* – концентрация адсорбтива на поверхности раздела фаз, равновесная текущей величине адсорбции.

Таким образом, кинетический коэффициент β показывает, какое количество вещества (в кг) передается из газового потока 1 м3 слоя адсорбента за 1 с при разности концентраций 1 кг/м3. β учитывает перенос вещества из потока к поверхности поглотителя путем молекулярной и конвективной диффузий. Зависит от геометрических, физических и гидродинамических параметров процесса.

Замечание: Уравнение кинетики адсорбции – это не что иное, как уравнение массопередачи, а кинетический коэффициент – коэффициент массоопередачи.

В твердой фазе конвекция отсутствует, и перемещение вещества вглубь по порам поглотителя к активной сорбирующей поверхности осуществляется за счет массопроводности (k):

Уравнение кинетики адсорбцииСкорость адсорбции или количество адсорбируемого из потока вещества в единицу единицей объема слоя адсорбента, определяется

Слайд 15Уравнение кинетики адсорбции
где ∆с – движущая сила процесса, равная разности

между рабочими (с) и равновесными (ср) концентрациями поглощаемого вещества; K

– коэффициент массопередачи, определяющий количество вещества, переходящего при заданных условиях из газообразной фазы в твердую.

Уравнение кинетики адсорбции может быть переписано как:

Таким образом, массопередача в адсорбционных процессах складывается из следующих процессов:
1) Внешняя диффузия или диффузия молекул сорбируемого вещества из потока к внешней поверхности частиц поглотителя через окружающую их пленку (внешний массообмен);
2) Внутренняя диффузия или диффузия молекул сорбируемого вещества вглубь по порам поглотителя к его сорбирующей поверхности;
3) Собственно сорбция на внутренней сорбирующей поверхности поглотителя.
Замечание: Полагая, что собственно сорбция происходит весьма быстро, практически мгновенно, можно считать, что кинетика адсорбции определяется скоростью диффузии внешней и внутренней.
При внешнем массообмене существенно влияет на процесс гидродинамический режим.

Уравнение кинетики адсорбциигде ∆с – движущая сила процесса, равная разности между рабочими (с) и равновесными (ср) концентрациями

Слайд 16Уравнение теплового баланса
Уравнение теплового баланса для элементарного объема зернистого слоя

по форме записывается аналогично уравнению материального баланса:
Для адиабатического процесса

тепловой баланс может быть записан следующим образом:

Сопоставление этих уравнений указывает, что в уравнение теплового баланса не включено слагаемое, соответствующее продольным эффектам.

где ha, hг – теплоемкость адсорбента и газа; Ta, Tг – температура адсорбента и газа; Q – тепловой эффект сорбции.

Замечание: Теплообмен между твердым телом и потоком лимитируется или внешней теплоотдачей, или теплопроводностью гранул, или определяется совместно этими двумя механизмами.

Уравнение теплового балансаУравнение теплового баланса для элементарного объема зернистого слоя по форме записывается аналогично уравнению материального баланса:

Слайд 17Уравнение теплового баланса
В реальных условиях работы зернистых слоев адсорбентов и

катализаторов теплообмен, в отличие от массообмена, практически полностью определяется теплоотдачей

от ядра потока к внешней поверхности частиц твердого тела.
Распространение тепла по частице проходит достаточно быстро. В этом случае для «чисто» теплотехнической задачи уравнение передачи тепла можно записать следующим образом:

Для теплоотдачи, включающей тепловые эффекты адсорбции, изменение температуры адсорбента описывается уравнением:

где Кг – объемный коэффициент теплоотдачи; Tг – текущая температура ядра потока; Tа – текущая температура частиц твердого тела.

Уравнение теплового балансаВ реальных условиях работы зернистых слоев адсорбентов и катализаторов теплообмен, в отличие от массообмена, практически

Слайд 18Модели динамики адсорбции
Начальные и граничные условия
Принимаются следующие распределения концентрации и

температур в начальный момент времени:
τ = 0; 0

≤ х ≤ L; с = 0; а = 0; Та = Тг = Тн,
Принятое начальное условие означает, что до начала процесса ни в газовой, ни в твердой фазах на всем протяжении адсорбера адсорбат не содержался.

Граничные условия при х=0 формулируются следующим образом:
τ>0; c=c0=const; a=a(τ); Tг = Tг0 = const; Ta = Ta(τ),
Т.е. в течение всего процесса в слой поступает газовый поток при постоянной концентрации адсорбтива и температуре.

где Тг – текущая температура ядра потока (газа); Та – текущая температура частиц твердого тела (адсорбента); Тн – начальная температура потока, Тг0 – температура ядра потока на входе в слой сорбента.

Лекция 23. Динамика адсорбции.

Модели динамики адсорбцииНачальные и граничные условияПринимаются следующие распределения концентрации и температур в начальный момент времени:τ = 0;

Слайд 19Система имеет два решения:
при наличии конечного градиента концентраций в

адсорбере (


закон Викке
при «прямоугольном» («обрывном») фронте сорбции ( )

закон Вильсона

Модели однокомпонентной равновесной изотермической адсорбции T=const

Модели динамики адсорбции

Процесс при отсутствии продольной диффузии

где Wi – скорость движения концентрационной точки i по слою адсорбента;
f’(ci) – производная изотермы адсорбции в точке i; W – скорость движения всех точек «прямоугольного» фронта; со – концентрация адсорбтива в потоке;
ао – равновесная ей величина адсорбции.

Система имеет два решения: при наличии конечного градиента концентраций в адсорбере (

Слайд 20Механизм продвижения фронта адсорбции
Выпуклый участок изотермы адсорбции.
Согласно закону Викке W1


Это означает, что первоначально заданное расстояние между точками 1 и

2 уменьшается – точки сближаются.
При «обрывном фронте действие закона Викке прекращается и все точки распространяются с постоянной скоростью W по закону Вильсона

Вогнутый участок изотермы адсорбции.
Согласно закону Викке W1>W2.
Это означает, что имеет место неограниченное «размывание» фронта.

Механизм продвижения фронта адсорбцииВыпуклый участок изотермы адсорбции.Согласно закону Викке W1W2. Это означает, что имеет место неограниченное «размывание»

Слайд 21Модели динамики адсорбции
Для линейной изотермы (изотермы Генри) при отсутствии диффузионных

эффектов закон Викке совпадает с законом Вильсона, а скорость перемещения

будет равна:

Независимо от направления движения потока и вида начального распределения концентрационные точки перемещаются по слою с постоянной и равной скоростью (W1=W=W2) и любое начальное распределение сохраняет свою конфигурацию.

Линейный участок изотермы адсорбции

Модели динамики адсорбцииДля линейной изотермы (изотермы Генри) при отсутствии диффузионных эффектов закон Викке совпадает с законом Вильсона,

Слайд 22Модели динамики адсорбции
Процесс с учетом продольной диффузии
Режим адсорбции при D*≠0

характеризуется тем, что одновременно действуют два фактора:
Первый фактор – продольная

диффузия, которая вызывает размывание адсорбционного фронта.
Второй фактор связан с законом Викке и, следовательно, с видом изотермы адсорбции

При вогнутой изотерме адсорбции:
Эффект, компенсирующий размывающее воздействие продольной диффузии, отсутствует. Поэтому режим параллельного переноса не устанавливается.
Система уравнений может быть решена численными методами.

При линейной изотерме адсорбции:
Режим параллельного переноса не устанавливается.
Из-за отсутствия эффектов сжатия фронта его протяженность непрерывно увеличивается.

Модели динамики адсорбцииПроцесс с учетом продольной диффузииРежим адсорбции при D*≠0 характеризуется тем, что одновременно действуют два фактора:Первый

Слайд 23Модели динамики адсорбции
Подобный механизм образования стадии параллельного переноса фронта сорбции

приводит к известному уравнению Шилова, которое записывается следующим образом:
где τпр

– время защитного действия слоя, k – коэффициент защитного действия, τ0 – потеря времени защитного действия.

Основной особенностью подхода Шилова можно считать выделение на фронте адсорбции некоторой точки, движущейся с постоянной скоростью, которая получила название «центр тяжести» сорбционной волны.

При выпуклой изотерме адсорбции:
действие закона Викке приведет к сжатию сорбционного фронта;
в связи с эффектом продольной диффузии первоначальное «обрывное распределение начнет размываться.
При наличии двух противоположно действующих эффектов через некоторое время их действие компенсируется и фронт сорбции начнет перемещаться по слою с постоянной скоростью в режиме параллельного переноса.

