Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов
Содержание
- 1. Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов
- 2. Компьютерные словариКомпьютерные словари могут содержать переводы на
- 3. Возможности компьютерных словарейКомпьютерные словари могут являться многоязычными
- 4. Возможности компьютерных словарейобеспечивают быстрый поиск словарных статей:
- 5. Системы компьютерного перевода Способны переводить многостраничные документы
- 6. Системы оптического распознавания документов Используются при создании
- 7. Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на
- 8. При распознавании документов с низким качеством печати
- 9. Системы оптического распознавания формПри заполнении документов большим
- 10. Слайд 10
- 11. Скачать презентанцию
Компьютерные словариКомпьютерные словари могут содержать переводы на разные языки сотен тысяч слов и словосочетаний, а также предоставляют пользователю дополнительные возможности.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3Возможности компьютерных словарей
Компьютерные словари могут являться многоязычными - давать пользователю
возможность выбрать языки и направление перевода (например, англо-русский, испанско-русский и
т. д.);могут кроме основного словаря общеупотребительных слов содержать десятки специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.).
Слайд 4Возможности компьютерных словарей
обеспечивают быстрый поиск словарных статей: "быстрый набор", когда
в процессе набора слова возникает список похожих слов; доступ к
часто используемым словам по закладкам; возможность ввода словосочетаний и др.;могут являться мультимедийными, т. е. предоставлять пользователю возможность прослушивания слов в исполнении дикторов, носителей языка.
Слайд 5Системы компьютерного перевода
Способны переводить многостраничные документы с высокой скоростью
(одна страница в секунду);
переводить Web-страницы "на лету", в режиме реального
времени;не применимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека.
Слайд 6Системы оптического распознавания документов
Используются при создании электронных библиотек и
архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат.
Сначала с помощью сканера необходимо получить изображение страницы текста в графическом формате. Далее для получения документа в текстовом формате необходимо провести распознавание текста, т. е. преобразовать элементы графического изображения в последовательность текстовых символов.
Слайд 7Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов,
хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Результатом распознавания является символ,
шаблон которого в наибольшей степени совпадает с изображением
Слайд 8При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс
и т. д.) используется векторный метод распознавания символов. В распознаваемом
изображении символа выделяются геометрические примитивы (отрезки, окружности и др.) и сравниваются с векторными шаблонами символов.Системы оптического распознавания символов являются "самообучающимися" (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.
Слайд 9Системы оптического распознавания форм
При заполнении документов большим количеством людей (например,
при сдаче выпускником школы единого государственного экзамена (ЕГЭ)) используются бланки
с пустыми полями. Данные вводятся в поля печатными буквами от руки. Затем эти данные распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, которые довольно сильно различаются у разных людей. Кроме того, такие системы должны уметь определять, к какому полю относится распознаваемый текст.
