Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Корреляционно-регрессионный анализ
Содержание
- 1. Корреляционно-регрессионный анализ
- 2. Виды признаков
- 3. Виды взаимосвязи признаков
- 4. При использовании корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдать следующие
- 5. Признаки по их значению делятся на 2
- 6. Задачи корреляционного анализа:выделение важнейших факторов, которые влияют
- 7. Зависимость по направлению связи: Положительная (прямая)
- 8. Относительно своей аналитической формы: Линейная – между
- 9. Виды зависимостей:Парная корреляция - связь между двумя
- 10. Слайд 10
- 11. Порядок анализа в MS EXEL
- 12. Пример 1. Определите связь между ВРП
- 13. Задача. Определите связь между себестоимостью добычи нефти
- 14. Скачать презентанцию
Виды признаков
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Корреляционно-регрессионный анализ
Максименко И.И.
к.э.н., доцент каф. мировой и региональной экономики, экономической
теории
Слайд 4При использовании корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдать следующие требования.
1. Совокупность исследуемых
исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями.
2.
Все факторные признаки должны иметь количественное (цифровое) выражение.3. Необходимо наличие массовости значений изучаемых показателей.
4. Причинно-следственные связи между явлениями и процессами могут быть описаны линейной или приводимой к линейной формой зависимости.
5. Не должно быть количественных ограничений на параметры модели связи.
6. Необходимо обеспечить постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.
Слайд 5Признаки по их значению делятся на 2 класса.
Результативные признаки
– признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.
2.
Факторные – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков. 
Слайд 6Задачи корреляционного анализа:
выделение важнейших факторов, которые влияют на результативный признак;
измерение тесноты связи между факторами;
выявление неизвестных причин связей;
оценка факторов,
оказывающих максимальное влияние на результат.
Слайд 7 Зависимость по направлению связи:
Положительная (прямая) – с увеличением
(уменьш) одного признака в основном увелич. (уменьш) значения другого.
Отрицательная
(обратная) – с увеличением (уменьш) одного признака в основном уменьшаются (увеличив) значения другого. 
Слайд 8Относительно своей аналитической формы:
Линейная – между признаками в
среднем проявляются линейные соотношения.
Нелинейная – выражается нелинейной функцией, а переменные
связаны между собой в среднем нелинейно. 
Слайд 9Виды зависимостей:
Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и
факторным).
2. Частная корреляция - зависимость между результативным и одним из
факторных признаков при фиксированном значении других факторных признаков.3. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Слайд 12Пример 1. Определите связь между ВРП Пермского края (млн.руб.), объемом
туристического потока (тыс.чел.), количеством несанкционированных свалок (шт.) и числом высаженных
деревьев и кустарников на территории Пермского края.1. Линейная связь между ВРП Пермского края и объемом туристического потока сильная (r=0,858166).
2. Линейная связь между ВРП Пермского края и количеством несанкционированных свалок практически отсутствует (r=0,350364).
3. Линейная связь между объемом туристического потока и числом высаженных деревьев и кустарников на территории Пермского края сильная (r=0,679717).
Слайд 13Задача.
Определите связь между себестоимостью добычи нефти в РФ, средневзвешенным
курсом доллара США, уровне инфляции в России, ценой на нефть
марки Brent.