Модели динамики адсорбцииПодобный механизм образования стадии параллельного переноса фронта сорбции приводит к известному уравнению Шилова, которое записывается

Слайд 24Предпоследняя строчка представляет собой уравнение кинетики в общей форме.
Модели

динамики адсорбции
Модели однокомпонентной неравновесной изотермической адсорбции T=const
В случае выпуклой изотермы

адсорбции существуют предпосылки, необходимые для возникновения режима параллельного переноса фронта сорбции на асимптотической стадии процесса.
Конечная скорость массообмена вызывает растяжение фронта сорбции, выпуклая изотерма способствует его сжатию.
Предпоследняя строчка представляет собой уравнение кинетики в общей форме. Модели динамики адсорбцииМодели однокомпонентной неравновесной изотермической адсорбции T=constВ

Слайд 25где Н – суммарная теплоемкость, а' – равновесная величина адсорбции,

а* – предельная величина адсорбции, D* – коэффициент продольной диффузии;

Q – тепловой эффект сорбции; hг – теплоемкость газа.

Модели динамики адсорбции

Модели однокомпонентной неизотермической адсорбции T≠const

Замечание: При протекании неизотермического процесса адсорбционная и тепловая волны будут двигаться взаимосогласованно.

Случай 1. Когда скорость тепловой волны (U) больше скорости движения изотермического фронта (Wизо), все выделяющееся при адсорбции тепло отводится проходящим потоком, и адсорбция протекает при холодном сорбенте.
В этом случае теплота адсорбции не оказывает влияния на процесс.

где Н – суммарная теплоемкость, а' – равновесная величина адсорбции, а* – предельная величина адсорбции, D* –

Слайд 26Модели динамики адсорбции
Соотношение между адсорбционным и тепловым фронтами
По адсорбенту распространяются

две волны (Рис. а):
Тепловая со скоростью U при с=0
Сорбционная со

скоростью W при c=c0 и а=а0

Случай 2. Если скорость изотермической адсорбционной волны (Wизо) больше, чем скорость тепловой, то выделяющееся при поглощении тепло не успевает отводиться потоком.
Это приводит к снижению статической активности адсорбента в зоне поглощения.
На нагретом участке поглощается не весь адсорбат, а лишь часть его. Поэтому по адсорбенту распространяются две сорбционные волны (Рис. б)

Модели динамики адсорбцииСоотношение между адсорбционным и тепловым фронтамиПо адсорбенту распространяются две волны (Рис. а):Тепловая со скоростью U

Слайд 27Слой адсорбента ОА – полностью насыщен смесью обоих веществ.
Он содержит

а12 (индексы рассматриваемых компонентов) первого компонента, находящегося в равновесии с

начальной концентрацией его в газовой фазе с01 и со вторым компонентом, величина адсорбции которого а21 при равновесной концентрации с02.

Модели динамики адсорбции

Распределение 2-х адсорбатов по длине слоя адсорбента для некоторого достаточно большого момента времени

Модели многокомпонентной изотермической адсорбции T=const

Слой адсорбента АВ насыщен первым компонентом смеси, но представляет собой работающий слой для второго компонента. В слое ВС находится адсорбент, насыщенный только первым компонентом, а слой CD является зоной поглощения первого компонента.

Так как величина адсорбции первого компонента понижается в присутствии второго, то величина адсорбции его в области ВС выше, чем в области ОА. Поэтому при перемещении работающего слоя АВ вдоль длины слоя происходит частичное вытеснение первого компонента, пропорциональное площади с двойной штриховкой.

Слой адсорбента ОА – полностью насыщен смесью обоих веществ.Он содержит а12 (индексы рассматриваемых компонентов) первого компонента, находящегося

Слайд 28По этой причине концентрация первого компонента на участке ВС (с'1)

выше начальной концнтрации (с01):
Модели динамики адсорбции
где α– коэффициент вытеснения.
Поступательное перемещение

работающих слоев АВ и CD происходит со скоростями:

Анализ материальных балансов дает следующее выражение для коэффициента вытеснения:

который теоретически зависит только от равновесных факторов – величин адсорбции.
Поскольку W1>W2 расстояние между фронтами АВ и CD постепенно увеличивается.
Представленная модель легко обобщается на случай сорбции смеси с любым числом компонентов.

По этой причине концентрация первого компонента на участке ВС (с'1) выше начальной концнтрации (с01):Модели динамики адсорбциигде α–

Слайд 29Модели динамики адсорбции
Модели однокомпонентной неизотермической
адсорбции T≠const
Модели однокомпонентной

неравновесной
изотермической адсорбции T=const
Модели однокомпонентной равновесной
изотермической адсорбции T=const
Упрощение

моделей однокомпонентной равновесной
изотермической адсорбции

;

;

;

;

;

;

Основные группы параметров моделей

В существующих методиках расчета в полном объеме не учитывается влияние случайных составляющих сорбционных процессов.

Модели динамики адсорбции Модели однокомпонентной неизотермической адсорбции T≠const Модели однокомпонентной неравновесной изотермической адсорбции T=const Модели однокомпонентной равновесной

Слайд 30Лекция 24. Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Допуская, что на

силикагеле сорбируется лишь один компонент – влага, будем считать, что

несущая среда – воздух, является несжимаемой, а концентрация влаги в ней настолько мала, что изменением плотности потока из-за убыли адсорбтива можно пренебречь. Предположим, что в полностью отрегенерированный адсорбент подается влажный воздух с постоянной концентрацией – cw, равной концентрации насыщенных паров воды – cs, и объемным расходом – Q0=Q0(t), а движение потока воздуха в слое адсорбента происходит со средней скоростью – W0=Q0/F0=W0(t) в направлении уменьшения концентрации адсорбата.

Динамика сорбционных фронтов

Пусть процесс изотермической адсорбционной осушки воздуха силикагелем происходит в цилиндрическом адсорбере с неподвижным однородным слоем адсорбента с неизменными свойствами, длиной – L0 и осредненной площадью свободного поперечного сечения – F0. Введем в рассмотрение систему отсчета, связанную с координатой оси симметрии адсорбера – S и временем – t, которое отсчитывается с начала процесса подачи влажного воздуха в адсорбер – t=t0=0.

Лекция 24. Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемДопуская, что на силикагеле сорбируется лишь один компонент – влага,

Слайд 31Поскольку равновесные величины а и а’ однозначно связаны между собой

соотношением (ρN –

насыпная плотность адсорбента) используя метод подстановки, первое уравнение системы (1) можно представить как:

В рамках сделанных допущений, используя уравнение материального баланса, можно получить феноменологическую систему уравнений динамики равновесной изотермической адсорбции с учетом процесса продольной диффузии адсорбтива в слое адсорбента в виде:

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем

где с – текущая концентрация адсорбтива в потоке, а и а’ соответственно, равновесные ей величины адсорбции и концентрации адсорбата.

(1)

(2)

где и – скорость движения адсорбтива по
слою адсорбента и эквивалентный коэффициент продольной диффузии соответственно.

Поскольку равновесные величины а и а’ однозначно связаны между собой соотношением

Слайд 32Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Рассмотрим движение произвольной i-ой точки

фронта адсорбции при W0=const, D*=0 и наличии конечного градиента концентраций

в адсорбере. Согласно уравнению (2), средняя скорость произвольной i-ой точки фронта адсорбции зависит от постоянной величины ρN и конечной величины (da/dc)i ≥ 0, определяемой изотермой адсорбции для каждой конкретной точки, и удовлетворяет закону Викке в виде:

(3)

Выражение (3) позволяет констатировать, что в общем случае, любая i-ая точка фронта адсорбции будет двигаться по слою адсорбента со своей характерной скоростью –

В случае выпуклой изотермы адсорбции, при условии, что ca < cb и (da/dc)a > (da/dc)b, две произвольные точки (а) и (b) фронта адсорбции будут непрерывно сближаться, стремясь образовать так называемый «обрывный» фронт, т.к. согласно закону (3) . При этом «обрывный» фронт должен распространяться со скоростью – , также определяемой изотермой адсорбции, но удовлетворяющей закону Вильсона в виде:

(4)

где концентрации адсорбтива в потоке cw, соответствует равновесная ей величина адсорбции aw

Если, имеет место , то выполняется двойное неравенство

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемРассмотрим движение произвольной i-ой точки фронта адсорбции при W0=const, D*=0 и наличии

Слайд 33Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
В случае вогнутой изотермы адсорбции,

согласно закону (3), для ca < cb имеем: (da/dc)a

(da/dc)b и . Соответственно, точки (а) и (b) постоянно удаляясь, друг от друга, обуславливают тенденцию к неограниченному «размыванию» фронта адсорбции.

Можно выделить частный случай движения различных точек фронта адсорбции соответствующий согласно (3) и (4), либо линейной изотерме адсорбции, либо условию распространения «обрывного» фронта. Причем стационарный фронт адсорбции, при D*=0, сохраняя свою первоначальную конфигурацию, будет перемещаться в режиме параллельного переноса.

Независимо от вида изотермы и величины градиента концентраций, присутствие диффузионных составляющих процесса (D*≠0) будет способствовать «размыванию» фронта адсорбции и нарушению «поршневой» структуры потока в зернистом слое.

