Базові поняття Knowledge Management

“магістр”, “спеціаліст” 2013/2014 н.р.

Лекція № 1
Тема: Введення у дисципліну.
Базові поняття Knowledge

Management



лектор к.т.н., доц. Рябова Н.В.; пз, лб – к.т.н.,ст. викл. Чапланова О.Б.
ХНУРЕ, каф. Штучного інтелекту
ai@kture.kharkov.ua

и специалистов специальности «Системы искусственного интеллекта»
Общая характеристика дисциплины

6 ECTS;
Аудиторная нагрузка - 60ч. (маг), 84ч.(спец):
Лекции 36 часов;
Практические занятия

16 ч. (спец);
Лабораторные занятия 12ч. (маг), 20ч. (спец);
Консультации 12ч.;
Самостоятельная работа студентов – 120ч. (маг), 96ч. (спец);
Курсовой проект;
Два расчетно-графических задания (РГЗ);
Три контрольных точки
Экзамен модульный.

технологии разработки систем КМ.
Основные подходы к решению задач КМ в

Web-пространстве

Knowledge Platforms. – Prentice Hall PTR, 2002.- 388 p.;
Dacota

M., Obrst L., Smith K. The Semantic Web. A Guide to the Future of XML, Web Services and Knowledge Management. – Wiley Publishing Inc., 2003. – 305 p.;
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб.: Питер, 2000.- 384 с.;
Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки.- М.: Мир, 1990.- 304 с.;
Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.

and Knowledge Platforms  Amrit Tiwana, Prentice Hall. 2003

для самостоятельной работы студентов по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов

специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).
Методические указания к курсовому проектированию по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).
Комплект слайд-лекций по дисциплине «Менеджмент знаний» для студентов специальности 8.05010104, 7.05010104 - «Системы искусственного интеллекта». – ХНУРЭ, 2013. (Электронный вариант).

технологиям менеджмента на основе знаний
http://www.management.com.ua/ Интернет-портал  Менеджмент.com.ua 
http://aitopics.org/topic/knowledge-management site AI

Topics
http://www.unc.edu/~sunnyliu/inls258/Introduction_to_Knowledge_Management.html
http://www.ejkm.com/ Electronic Journal of Knowledge Management

организация деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический

фактор успеха.
Управление знаниями (УЗ) – это совокупность процессов и технологий для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний внутри предприятия.

Терминология

сфокусированная на процессах и людях, вовлеченных в создание, распространение и

оценку знаний, необходимых для реализации бизнес-стратегий предприятия

Определение МнЗ

не знаем, что нам известно;
Неизвестно, кто чем занят;
Происходит

потеря опыта;
Очевиден потенциал для принятия более оптимальных решений.

Признаки необходимости внедрения МнЗ

в знаниях.
Знания, которыми располагает компания, делятся на:

бизнес-процессов.
Поиск информации о ранее неизвестных областях знаний, локализация  самих

знаний и их добавление к известной информации.
Идентификация "слепых пятен"
Внедрение средств автоматизации, таких как
навигация,
базы знаний,   
фильтры,
добыча данных (data mining)
для организации обмена знаниями

Эффективный KM

Увеличение инноваций
Превращение информации в знания
Добыча знаний
Результаты внедрения

KM

персоналу компании.
Знания при этом воспринимают как ресурс и обеспечение

ими налаживается по принципу just-in-time, принятому для организации производственного процесса в снабжении ресурсами.
Параллельно, на разных уровнях менеджмента знания используются для выполнения тактических и стратегических целей, и, в целом, - миссии компании.

Что делать с извлеченными знаниями?

менеджмента,
организационных структур,
информационных технологий,
специальных систем познания - когнитивных

систем (cognitive systems) .
Процесс добычи знаний направлен на исследование существующих и создание новых знаний с целью их последующего сохранения и использования в обучении, решении проблем и принятии решений.

системой может быть человек, группа людей, организация, компьютер, или комбинация

этих компонентов.
За право называться первичной, подлинной системой познания конкурируют следующие объяснения этого понятия :

находится только информация.
Знание всегда содержится в человеке, поддерживается человеком,

создается, приумножается, улучшается человеком, применяется человеком, переходит от одного человека к другому в ходе обучения, наконец, используется человеком правильно или ошибочно"

Когнитивные системы (1)

знание.
Основной ресурс организации - способность познавать и распространять знание.

Сторонник этой точки зрения Де Гейс (DeGeus) в 1988 году заявил, что условием процветания организаций в двадцать первом столетии будет наличие эффективной системы познания, способной предвидеть изменения в окружающей среде и становящейся все более опытной с течением времени.
Сходную идею высказал в 1989 году Страта (Strata) - стоимость знания вскоре станет единственным конкурентным преимуществом, особенно в быстро развивающихся и информационных отраслях.

Когнитивные системы (2)

получать, хранить и использовать знание. Обычно такие компьютерные системы принято

называть системами искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence).
Некоторые ученые считают, что системы AI должны быть неотличимы от человека (т. е. проходить тест Тьюринга), другие полагают, что это ограничение несущественно и системы AI просто должны оптимально использовать любые методы познания и любые возможности компьютера в процессе познания.

Когнитивные системы (3)

ограничительным компонентом остается компьютерная составляющая.
Однако, по сравнению с чисто компьютерной

системой, основной акцент в комбинированной системе делается на объединении возможностей человека и компьютера в единое целое с помощью интеллектуального интерфейса.

Когнитивные системы (4)

Практическим воплощением этих действий можно назвать как результат уборки на

заваленном бумагами рабочем столе, когда все бумаги раскладываются по тематическому, временному или какому-то иному признаку в соответствующие папки, или организацию досье, картотеки (по алфавиту или по теме).

Организация доступа к знаниям

персональным документооборотом сотрудника.
Однако, на уровне рабочих групп, подразделений или

организации, решить проблему доступа к документам и заключенной в них информации наиболее эффективно позволяют компьютерные технологии доступа к данным и тем эффективнее, чем больше в организации информации в числах - статистики, финансовых данных, отчетов, или чем лучше информация структурирована.

Организация доступа к знаниям (1)

методы. Известны такие афоризмы как:
"нельзя автоматизировать хаос",
"если автоматизировать

хаос, то получится автоматизированный хаос",
"автоматизация как ремонт, - по определению не имеет конца ".

Инновации в области автоматизации

Если менеджеры управляют людьми и бизнес-процессами, оценивают технологии как средство

достижения тех или иных целей, то компьютерщики ориентированы преимущественно на технологии, на функционирование программного и аппаратного обеспечения, и воспринимают пользователей как источник проблем для работы программ и техники. 

Инновации в области автоматизации (1)

служат основой для систем автоматизации, основная задача которых - превращение

индивидуальных знаний, опыта, навыков в технологию, применение которой доступно всем.

Эволюция систем автоматизации