Готовимся к уроку

6,7,9, стр. 35-36, письменно

информации (3 часа)
содержательный подход;
алфавитный подход;
мощность алфавита;
информационный вес символа;
информационный объем текста;
единицы

измерения информации;

Уроки 4-5

того, что понимать под информацией. Но поскольку определять информацию можно

по-разному, то и способы измерения тоже могут быть разными.

Токмакова Людмила Викторовна, учитель информатики МБОУ «СОШ №32» ЭМР саратовской области

1. Алфавитный подход



2. Содержательный

подход

Подходы к измерению информации

Является основателем теории инфор-мации, нашедшей применение в современных высокотехнологических системах

связи.

В 1948 году предложил использовать слово «бит» для обозначения наименьшей единицы информации.

выпадений «орла» и «решки» постепенно сближаются.
Пусть у нас имеется монета,

которую мы бросаем на ровную поверхность.
С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: «орёл» или «решка».

Перед броском существует неопределённость нашего знания (возможны два события), а после броска наступает полная определённость.
Неопределённость нашего знания уменьшается в два раза, так как из двух возможных равновероятностных событий реализовалось одно.

число возможных результатов события.

шестигранного игрального кубика существует
6 равновероятных событий.

УМЕНЬШЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ЗНАНИЯ

задать, чтобы определить цифру на шаре, если начать с вопроса:

«Шар синий?»

?

По какому принципу необходимо выбирать вопросы, чтобы определить искомый ответ как можно быстрее?

количестве информации в сообщении, получаемом человеком. Рассматривается следующая ситуация:

известна неопределенность знания человека об ожидаемом событии. Неопределенность знания может

быть выражена либо числом возможных вариантов события, либо вероятностью ожидаемых вариантов события; 2) в результате получения сообщения неопределенность знания снимается: из некоторого возможного количества вариантов оказался выбранным один; 3) по формуле вычисляется количество информации в полученном сообщении, выраженное в битах.

равно N.
Формула, используемая для вычисления количества информации, зависит от ситуаций,

которых может быть две:

2. Вероятности (p) возможных вариантов события разные и они заранее известны:
{pi}, i = 1..N.
Здесь по-прежнему N — число возможных вариантов события.

что произошло одно из N равновероятных событий, то величины i

и N связаны между собой формулой Хартли:
2i = N

Равновероятные события

1 бит — это количество информации в сообщении об одном из двух равновероятных событий.

Формула Хартли — это показательное уравнение. Если i — неизвестная величина, то решением данного уравнения будет:

i = log2N

Данные формулы тождественны друг другу.

одно из N равновероят-ных событий.
2 i = N
Таблица представлена в

приложении 1

что из колоды карт достали даму пик?

Решение: В колоде 32

карты. В перемешанной колоде выпадение любой карты — равновероятные события. Если i — количество информации в сообщении о том, что выпала конкретная карта (например, дама пик), то из уравнения Хартли:

2i = 32 = 25

Отсюда: i = 5 бит.

числом 3 на шестигранном игральном кубике?
Решение: Считая выпадение любой грани

событием равновероятным, запишем формулу Хартли:

2i = 6.

Отсюда: i = log26 = 2,58496 бит.

а i (бит) — это количество информации в сообщении о

том, что произошло это событие, то данные величины связаны между собой формулой:

2i = 1/p  

Решая данное показательное уравнение относительно i, получаем:

i = log2(1/p)
формула Шеннона

Сообщение — это информационный поток (поток данных), который в процессе

передачи информации поступает к принимающему его субъекту.

Качественный подход

Сообщение

Информативные сообщение, которое пополняет знания человека, т.е. несет для него информацию.

Неинформативные сведения “старые”, т.е. человек это уже знает, или содержание сообщения непонятно человеку

них не имеет преимущества перед другими.

Рассмотрим на примере.
«Сколько

информации несет сообщение о результате бросания шестигранного кубика?»

Из уравнения Хартли: 2i = 6.
Поскольку 22 < 6 < 23, следовательно, 2 < i < 3.

Затем определяем более точное значение (с точностью до пяти знаков после запятой), что i = 2,58496 бит.

Отметить, что при данном подходе количество информации может быть выражено дробной величиной.

которая может принимать значения от нуля до единицы.
Вероятность невозможного

события равна нулю
(например: «завтра Солнце не взойдет над горизонтом»)

Вероятность достоверного события равна единице
(например: «Завтра солнце взойдет над горизонтом»).

Вероятность некоторого события определяется путем многократных наблюдений (измерений, испытаний). Такие измерения называют статистическими. И чем большее количество измерений выполнено, тем точнее определяется вероятность события.

автобусов: № 5 и № 7.

Ученику дано задание: определить,

сколько информации содержит сообщение о том, что к остановке подошел автобус № 5, и сколько информации в сообщении о том, что подошел автобус № 7.

подсчитал, что к остановке автобусы подходили 100 раз.
Из них

— 25 раз подходил автобус № 5 и 75 раз подходил автобус № 7.
Сделав предположение, что с такой же частотой автобусы ходят и в другие дни, ученик вычислил вероятность появления на остановке автобуса № 5:
p5 = 25/100 = 1/4,
и вероятность появления автобуса № 7:
p7 = 75/100 = 3/4.
Отсюда, количество информации в сообщении об автобусе № 5 равно:
i5 = log24 = 2 бита.
Количество информации в сообщении об автобусе № 7 равно:
i7 = log2(4/3) = log24 – log23 =  2 – 1,58496 = 0,41504 бита.

останавливаются автобусы № 5 и № 7. Сообщение о том,

что к остановке подошел автобус № 5, несет 4 бита информации. Вероятность появления на остановке автобуса с № 7 в два раза меньше, чем вероятность появления автобуса № 5. Сколько бит информации несет сообщение о появлении на остановке автобуса № 7?

Решение: Запишем условие задачи в следующем виде:
i5 = 4 бита, p5 = 2 · p7
Вспомним связь между вероятностью и количеством информации: 2i = 1/p
Отсюда: p = 2–i
Подставляя в равенство из условия задачи, получим:

Отсюда:

раза увеличивает информативность сообщения о нем на 1 бит.

Очевидно

и обратное правило: увеличение вероятности события в 2 раза уменьшает информативность сообщения о нем на 1 бит. Зная эти правила, предыдущую задачу можно было решить «в уме».