Внимание! В общем случае (1) образует систему c нелинейным дифференциальным уравнением в частных производных, аналитического решения которой в настоящее время не получено.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемВ случае вогнутой изотермы адсорбции, согласно закону (3), для ca < cb

Слайд 34Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Замечание: Поскольку при рассмотрении большинства

практических вопросов динамики адсорбции, обычно не ставится задача точного молекулярно-кинетического

или микроскопического описания явлений, при отыскании функций распределения адсорбтива и/или адсорбата в слое адсорбента, наряду с феноменологическим подходом, может быть также использован вероятностно-статистический подход, базирующийся на методах статистической физики.
При этом феноменологический подход может быть использован для установления функциональных зависимостей между детерминированными макроскопическими величинами, характеризующими протекание адсорбционных процессов.

Определяя стохастические составляющие адсорбционного процесса, будем полагать, что в рабочей части адсорбера имеет место квазиустановившееся стохастическое движение молекул воды, которое соответствует теории случайных марковских процессов. Не снижая общности рассуждений, будем считать кинетическую стадию эволюции рассматриваемой системы закончившейся на входе рабочего слоя адсорбента.
В результате чего, будем полагать, что в рабочей части адсорбера установилось стационарное (равновесное) распределение потоков и происходит относительно медленное изменение во времени концентрационных (гидродинамических) параметров рассматриваемой макросистемы.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемЗамечание: Поскольку при рассмотрении большинства практических вопросов динамики адсорбции, обычно не ставится

Слайд 35Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Учитывая, быстрое завершение кинетической стадии

эволюции системы будем считать, что средние скорости несущей среды и

адсорбтива существенно отличаются друг от друга за счет протекания адсорбционных процессов. Указанное обстоятельство позволяет ввести в рассмотрение величину скорости движения фронта адсорбции по слою адсорбента – W.

Тогда, с учетом сделанных допущений, наряду со средней скоростью движения фронта адсорбции по слою адсорбента W’(S,t) в рассматриваемом процессе будут постоянно присутствовать и случайные составляющие этой скорости – , влиянием которых пренебречь нельзя, что позволяет записать:

(5)

Поскольку величина в выражении (5) обусловлена наличием случайных составляющих, действующих на молекулы адсорбтива и/или адсорбата, как со стороны потока несущей среды, так и адсорбента, то и скорость W, и координата S, также будут случайными величинами.

В результате, становится очевидным, что распределение молекул адсорбтива и/или адсорбата на фронте адсорбции в осевом направлении в любой момент времени можно охарактеризовать статистически с помощью функции плотности распределения f=f(S, t), нормированной на единицу.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемУчитывая, быстрое завершение кинетической стадии эволюции системы будем считать, что средние скорости

Слайд 36Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
По определению величина f(S,t)dS представляет

собой вероятность того, что произвольно выбранная молекула адсорбтива и/или адсорбата

будет иметь, в момент времени t, координату в интервале (S, S+dS).

Будем считать, что случайные составляющие скорости δ-коррелированы во времени и их свойства удовлетворяют допущениям теории случайных марковских процессов. Тогда, для описания гидродинамической стадии эволюции системы в пространстве S мы можем воспользоваться известным кинетическим уравнением ФПК в виде:

(6)

где W’(S,t) и B0(S,t) – величины, характеризующие в пространстве S соответственно среднюю детерминированную скорость эволюции системы и интенсивность случайных составляющих протекающих процессов.

Имея наглядную интерпретацию, аналогичную по виду обычному уравнению неразрывности, уравнение (6) позволяет обобщить многие феноменологические зависимости, в том числе, полученные из уравнений материального баланса.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПо определению величина f(S,t)dS представляет собой вероятность того, что произвольно выбранная молекула

Слайд 37Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Используя обобщенный принцип суперпозиций можно

показать, что если некоторая функция f(S,t,α) по переменным (S,t) удовлетворяет

линейному дифференциальному уравнению L(f)=0 при любом фиксированном значении параметра α, то интеграл также является
решением того же уравнения L(f)=0, если производные, входящие в линейный дифференциальный оператор L(f), можно вычислить при помощи дифференцирования под знаком интеграла.

Таким образом, в рассматриваемых условиях, величины W’(S,t) и B0(S,t), входящие в уравнение (6) могут быть определены через соответствующие величины W’ и D* уравнения (2), в виде:

Анализ величин W’(S,t) и B0(S,t), входящих в уравнение (6), показывает, что в рамках сделанных допущений будем исходно предполагать независимость средней скорости движения фронта адсорбции от координаты W’(S,t)= W’(t) и стационарность интенсивности случайных возмущений процесса B0= B0(S)=const.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемИспользуя обобщенный принцип суперпозиций можно показать, что если некоторая функция f(S,t,α) по

Слайд 38Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Тогда, для описания гидродинамической стадии

эволюции системы в пространстве S уравнение (6) можно представить в

виде:

(7)

Решения уравнения (7) уже могут быть представлены в виде элементарных функций, что в свою очередь значительно расширяет возможности практического применения уравнения ФПК.

Замечание: Применительно ко многим адсорбционным процессам, уравнение ФПК выполняет важную роль связующего звена между теорией дифференциальных уравнений и теорией случайных процессов.

В результате, применительно к нахождению функции распределения адсорбтива и/или адсорбата в слое адсорбента для рассматриваемых условий появляется возможность установить взаимосвязь между результатами исследований вероятностно-статистического и феноменологического подходов.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемТогда, для описания гидродинамической стадии эволюции системы в пространстве S уравнение (6)

Слайд 39Изотермы адсорбции паров воды на силикагеле состоят из 3-х различных

определяющих участков.
Вид изотермы адсорбции паров воды на силикагеле
Лекция 25. Вероятностно-статистическая

модель процесса осушки воздуха силикагелем

По мере возрастания относительного влагосодержания среды φ=c/cs, первый участок с выпуклой изотермой адсорбции, выходящий практически из нуля, пройдя первую точку перегиба (B) изотермы при φ=0,2-0,3, плавно переходит во второй участок с вогнутой изотермой адсорбции. Этот участок заканчивается во второй точке перегиба изотермы при φ=0,5-0,6 и переходит в третий участок с выпуклой изотермой адсорбции, на котором при φ>0,9 величина da/dc→0.

Изотермы адсорбции паров воды на силикагеле состоят из 3-х различных определяющих участков.Вид изотермы адсорбции паров воды на

Слайд 40Таким образом, при адсорбции паров воды на силикагеле, параллельный перенос

стационарного участка фронта адсорбции в слое адсорбента может происходить лишь

на первом и третьем участке изотермы адсорбции.
Только здесь могут одновременно возникнуть условия, как для формирования «обрывного» фронта (выпуклая изотерма адсорбции), так и проявления эффекта «размывания» фронта адсорбции под действием случайных составляющих процесса.
Внимание! При наличии двух противоположно действующих эффектов по истечению некоторого времени их действие взаимно компенсируется и стационарный участок фронта адсорбции начнет перемещаться по слою адсорбента в режиме параллельного переноса.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем

В результате при W0(S)=const на первом участке изотермы при φ≤0,2-0,3 среднюю скорость движения стационарного фронта можно вычислить по формуле:

(8)

где cI и aI – величины концентрации адсорбтива и адсорбции в первой точке перегиба (B).

Таким образом, при адсорбции паров воды на силикагеле, параллельный перенос стационарного участка фронта адсорбции в слое адсорбента

Слайд 41Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Зависимость (8) получена из уравнения

линейной изотермы адсорбции (изотерма Генри) при условии, что cI

ρNaI , т.к. в этом случае

Величина ρNaI/cI=ρNdaI/dcI=kA будет характеризовать тангенс угла наклона касательной некоторой точки (А) первого участка изотермы адсорбции, а величина
– среднюю скорость движения некоторой точки фронта адсорбции с концентрацией cA.

Соответственно, при W0(S)=const и B0 = 0, исходя из закона (3), все точки (а) фронта адсорбции с концентрацией ca, меньшей чем в точке (А), будут двигаться медленнее, чем точка с концентрацией cA, а все точки (b) фронта с большей концентрацией cb – быстрее, стремясь образовать «обрывный» фронт адсорбции, движущийся со скоростью:

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемЗависимость (8) получена из уравнения линейной изотермы адсорбции (изотерма Генри) при условии,

Слайд 42Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Осуществляя параллельный перенос касательной точки

(А), можно получить точки (C) и (D), принадлежащие соответственно второму

и третьему участкам изотермы адсорбции. При B0 = 0, точки фронта адсорбции с концентрациями cA, cС и cD, согласно закону (3), должны двигаться в режиме параллельного переноса с одинаковыми средними скоростями движения

В результате, любая i-ая точка фронта адсорбции, удовлетворяющая условию будет стремиться к точке фронта с концентрацией cA, а любая i-ая точка фронта адсорбции удовлетворяющая условию – к точке с концентрацией cD, способствуя неограниченному «размыванию» фронта адсорбции между точками с концентрациями cA и cD.

