Лекция 6. Компьютерная терминография и компьютерный перевод

терминографии.
1.2. Терминологические банки данных.
2. Машинный перевод
2.1 Понятие перевода и машинного

перевода.
2.2 Классификация и примеры систем МП.
2.3 Этапы осуществления полностью автоматизированного МП.
2.4 Параметры оценки систем МП.
2.5 Проблемы МП.

перспективных направлений компьютерной лексикографиии прикладной лингвистики в целом является работа

над электронными терминологическими словарями и банками данных.
Построением специальных терминологических словарей занимается терминография, представляющая собой особый раздел лексикографии.
В то же время терминография тесно связана с терминоведением - наукой о терминах. Соответственно, компьютерная терминография - это наука о составлении электронных терминологических словарей.
Принципы компьютерной терминографии в общем и целом те же, что и рассмотренные выше принципы компьютерной лексикографии.
Их отличия связаны только с основным объектом словарного описания: в лексикографии это обычное слово или другие языковые единицы (морфема, словосочетание, предложение и т.п.), а в терминографии - термин.

деятельности человека, имеющее четкое и (по возможности) однозначное определение, требующее

специальных знаний из соответствующей профессиональной сферы. Так, слово «Интернет» для обычного человека высту-пает общеупотребительным, а знакомство с соответствующим понятием ограни-чивается теми манипуляциями, которые человек производит с Интернетом (выбор провайдера услуг, тарифа, настройка подключения и некоторые другие).

большие массивы терминов по различным областям знания.
Такие массивы терминов называются

терминологическими базами (банка-ми) данных (ТБД). По количеству задействованных в базе данных языков разли-чаются переводческие (многоязычные) и информационно-нормативные (одно-язычные) ТБД.
Кроме того, термины определенной предметной области собираются и описываются в словарях специальных терминов. Эти словари могут быть де-скриптивными и нормативными, общими и частными, толковыми и переводны-ми, алфавитными и тезаурусными.
Большинство электронных терминологических словарей носит дескриптивный характер и представляет термины отдельной отрасли знания. При этом востребованы и толковые (одноязычные), и переводные (двуязычные или много-язычные) словари.

отдельными зонами словарной статьи:
1) семантика: связь термина с обозначаемым понятием;
2)

словоизменение: особенности образования морфологических форм тер-мина;
3) словообразование: включение термина в словообразовательное гнездо, установление связей между однокоренными словами (ср. прилагательные ком-муникативный и коммуникационный, относящиеся к разным значениям термина «коммуникация»);
4) синтаксические связи: управление, сочетаемость с другими терминами и
нетерминами;
5) парадигматические связи в терминосистеме: синонимы, антонимы, ги-перо-гипонимические связи, пересечения значения, терминологические ряды;
6) произношение;
7) примеры использования в контексте;
8) происхождение;
9) переводные эквиваленты.

из центральных областей использования информационных технологий в лингвистике.
Это обусловлено не

только тем, что в машинном переводе как в фокусе концентрируются все проблемы компьютерной лингвистики - от способов анализа содержания до синтеза словоформы, предложения и целого текста, но и постоянно возрастающей практической потребностью современного общества в переводе значительного количества текстов различной функциональной направленности.

достаточно дорогая, она к тому же весьма медленная. Так, нормой

научно-технического перевода считается время 10 дней на авторский лист (24 страницы машинописного текста). Система машинного перевода позволяет получить перевод сотен авторских листов за 1 час.
Кроме того, появляются новые области применения машинного перевода, например, тексты Интернета. По подсчетам исследователей, в Интернете встро-енными системами перевода (SYSTRAN, TRADOS и ESTeam Translator) и сетевыми онлайновыми словарями ежедневно выполняется 1 млн запросов на пере-вод текстов в различных форматах.
Все вышесказанное свидетельствует об актуальности обращения к пробле-ме машинного перевода, который хотя и уступает по качеству переводу, осу-ществляемому человеком, но даже на сегодняшнем этапе развития позволяет преодолевать языковые барьеры, а кроме того, продолжает оставаться интерес-ной научной проблемой компьютерной лингвистики в целом.