Другая точка перегиба изотермы адсорбции с величинами концентрации адсорбтива и адсорбции – cIII и aIII, на фронте адсорбции будет иметь
минимальную среднюю скорость движения

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемОсуществляя параллельный перенос касательной точки (А), можно получить точки (C) и (D),

Слайд 43Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Подобное поведение точек фронта адсорбции,

при W0= W0(t) и tI>tII, в первом приближении можно смоделировать

путем рассмотрения в пространстве и времени двух независимых множеств адсорбтива, имеющих функции плотности распределения fI(S,tI) и fII(S,tII), нормированные на единицу и соответствующие выпуклым участкам изотермы адсорбции, которые перемещаются по слою адсорбента с различными средними скоростями:

(9)

(10)

Зависимость (10) получена из уравнения линейной изотермы адсорбции, проходящей через точки (C) и (D), которые соответственно принадлежат второму и третьему участкам изотермы адсорбции, при условии, что

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПодобное поведение точек фронта адсорбции, при W0= W0(t) и tI>tII, в первом

Слайд 44Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Осуществляя параллельный перенос линейной изотермы

адсорбции, проходящей через точки (C) и (D), можно получить точки

(C′) и (D′), принадлежащие соответственно второму и третьему участкам изотермы адсорбции. При B0 = 0, точки фронта адсорбции с концентрациями cС′ и cD′, согласно закону (3), также должны двигаться в режиме параллельного переноса с одинаковыми средними скоростями движения

В результате, любая i-ая точка фронта адсорбции, удовлетворяющая условию , будет стремиться к точке фронта адсорбции с концентрацией cD′, способствуя как «размыванию» участка этого фронта между точками с концентрациями cС′ и cIII, так одновременному формированию «обрывного» участка фронта для второго множества адсорбтива с функцией плотности распределения fII(S,tII).

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемОсуществляя параллельный перенос линейной изотермы адсорбции, проходящей через точки (C) и (D),

Слайд 45Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Поскольку для любых t>0 справедливо

, определяющая точка с

концентрацией cD′ фронта адсорбции второго множества адсорбтива будет непрерывно отставать от определяющей точки с концентрацией cA фронта адсорбции первого множества адсорбтива, тем самым, моделируя «размывание» фронта адсорбции, обусловленное вогнутым участком изотермы адсорбции.

Точки фронтов адсорбции с концентрациями cA и cD′ можно рассматривать в качестве определяющих в виде неких «центров» этих фронтов, движущихся со средними скоростями и , удовлетворяющими выражениям (9) и (10).

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПоскольку для любых t>0 справедливо      ,

Слайд 46Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Для различных коэффициентов продольной диффузии

DI и DII, рассматриваемых множеств адсорбтива, из уравнения (7), с

учетом (9) и (10) получаем:

где и

С помощью уравнений (11) и (12) можно описать поведение всего фронта адсорбции в целом. Однако они, используя линейные изотермы адсорбции, не учитывают условий формирования «обрывного» фронта, характерных для выпуклых участков изотермы адсорбции.

(11)

(12)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемДля различных коэффициентов продольной диффузии DI и DII, рассматриваемых множеств адсорбтива, из

Слайд 47Лекция 26. Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Переходя в подвижные

системы координат, связанные с определяющими
точками фронтов адсорбции, путем замены

и
bI=BI/2, bII=BII/2 из (11) и (12) соответственно находим:

После ввода в два последних уравнения дополнительных членов, существование которых не следует из уравнения материального баланса, которые учитывают влияние нелинейности выпуклых участков изотермы адсорбции, имеем:

(13)

(14)

где kI и kII – некоторые постоянные коэффициенты.

Лекция 26. Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПереходя в подвижные системы координат, связанные с определяющими точками фронтов

Слайд 48Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Исходные замены

и
в уравнениях (13) и (14) приводят к уравнениям вида:

а последующий переход от tI, xI и tII, xII, к ,
и , соответственно приводит к уравнениям:

(15)

(16)

Внимание! Данные уравнения аналогичным уравнениям тепло- и массопереноса, точные решения которых хорошо известны.

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемИсходные замены

Слайд 49Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Для задачи Коши, при –∞

< zI < ∞ и –∞ < zII

∞ , находим:

где CI и CII – некоторые постоянные. Переход к переменным tI, xI и tII, xII дает:

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемДля задачи Коши, при –∞ < zI < ∞ и  –∞

Слайд 50Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Возвращаясь к функциям fI(xI,tI) и

fII(xII,tII), для начальных условий f0,I=f0(xI,0) при tI=0 и f0,II=f0(xII,0) при

tII=0 имеем:

Тогда, для функций распределения fI(S,tI) и fII(S,tII), можно записать:

(17)

(18)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемВозвращаясь к функциям fI(xI,tI) и fII(xII,tII), для начальных условий f0,I=f0(xI,0) при tI=0

Слайд 51Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Окончательно, для функции плотности распределения

f = f(S, t) получаем:
(19)
Формула (19), определяет явный вид

искомой функции f = f(S, t) и позволяет решить целый ряд важных практических задач. Используя ее, можно найти распределение концентрации адсорбтива и/или адсорбата по длине слоя адсорбента в любой момент времени, в зависимости от конструктивных и технологических параметров процесса, таких как L0, Q0, F0, D, , ρN и т.д.
Кроме того, появляется возможность рассчитать динамическую активность слоя адсорбента, время защитного действия адсорбера, длину фронта адсорбции и целый ряд других величин.
Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемОкончательно, для функции плотности распределения f = f(S, t) получаем: (19)Формула (19),

Слайд 52Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Применительно к процессам с безнагревной

регенерацией адсорбента – путем снижения давления и продувки адсорбента противотоком

частью осушенного потока, выражение (19), при tI=tKI и tII=tKII, где tKI и tKII – длительности процессов адсорбции соответствующих множеств, может рассматриваться в качестве начального распределения процесса десорбции:
fНD = fНD(SНD, tК) = fНDI(SНDI, tКI) +fНDII(SНDII, tКII)

Пусть, при регенерации, в слой адсорбента, начиная с моментов времени tDI = t – tKI и tDI = t – tKII , подается осушенный воздух с концентрацией –
и объемным расходом – , а движение потока воздуха в слое адсорбента происходит со средней скоростью –
в направлении увеличения концентрации адсорбата.
Тогда,

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПрименительно к процессам с безнагревной регенерацией адсорбента – путем снижения давления и

Слайд 53Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
С учетом сказанного, уравнения (11)

и (12) принимают вид:
(20)
(21)
Здесь:

и , а

Переход в подвижные системы координат, связанные с определяющими
точками фронтов десорбции, путем замены и
bDI=BDI/2, bDII=BDII/2 из (20) и (21) позволяет получить:

(23)

(22)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемС учетом сказанного, уравнения (11) и (12) принимают вид: (20)(21)Здесь:

Слайд 54Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
В отличие от адсорбционных процессов,

введение в рассмотрение дополнительных членов в уравнениях (22) и (23)

здесь не требуется, т.к. влияние нелинейности выпуклых участков изотермы адсорбции в десорбционных процессах способствует «размыванию» фронта адсорбции и может быть учтено с помощью величин bDI и bDII.

Для задачи Коши, при –∞ < xDI < ∞ и –∞ < xDII < ∞ , с начальными условиями f0,DI=f0(xDI,0) при tDI=0 и f0,DII=f0(xDII,0) при tDII=0 находим:

где CDI и CDII – постоянные, определяемые из условий нормировки.

(24)

(25)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемВ отличие от адсорбционных процессов, введение в рассмотрение дополнительных членов в уравнениях

Слайд 55Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Возвращаясь к исходным переменным получаем:
Основываясь

на явном выражении для функции fD = fD(S, t) можно:
Рассчитать

время протекающего процесса;
Оценить степень регенерации сорбента;
Найти положение сорбционных фронтов и т.д.

(26)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемВозвращаясь к исходным переменным получаем:Основываясь на явном выражении для функции fD =

Слайд 56Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
Рассмотренная модель может быть также

использована и для расчета процесса осушки газов с небольшим содержанием

влаги, которые имеют температуру точку росы ниже минус 40оС. Для этого необходимо ввести в рассмотрение дополнительный («нулевой»), практически линейный, участок изотерм адсорбции соответствующий небольшому содержанию влаги.

Тогда, в рамках сделанных допущений и обозначений, с учетом (8) и (11), среднюю скорость движения стационарного фронта и интенсивность случайных составляющих протекающих процессов на «нулевом» участке можно рассчитать по формулам:



при этом и .

По аналогии с выражением (11)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемРассмотренная модель может быть также использована и для расчета процесса осушки газов

Слайд 57Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
После перехода в подвижную систему

координат, путем замены
при

, имеем:

Для задачи Коши, при –∞ < x0 < ∞ находим:

Возвращаясь к исходным переменным, для адсорбционного процесса окончательно получаем:

(27)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемПосле перехода в подвижную систему координат, путем замены при

Слайд 58Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелем
В этом случае, для десорбционного

процесса, аналогично выводу формул (20)-(27) имеем:
(28)

Вероятностно-статистическая модель процесса осушки воздуха силикагелемВ этом случае, для десорбционного процесса, аналогично выводу формул (20)-(27) имеем:(28)

Слайд 59Учет фактических характеристик изотермы адсорбции паров воды на силикагеле
Переход в

подвижную систему координат, связанную с определяющими точками независимых фронтов адсорбции
Адсорбция
Десорбция
Введение

дополнительных членов в адсорбционный процесс, учитывающих влияние нелинейности выпуклых участков изотермы адсорбции с помощью коэффициентов – kI, kII

Адсорбция

Десорбция

Адсорбция

Десорбция

Учет фактических характеристик изотермы адсорбции паров воды на силикагелеПереход в подвижную систему координат, связанную с определяющими точками

Слайд 60Лекция 27. Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
С

целью выявления особенностей протекающих процессов и упрощения вида полученных функций

плотности распределения f(S, t) и fD(S,t) будем считать, что каждое из рассматриваемых двух независимых множеств адсорбтива, соответствующих выпуклым участкам изотермы адсорбции паров воды на мелкопористом силикагеле, исходно подается на вход адсорбера в виде ступенчатого возмущения.

Это позволяет представить функции начальных распределений f0,I=f0,I(S,0) и f0,II=f0,II(S,0) в виде δ-функций Дирака f0,I=f0,I(S)=δ(ξI) и f0,II=f0,II(S)=δ(ξII).

Тогда, согласно определению δ-функций, имеем:
где f(ξ) – произвольная функция, непрерывная в точке ξ=0, что позволяет записать выражение (19) в виде:

(29)

Лекция 27. Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемС целью выявления особенностей протекающих процессов и упрощения

Слайд 61Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Очевидно, что при

и ,
с точностью необходимой для инженерных расчетов, можно считать
и

В результате выражение (29) принимает вид:

(30)

Замечание: Это соответствует режиму параллельного переноса различных участков стационарных фронтов адсорбции двух независимых множеств адсорбтива в слое адсорбента.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемОчевидно, что при

Слайд 62Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Действительно, переход к

функциям fI(xI,tI) и fII(xII,tII) путем замены

и в выражении (29), с учетом того, что
и , при и , дает:

(31)

Согласно выражению (31), при и вид функций
распределения fI(xI,tI) и fII(xII,tII) не зависит от времени и практически не отличается от предельных стационарных распределений f∞,I(xI) и f∞,II(xII),
т.е. имеет место: и

Замечание: выражения (31) можно признать обоснованным только для частного случая начальных условий, которые соответствуют допущениям о ступенчатом вводе адсорбтива и полной исходной регенерации адсорбента.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемДействительно, переход к функциям fI(xI,tI) и fII(xII,tII) путем замены

Слайд 63Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Возвращаясь к рассмотрению

уравнений (13) и (14), которые допускают весьма наглядную интерпретацию в

виде, аналогичном виду обычного уравнения неразрывности, получаем:

где – и плотности
соответствующих потоков.

Для стационарного состояния:

Справочно: Данные выражения являются обычными линейными уравнениями первого порядка, вида: , которые имеют решения
, где

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемВозвращаясь к рассмотрению уравнений (13) и (14), которые допускают весьма

Слайд 64Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Таким образом, получаем:


(32)
Окончательный вид полученной плотности распределения f(xI,xII) определяется представленными в выражении

(32) интегралами и постоянными.

Принимая во внимание условие нормировки функций плотности
распределений f∞,I(xI) и f∞,II(xII), с учетом того, что
находим: и

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемТаким образом, получаем: (32)Окончательный вид полученной плотности распределения f(xI,xII) определяется

Слайд 65Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Внимание! В результате

становится очевидным, что плотности распределения (31) и (32) совпадают между

собой лишь в статистических условиях динамического равновесия, при

С физической точки зрения для стационарных плотностей распределения f∞,I(xI) и f∞,II(xII), условие эквивалентно допущению не только о постоянстве полного числа молекул адсорбтива в каждом из рассматриваемых множеств, но и о постоянстве их относительного количества в каждом рассматриваемом интервале и

В противном случае, при в стационарных условиях адсорбент должен был бы иметь, либо неограниченную адсорбционную емкость, либо нулевую эффективность.

Вывод: Для реализации режима параллельного переноса различных участков стационарных фронтов адсорбции двух независимых множеств адсорбтива в слое адсорбента плотность соответствующих потоков молекул адсорбтива в пространстве х каждого из рассматриваемых множеств должна быть равна нулю

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемВнимание! В результате становится очевидным, что плотности распределения (31) и

Слайд 66Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
При этом из

(30)-(32) следует, что в анализируемом процессе через некоторое время, после

ввода рассматриваемой системы в слой адсорбента, устанавливаются предельные стационарные плотности распределения f∞,I(xI) и f∞,II(xII), вид которых не зависит от начальных плотностей распределений f0,I=f0,I(S,0) и f0,II=f0,II(S,0).

Замечание: Образно говоря, рассматриваемая система в процессе своей эволюции через некоторое время, полностью «забывает» свое прошлое, что является характерной чертой случайных марковских процессов, т.е. систем не обладающих «памятью».

Вывод: При решении практических задач на асимптотической стадии эволюции рассматриваемого процесса появляется возможность использования решений без начальных условий, задающих исходное распределение адсорбтива в слое адсорбента, что позволяет существенно упростить методику инженерных расчетов этих процессов.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемПри этом из (30)-(32) следует, что в анализируемом процессе через

Слайд 67Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Применительно к процессам

КБА, указанное обстоятельство позволяет записать для процессов адсорбции каждого i-

ого цикла выражение (30) в виде:

(33)

здесь и – скорости движения «центров» соответствующих
адсорбционных фронтов в i-ом цикле;
и - осредненные коэффициенты интенсивности случайных составляющих в адсорбционных процессах i-ого цикла; при этом
, и , – дополнительное смещение соответствующих
адсорбционных фронтов и изменение интенсивности случайных составляющих в адсорбционных процессах, обусловленное влияниями во всех предыдущих циклах, соответственно.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемПрименительно к процессам КБА, указанное обстоятельство позволяет записать для процессов

Слайд 68Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
Анализ выражений (33)

показывает, что в случае использования процессов КБА, после завершения всех

переходных процессов (t→∞), допустимо считать: и

В результате, путем замены и
при и , выражение (31) для i-ого цикла принимает вид:

(34)

Справочно: Обращаясь к рассмотрению процессов десорбции в процессах КБА отметим, что время протекания этих процессов является конечной и относительно малой величиной.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемАнализ выражений (33) показывает, что в случае использования процессов КБА,

Слайд 69Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
При этом использование

предельного допущения , с учетом начальных

условий, вытекающих из (30) и (31), при и
позволяет для каждого i-ого цикла представить выражение (26) в виде:

(35)

здесь и – скорости движения «центров» соответствующих
десорбционных фронтов в i-ом цикле;
и - осредненные коэффициенты интенсивности случайных составляющих в десорбционных процессах i-ого цикла; при этом и
, и , – дополнительное смещение соответствующих
сорбционных фронтов и изменение интенсивности случайных составляющих в десорбционных процессах, обусловленное влияниями во всех предыдущих циклах, соответственно.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемПри этом использование предельного допущения     ,

Слайд 70Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелем
В случае использования

процессов КБА, после завершения всех переходных процессов (t→∞), можно предположить,

что:
и

В результате, выражение (35) путем замены и
для i-ого цикла принимает вид:

(36)

При температурах точек росы воздуха ниже минус 40оС, при t→∞, учет влияния участков с небольшим содержанием влаги с→0 в силу (27) и (28) носит тривиальных характер: , где с0 – концентрация паров воды в газе, подаваемом на регенерацию.
Здесь, как в процессе адсорбции, так и в процессе десорбции имеются тенденции к неограниченному размыванию сорбционных фронтов, что способствует равномерному распределению адсорбата по всей длине адсорбера.

Исследование асимптотических свойств модели процесса осушки воздуха силикагелемВ случае использования процессов КБА, после завершения всех переходных процессов

Слайд 71Исследование асимптотических свойств разработанной модели (при t→∞)
Для любого i-ого цикла

при

и , получены решения в виде:

Адсорбционный процесс:

Десорбционный процесс:

Исследование асимптотических свойств разработанной модели (при t→∞)Для любого i-ого цикла при

Слайд 72Лекция 28. основные определяющие параметры процессов КБА
Поскольку распределение (34)

остается неизменным при преобразовании переменных

или , а также или
можно говорить, что в рассматриваемом процессе реализуются свойства статистического самоподобия.

Величины и , с одной стороны выступают в качестве некоторых масштабных коэффициентов подобия, а с другой стороны в качестве некоторых поправочных множителей, учитывающих возможные отклонения между реальными и модельными процессами.

Таким образом, в представленной модели, на асимптотической стадии эволюции рассматриваемой системы, с помощью введения комплексных
параметров процесса и появляется возможность
учета на эмпирическом уровне не только эффектов, обусловленных неравновестностью протекающих процессов, но и проявлений, связанных с их отклонениями от изотермических условий, а также корректировки других допущений модели.