понятиям теории перевода. Перевод обычно понимается как деятельность, «в результате

которой некоторый текст на одном языке ставится в соответствие тексту на другом языке, при этом обеспечивается их смысловая эквивалентность». При этом отмечается многозначность понятия перевода: это одновременно и процесс передачи содержания текста на одном языке средствами другого языка, и результат переводческой деятельности.

- выполняемое компьюте-ром действие по преобразованию текста на одном естественном

языке в эквива-лентный по содержанию текст на другом языке, а также результат такого дей-ствия.

система МП, включающая множество словарей по разным пред-метным областям;
Universal Translator—

многоязычная система МП;
Socrat - система, позволяющая сканировать документы, переводить их содержимое и проверять орфографию;
Polyglossum - многоязычная система МП с широким набором предметных словарей;
Promt - многоязычная система МП, содержащая множество словарей по разным предметным областям;
Web TranSite- система для перевода веб-страниц

сле-дующие его виды:
МАНТ (Machine-assisted human translation) - перевод, осуществляемый человеком

с использованием компьютера;
НАМТ (Human-assisted machine translation) - машинный перевод при участии человека;
FAMT (Fully-automated machine translation) - полностью автоматизированный машинный перевод.

и упрощение процесса перевода, но собственно перевод текста выполняет сам

человек. Вспомогательными системами компьютерной поддержки перевода здесь выступают электронные словари, терминологические базы данных.
Второй тип систем МП является своего рода промежуточным: здесь оди-наково важно участие в процессе перевода и человека, и машины. В машину вводятся электронные словари, морфологические справочники и задается опре-деленный алгоритм выполнения задачи перевода. Роль человека здесь сводится к выбору предлагаемых машиной решений и редактированию текста перевода.

этапов автома-тического анализа и синтеза текста выделяют три поколения таких

систем

П-системы - системы прямого перевода (direct systems);
Т-системы - системы с синтаксическим преобразованием исходного тек-ста (от англ. transfer - преобразование);
И-системы - системы с семантическим и прагматическим анализом (interlingua - язык-посредник).

включает следующие этапы:
ввод в компьютер текста на ИЯ,
его морфологический анализ,

т.е. определения части речи и морфологических характеристик каждого слова,
синтаксический анализ каждого предложения текста ИЯ (поиск основных членов предложения и определение типов синтаксических связей между ними, выражаемых в виде дерева зависимостей или дерева непосредственных составляющих),
семантический анализ каждого предложения ИЯ, в результате которого создается семантическое представление этого предложения, независимое от типа языка (общее и для ИЯ, и для ПЯ),
синтаксический синтез предложений ПЯ (создание предложений правильной синтаксической структуры, соответствующей правилам ПЯ и типу синтаксической структуры предложения на ИЯ,
морфологический синтез каждого слова в составе отдельных предложений текста ПЯ (постановка слов ПЯ в нужных морфологических формах);
вывод текста на ПЯ.

по следующим парамет-рам (Framework for the Evaluation of Machine Translation,

FEMTI):
характеристики программного обеспечения: надежность системы, удоб-ство использования, скорость работы, возможность обновлений, эффективность, мобильность и т.п.;
характеристики пользователя и задач перевода: особенности пользовате-ля, автора и текста, а также назначение перевода;
особенности системы МП: стратегия построения системы, лингвистиче-ские ресурсы и т.п.;
специфика выходного текста: точность, целостность, стиль и т.п., а также наличие ошибок любого характера.

анафорических связей в текстовом целом (anaphorare solution), снятия омонимии на

разных уровнях, а также с необходимостью привлечения в процесс перевода экстралингвистических знаний.

избирательной комиссии назначается президентом Российской Федерации.
Согласно задумкам американских ученых, сразу

после старта вражеские ракеты будут уничтожать авиационные лазеры и мобильные комплексы малых противоракет.

соответствующими признаками для ИЯ и ПЯ; морфологиче-ские таблицы суффиксов и

окончаний для ИЯ и ПЯ; базы грамматических пра-вил и др. К программному обеспечению относятся программы выполнения пере-вода, ведения словарей, формирования базы правил и т.д. Информационное обеспечение представляет база экстралингвистических знаний о предметной области.