Лекция 28. основные определяющие параметры процессов КБА Поскольку распределение (34) остается неизменным при преобразовании переменных

Слайд 73основные определяющие параметры процессов КБА
Другими словами, рассматривая комплексные параметры

и в качестве некоторой приведенной интенсивности

случайных процессов, характеризующих наличие продольной диффузии, неоднородности укладки, размера зерна и других свойств адсорбента, флуктуаций и неравномерностей скорости потока и т.п. можно считать, что она проявляется как фактор, изменяющий движущую силу адсорбционного процесса, и тем самым учитывает изменения в интенсивности массопереноса за счет наличия нестационарных, неравновесных и неизотермических условий.

С учетом замены и , анализ распределения
(29) показывает, что в рассматриваемой системе свойство статистического самоподобия может проявляться значительно раньше, чем она достигнет асимптотической стадии своей эволюции. В частности, переход к подвижным координатам xI и xII дает:

основные определяющие параметры процессов КБА Другими словами, рассматривая комплексные параметры   и   в качестве

Слайд 74основные определяющие параметры процессов КБА
Замена

,

и , приводит к выражению:

Очевидно, что исходя из (35) и (36), после введения в рассмотрение комплексных параметров процесса десорбции в виде и
полученные результаты по аналогии практически без изменений могут быть распространены и на процессы десорбции.

Вывод: При неизменных свойствах адсорбента, в каждом процессе КБА появляется возможность описания адсорбционных и десорбционных фронтов адсорбтива в слое адсорбента в аналогичном виде:

основные определяющие параметры процессов КБА Замена          ,

Слайд 75ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ДИНАМИКИ СОРБЦИОННЫХ ФРОНТОВ
Десорбция
Адсорбция
Комплексные определяющие параметры детерминированных и

случайных составляющих
Десорбция
Адсорбция
В результате появляется возможность описания адсорбционных и десорбционных фронтов

в пространстве и времени следующим образом:
ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ДИНАМИКИ СОРБЦИОННЫХ ФРОНТОВДесорбцияАдсорбцияКомплексные определяющие параметры детерминированных и случайных составляющихДесорбцияАдсорбцияВ результате появляется возможность описания адсорбционных

Слайд 76Расчетные схемы определения величины динамической активности мелкопористого силикагеля
В процессах с

термической регенерацией
Коэффициент симметричности фронта:

Степень использования адсорбционной емкости слоя:
Динамическая

активность слоя


Коэффициент симметричности фронтов адсорбции и десорбции:


Степень использования адсорбционной
емкости слоя:

Даже при бесконечно длинных слоях силикагеля степень использования его влагоемкости не превышает 75%

Динамическая активность слоя адсорбента в процессах КБА


В процессах КБА

В процессах КБА количество влаги, поступившее в адсорбер за полуцикл, значительно меньше того количества влаги, которое постоянно находится в слое адсорбента.

Расчетные схемы определения величины динамической активности мелкопористого силикагеляВ процессах с термической регенерациейКоэффициент симметричности фронта: Степень использования адсорбционной

Слайд 77Функциональная схема экспериментального стенда для исследования процессов подготовки воздуха
I –

компрессорная группа;
II – блок осушки и автоматики;
IIа –

секция ручного и полуавтоматического управления процессами;
IIб – секция полуавтоматического и автоматического управления процессами;
III – блок измерений
1 – фильтр; 2 – компрессор; 3, 15, 27 – аппарат теплообменный; 4 – клапан разгрузочный; 5, 46, 47, 48, 49 – клапан обратный; 6 – ресивер; 7 – глушитель; 8 – сборник конденсированной фазы загрязнений; 9 – прессостат; 10, 21, 30, 53, 63 – датчик температуры; 11, 20, 57 – манометр; 12 – клапан предохранительный; 13 – клапан слива конденсата; 14, 23, 25, 33, 38, 62, 65, 67 – вентиль; 16 – фильтр-адсорбер; 17, 42, 43 – фильтр влагоотделитель; 18, 37, 51, 55, 56 – клапан редукционный; 19 – усреднитель; 22 – патрубок для установки контрольных образцов; 24 – распределительная панель; 26, 31 – микроманометр; 28 – быстроразъемные соединения; 29 – рабочий участок; 32, 36, 50, 54, 58, 60 – вентиль дроссельный; 34 – термостат; 35 – пробоотборники; 39 – основной датчик давления; 40, 41 – клапаны управляющие; 44, 45 – исследуемые образцы; 52, 59, 64 – датчик давления; 61 – расходомеры постоянного перепада давления (ротаметры); 66 – расходомеры объемные; 68 – расходомер комбинированный.

Функциональная схема экспериментального стенда для исследования процессов подготовки воздухаI – компрессорная группа; II – блок осушки и

Слайд 78Общий вид универсального экспериментального стенда
Блок осушки и автоматики
Компрессорная группа
Термостат секции

ручного управления
Усреднитель секции ручного управления

Общий вид универсального экспериментального стендаБлок осушки и автоматикиКомпрессорная группаТермостат секции ручного управленияУсреднитель секции ручного управления

Слайд 79Различные модификации компрессорной группы стенда
Диапазон изменения:
объемов ресивера КГ - от

10 до 100 дм3 (по воде)
производительности компрессора от 100 до

500 ндм3/мин
давлений – от 0,1 до 1,0 МПа
расходов воздуха в пределах от 1 до 120 ндм3/мин

Блок осушки и автоматики стенда

Секция полуавтоматического и автоматического управления

Программируемый блок автоматики и управления

Различные модификации компрессорной группы стендаДиапазон изменения:объемов ресивера КГ - от 10 до 100 дм3 (по воде)производительности компрессора

Слайд 80Блок осушки и автоматики стенда
Программируемый блок автоматики
Рабочие участки стенда

Блок осушки и автоматики стендаПрограммируемый блок автоматикиРабочие участки стенда

Слайд 81Рабочие участки стенда
Общий вид рабочих участков
Герметизация контрольных навесок в бюксах

Рабочие участки стендаОбщий вид рабочих участковГерметизация контрольных навесок в бюксах

Слайд 82Система измерения расхода воздуха
Система измерения влажности воздуха

Система измерения расхода воздухаСистема измерения влажности воздуха

Слайд 83Результаты экспериментальной оценки влагоемкости промышленного мелкопористого силикагеля марки КСМГ различных

поставщиков в статических условиях
1. Влагоемкость промышленного мелкопористого силикагеля марки КСМГ

различных поставщиков в статических условиях при относительной влажности воздуха менее 50% может отличаться более чем на 100%.
2. Использование нормативных осредненных характеристик влагоемкости промышленного мелкопористого силикагеля следует признать не эффективным.
Результаты экспериментальной оценки влагоемкости промышленного мелкопористого силикагеля марки КСМГ различных поставщиков в статических условиях1. Влагоемкость промышленного мелкопористого

Слайд 84При различных температурах
При различных давлениях
1. При постоянной относительной влажности воздуха

влагоемкость мелкопористого силикагеля можно считать приблизительно постоянной вне зависимости от

температуры, при которой происходит процесс поглощения.
2. В исследуемом диапазоне рабочих давлений установок влагоемкость мелкопористого силикагеля практически не зависит от давления среды.

Результаты определения средней влагоемкости силикагеля марки КСМГ
в статических условиях

При различных температурахПри различных давлениях1. При постоянной относительной влажности воздуха влагоемкость мелкопористого силикагеля можно считать приблизительно постоянной

Слайд 85Результаты определения динамической активности слоя силикагеля с термической регенерацией и

в процессах КБА при различных температурах окружающей среды
1. В процессах

КБА динамическая активность слоя силикагеля более чем в 3 раза отличается от его динамической активности в процессах с термической регенерацией.
2. Применение данных по динамической активности силикагеля, используемых в расчетах процессов с термической регенерацией, к процессам КБА приводит к некорректному определению ресурсных характеристики установок.
Результаты определения динамической активности слоя силикагеля с термической регенерацией и в процессах КБА при различных температурах окружающей

Слайд 86а)
б)
kI≈ kII≈ const ≈ 0,0155 1/с
kI≈ kII≈ const ≈

0,0045 1/с
Нахождение определяющих комплексов модели
Оценка величины k, для процессов:

а) с термической регенерацией, б) КБА,
при величинах контрольной влажности: 1 – 25 %, 2 – 50%, 3 – 75%, 4 – среднее значение

Для процессов с термической регенерацией силикагеля

Для процессов КБА

Результаты экспериментального исследования кинетической стадии эволюции каждого множества адсорбтива: а) ϕ=25%, б) ϕ=75%, расчет 1-5 , эксперимент 6-10 при расходах воздуха: 10, 30, 50, 75 и 100 ндм3/мин

а)

б)

а)б)kI≈ kII≈ const ≈ 0,0155 1/с kI≈ kII≈ const ≈ 0,0045 1/с Нахождение определяющих комплексов моделиОценка величины

Слайд 87б)
а)
Определение величин, характеризующих интенсивность случайных составляющих
Интенсивность случайных составляющих адсорбционных и

десорбционных процессов в конденсационно-адсорбционных установках на основе процессов КБА в

основном определяется гидродинамикой соответствующих потоков.

Результаты определения величин интенсивности случайных составляющих DI , DII , DDI, DDII в зависимости от
а) числа Рейнольдса, б) скорости, 1, 2 – в процессах адсорбции и десорбции соответственно, 3 – теоретическая зависимость

где dч – средний диаметр частиц силикагеля,
W0 – средняя скорость потока воздуха в слое адсорбента,
Dэ – эффективный коэффициент диффузии

Адсорбция

Десорбция

б)а)Определение величин, характеризующих интенсивность случайных составляющихИнтенсивность случайных составляющих адсорбционных и десорбционных процессов в конденсационно-адсорбционных установках на основе

Слайд 88Адекватность модели и границы ее применения
1. Возможность использования в модели

осредненных характеристик протекающих процессов.
2. При малых расходах воздуха и продолжительности

адсорбционного процесса расхождение между экспериментальными и расчетными значениями не превышают 10%.
3. В диапазоне изменения относительной влажности от 30% до 70%, по мере увеличения продолжительности адсорбционного процесса от 300 с до 6 ч и расхода воздуха, максимальное расхождение увеличивается до 25%, что не оказывает существенного влияния на нахождение определяющих параметров.

Динамика адсорбционных фронтов при расходах воздуха 30, 50, 75, 100 ндм3/мин и времени адсорбции 300с – модель 1-4; эксперимент 9-12; при времени адсорбции 21600с – модель 5-8; эксперимент 13-16

Адекватность модели и границы ее применения1. Возможность использования в модели осредненных характеристик протекающих процессов.2. При малых расходах

Слайд 89Результаты исследования условий обеспечения устойчивости сорбционных фронтов в процессах КБА


При длительностях менее 80-100 с эффективность процесса регенерации снижается на

столько сильно, что не может быть компенсирована используемыми коэффициентами запаса, что неминуемо приведет к потере устойчивости сорбционных фронтов

а) Q=30 л/мин; б) Q=100 л/мин;
Индексы «а» и «д» соответствуют процессам
адсорбции и десорбции;
I - при длительности 1 цикл;
II - при длительности 5 циклов;
III - при длительности 100 циклов;
IV - при длительности 200 циклов.

Изменение влажности воздуха в процессе регенерации

Избыточный объем воздуха, подаваемого на регенерацию

Недостаточный объем воздуха, подаваемого на регенерацию

Расчетный объем воздуха, подаваемого на регенерацию

IIa

IIд





IIa

IIд



IIa

IIд

IIa

IIд



IVд

IVа

IVд

IVа

IIIд

IIIа

IIд

IIа

IIд

IIа

IIIд

IIIа

а)

б)

а)

б)

а)

б)

Результаты исследования условий обеспечения устойчивости сорбционных фронтов  в процессах КБА При длительностях менее 80-100 с эффективность

Слайд 90б)
а)
Эксплуатационные изменения свойств силикагеля в процессах КБА
Изменение конфигурации сорбционных

фронтов в зависимости от качества применяемого силикагеля
Изменение сорбционных фронтов паров

воды на мелкопористом силикагеле после его загрязнения маслом при температуре t=40оС
а) Q=30 л/мин, б) Q=100 л/мин, расчет с помощью разработанной модели 1-2, эксперимент 3-4 при а=11 г/100г и а=7 г/100г

Изменение конфигурации сорбционных фронтов в зависимости от температуры

Сочетание повышенной температуры протекающих процессов и низкого качества силикагеля проявляется в процессах КБА не столько в виде снижения его динамической активности, сколько в аномальном поведении начального участка фронта адсорбции первого множества адсорбтива, что может приводить к нерасчетному увеличению длины работающего слоя более чем в 1,5 раза

Изменение конфигурации сорбционных фронтов в зависимости от качества силикагеля и температуры

модель 1-2, эксперимент 3-4,
при а=11 г/100г и а=7 г/100г

модель 1-2, эксперимент 3-4,
при t=25оС и t=40оС

t=25оС: модель 1-2, эксперимент 5-6, при а=11 и 7 г/100г
t=40оС: модель 3-4, эксперимент 7-8, при а=11 и 7 г/100г

б)а)Эксплуатационные изменения свойств силикагеля в процессах КБА Изменение конфигурации сорбционных фронтов в зависимости от качества применяемого силикагеляИзменение

Слайд 91Изменение адсорбционной способности силикагеля в процессах КБА
Распределение паров масла по

мелкопористому силикагелю марки КСМГ при различной длительности насыщения им, расчет

с помощью разработанной модели 1-18; эксперимент 19-36 при длительности насыщения маслом: 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 18 месяцев соответственно

где S0”– текущее положение «центра тяжести»;
αМ ~0,3 – коэффициент необратимого сорбирования следов компрессорного масла;
СМ ~ 0,03 г/м3 – средняя концентрация следов масла на выходе
из компрессора;
Vобр – объем обработанного воздуха;
F – площадь поперечного сечения адсорбера;
ПУКЛ – средняя пористость слоя засыпки зерен силикагеля;
ПЗ – средняя пористость зерен силикагеля;
ρМ – средняя плотность следов компрессорного масла.
аI′ – текущая величина адсорбции в первой точке перегиба;
аI – исходная величина адсорбции в первой точке перегиба;
kМ – постоянный коэффициент;
VА – объем адсорбера.

Загрязнение силикагеля следами компрессорного масла и продуктов его разложения приводит к резкому увеличению средней скорости распространения первого множества адсорбтива по слою адсорбента, что приводит не только к смещению, но и деформации сорбционных фронтов

Изменение адсорбционной способности силикагеля в процессах КБАРаспределение паров масла по мелкопористому силикагелю марки КСМГ при различной длительности

Слайд 92Влияние термодинамических параметров на эффективность контроля и дозировки объемов воздуха

в процессах КБА
Изменение показателя политропы а) в процессах расширения,

б) в процессах сжатия

Для процессов расширения

Для процессов сжатия

Сухой ресивер
Мокрый ресивер

Сухой ресивер
Мокрый ресивер

Ошибка в определении а) расхода воздуха в объекты, б) расхода воздуха на регенерацию, в) производительности компрессора

а)

б)

а)

б)

в)

Установлено, что использование коэффициента запаса в зависимостях по определению объема воздуха, подаваемого на регенерацию, на уровне 1,05-1,08 обеспечивает устойчивую и эффективную работу установок на основе процессов КБА на всех расчетных режимах

Влияние термодинамических параметров на эффективность контроля и дозировки объемов воздуха в процессах КБА Изменение показателя политропы а)

Слайд 93Влияние негативных факторов на высоту работающего слоя силикагеля
Вероятность возникновения внезапных,

непрогнозируемых отказов в конденсационно-адсорбционных установках с использованием процессов КБА, связанных

с повышением влажности воздуха на их выходе, существенно возрастает в результате нерасчетного снижения адсорбционной способности силикагеля в сочетании с повышенной температурой осушаемого воздуха, особенно в случае применения адсорберов малой длины.

а) в зависимости от влагоемкости силикагеля в первой точке перегиба изотермы адсорбции паров воды на силикагеле;
б) в зависимости от рабочих температур

В качестве одних из основных определяющих физико-химических параметров, влияющих на надежность и безопасность технологических процессов, можно выделить температуру протекающих процессов и статическую влагоемкость силикагеля в первой точке перегиба изотермы адсорбции.

а)

б)

Влияние негативных факторов на высоту работающего слоя силикагеляВероятность возникновения внезапных, непрогнозируемых отказов в конденсационно-адсорбционных установках с использованием

Слайд 94Усовершенствованная функциональная схема конденсационно-адсорбционной установки в составе КСУ на основе

процессов КБА
I – компрессорная группа, II – блок осушки

и автоматики, III – блок измерений, IV - блок выносной сигнализации;
1 – фильтр; 2 – компрессор; 3, 14 – аппарат теплообменный; 4 – клапан разгрузочный; 5, 24, 25, 26, 27 – клапан обратный; 6 – основной ресивер; 7 – глушитель; 8 – сборник конденсированной фазы загрязнений; 9 – прессостат; 10, 32, 43, 47 – манометр; 11 – клапан предохранительный; 51, 52 – датчик температуры; 12 – клапан слива конденсата; 13, 33, 40 – вентиль; 15, 19, 20 – фильтр влагоотделитель; 16, 30, 41– датчик давления; 17, 18, 35 – клапан управляющий; 21 – быстроразъемные соединения; 22, 23 – адсорберы; 28, 36, 44, 48 – вентиль дроссельный; 29, 31, 34, 42, 46 – клапан редукционный; 37, 45 – индикатор расхода воздуха; 38, 53 – датчик влажности; 39 – компенсационный ресивер; 49 – индикатор аварийного расхода воздуха; 50 – блок автоматики;
54 – персональный ЭВМ.
Усовершенствованная функциональная схема конденсационно-адсорбционной установки в составе КСУ на основе процессов КБА I – компрессорная группа, II

Слайд 95Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок

Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок

Слайд 96Расчет характеристик основных комплектующих изделий БОА установок

Расчет характеристик основных комплектующих изделий БОА установок

Слайд 97Инженерная методика расчета адсорбционных установок подготовки воздуха для надежного и

безопасного содержания объектов под избыточным давлением
Расчет адсорбционных установок производится в

три этапа:
Расчет основных технологических характеристик оборудования установок
Расчет и определение характеристик управления, регулирования и контроля режимами и циклами установок
Оценка параметров устойчивости сорбционных фронтов процессов КБА и времени экспозиции отказов установки

Исходные данные для расчета:
Термодинамические параметры:
Технологических процессов:
параметры расчетных нормальных условий работы установки Tн.у, K; Pн.у, Па; ρн.у, кг/м3;
абсолютная влажность воздуха на входе свх и выходе свых адсорберов установки;
максимальная рабочая температура Tmax и диапазон ее изменения ΔT= Tmax- Tmin K;
максимальное рабочее давление в цикле работы компрессора Pmax и диапазон его изменения ΔР= Рmax- Рmin Па;
максимальное рабочее давление в цикле работы адсорберов Pадmax и диапазон его изменения ΔРад= Радmax- Радmin Па;
Рабочих помещений установки:
диапазон изменения относительной влажности воздуха Δϕр ;
максимальная температура окружающей среды Tо/сmах и диапазон ее изменения ΔTо/с= Tо/сmax- Tо/сmin K;
Инженерная методика расчета адсорбционных установок подготовки воздуха для надежного и безопасного содержания объектов под избыточным давлениемРасчет адсорбционных

Слайд 98Инженерная методика расчета адсорбционных установок подготовки воздуха для надежного и

безопасного содержания объектов под избыточным давлением
Расходные характеристики:
максимальная производительность компрессора Qк

и диапазон ее изменения ΔQк= Qкmax- Qкmin нм3/c ;
максимальный расход осушенного воздуха QП и диапазон его изменения ΔQП= QПmax- QПmin нм3/c ;
максимальный расход осушенного воздуха, подаваемого на регенерацию Qр и диапазон его изменения ΔQр= Qрmax- Qрmin, нм3/c;

Технологические параметры:
относительная продолжительность включения компрессора ПВ;
предельно допустимое число включений компрессора NК;
расход компрессорного масла в установившемся тепловом режиме см и диапазон его изменения Δсм= смmax- смmin г/м3;
насыпная плотность применяемого силикагеля ρN, кг/м3;
пористость засыпки адсорбента П;
средний диаметр зерен применяемого силикагеля dч, м;
фактическая изотерма адсорбции паров воды на применяемом силикагеле а=f(ϕ), % (масс);

Инженерная методика расчета адсорбционных установок подготовки воздуха для надежного и безопасного содержания объектов под избыточным давлениемРасходные характеристики:максимальная

Слайд 99Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок (часть 1)
1. Исходя

из заданного предельно допустимого количества включений компрессор (в час) и

известного соотношения ПВ = τРК/(τРК+τПК), где τРК и τПК - время работы и простоя компрессора соответственно, находим минимально допустимую величину длительности цикла работы компрессора:
τцк = (τРК+τПК) =3600/ NК
2. Определяем время работы компрессора: τРК =ПВ · τцк
3. Вычисляем время простоя компрессора: τПК=(1- ПВ) · τцк
4. Находим максимальный объем воздуха (при нормальных условиях), подаваемый в кабели связи за цикл работы компрессора: VПmax = QП · τцк
5. Вычисляем максимальный объем воздуха, необходимый для регенерации адсорбента каждом цикле, по формуле:
VPmax = Pн.у · VПmax /(Pср - Pн.у), где Pср= (Pmax+ Pmin)/2 – среднее давление в цикле.
6. Оцениваем время регенерации адсорбента и проверяем выполнение условий для ее эффективной реализации: τРА = τПК – τКП ≥120,
где τКП ~ (60 с) – время необходимое для контроля расхода воздуха, подаваемого в кабели связи.
Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок (часть 1)1. Исходя из заданного предельно допустимого количества включений компрессор

Слайд 100Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок (часть 2)
7. Определяем

максимальный расход воздуха (при нормальных условиях), подаваемый на регенерацию адсорбента:
QР=

VPmax / τРА
8. Оцениваем максимальный расход воздуха (при нормальных условиях) в цикле:
Qmax = QП + QР
9. Вычисляем минимальный объем ресивера КГ (по воде):
VКГ = Pн.у · (Qmax · τРА + QП· τКП )/(Pmax -Pmin)
10. Определяем минимальную производительность компрессора (при нормальных условиях):
QК = VКГ · (Pmax - Pmin)/ (Pн.у· τРК )
11. С помощью полученных данных по известным методикам производим расчет теплообменного аппарата КГ.
12. На основании полученных результатов осуществляем подбор серийных комплектующих изделий КГ установок.

Расчет характеристик основных комплектующих изделий КГ установок (часть 2)7. Определяем максимальный расход воздуха (при нормальных условиях), подаваемый

Слайд 101 Рассчитываем минимально допустимую площадь поперечного сечения Smin и диаметр

адсорбера DА:
Smin= Qmax· Pн.у/( Pср ·П· Wmax);
где Wmax –

средняя максимально допустимая скорость потока в процессе адсорбции (~0,3 м/с).
2. Оцениваем максимальный объем воздуха, обрабатываемого за один цикл:
V Цmax = V Пmax+ VPmax
3. Оцениваем максимальную массу влаги, содержащуюся в объеме воздуха, обрабатываемого за один цикл:
M Цmax= V Цmax· аВ,
где аВ – абсолютная влажность воздуха при максимальной температуре, кг/м3
4. Находим минимально допустимую массу применяемого силикагеля:
M С = M Цmax/ а,
где а ~ (0,04 кг/кг) – минимально допустимая исходная динамическая активность силикагеля
5. Определяем минимальный объем слоя силикагеля в адсорбере:
VАmin = M С/ ρN

Расчет характеристик применяемого оборудования БОА (часть 1)

Рассчитываем минимально допустимую площадь поперечного сечения Smin и диаметр адсорбера DА:Smin= Qmax· Pн.у/( Pср ·П· Wmax);

Слайд 102Расчет характеристик применяемого оборудования БОА (часть 2)
6. Вычисляем минимально

допустимую высоту слоя силикагеля и проверяем выполнение условий для его

эффективного использования:
HCmin = VАmin/ Smin

7. Определяем минимальную расчетную высоту слоя силикагеля:
HРmin = HCmin+ S0 ≥ Lmin,
где S0 – конечное значение глубины проникновения адсорбтива в кинетическом процессе, включая высоту неработающего слоя,
, Lmin ~ (0,6 м) – предельная высота работающего слоя силикагеля в рассматриваемых условиях.

8. По найденному значению DА с учетом серийных комплектующих находим фактическое значение DАР ≥ DА и производим корректирующий расчет адсорберов.

9. Определяем фактический объем адсорбера:


Расчет характеристик применяемого оборудования БОА (часть 2) 6. Вычисляем минимально допустимую высоту слоя силикагеля и проверяем выполнение

Слайд 103Расчет характеристик применяемого оборудования БОА (часть 3)
10. Находим фактическую

массу засыпки силикагеля: МСф=Vф·ρN,
11. Вычисляем фактический

максимальный объем воздуха, обрабатываемого за один цикл:
V ЦФmax = V Цmax+Vф·(Pmax / Pн.у.)
12. С полученными значениями повторяем расчет по пунктам 1-7.
13. Находим предельный уровень насыщения силикагеля маслом в адсорберах для аМ ~ 0,18 (по массе):
ММ = 2МСф· аМ
14. Вычисляем предельный объем воздуха подаваемого в кабели связи:
VПmax = ММ/( αМ СМ)
где СМ ~ 0,03 г/м3 – расчетная концентрация следов масла на выходе из компрессора, а αМ ~0,3 - коэффициент необратимого сорбирования следов компрессорного масла.
15. Оцениваем минимальное время работы адсорберов БОА.
τзд = VПmax / Qmax > 1года
16. На основании полученных результатов осуществляем подбор серийных комплектующих изделий БОА установок.
Расчет характеристик применяемого оборудования БОА (часть 3) 10. Находим фактическую массу засыпки силикагеля:

Слайд 104Блок-схема методики определения исходных данных для разработки процессов управления, регулирования

и контроля

Блок-схема методики определения исходных данных  для разработки процессов управления, регулирования и контроля

Слайд 105Я не сумел списать на экзамене «ТЕПЛОМАССООБМЕН В БИОСФЕРЕ»

Я не сумел списать на экзамене «ТЕПЛОМАССООБМЕН В БИОСФЕРЕ»

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика