Разделы презентаций


ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды презентация, доклад

Содержание

ЦЕЛИ:Ознакомиться с основными понятиями математической статистики. Назначение основных статистических характеристик

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды результатов измерений

и их статистические характеристики

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики

Слайд 2ЦЕЛИ:
Ознакомиться с основными понятиями математической статистики.
Назначение основных статистических характеристик

ЦЕЛИ:Ознакомиться с основными понятиями математической статистики. Назначение основных статистических характеристик

Слайд 3Случайные события. Случайная величина.
Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и

их статистические характеристики.

Случайные события. Случайная величина.Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики.

Слайд 4Теория вероятностей
- это математическая наука, которая по известным значениям

вероятностей одних случайных событий определяет вероятность других случайных событий, связанных

с первыми
Теория вероятностей - это математическая наука, которая по известным значениям вероятностей одних случайных событий определяет вероятность других

Слайд 5Случайные события
- это такие события, которые могут произойти с определенной

вероятностью при проведении испытания

Случайные события- это такие события, которые могут произойти с определенной вероятностью при проведении испытания

Слайд 6Случайная величина
это такая величина, которая претерпевает случайные изменения от испытания

к испытанию (от измерения к измерению)


дискретные
непрерывные

Случайная величинаэто такая величина, которая претерпевает случайные изменения от испытания к испытанию (от измерения к измерению)дискретныенепрерывные

Слайд 7Вероятность
это количественная мера возможности случайного события при проведении испытания, которое

может повторяться бесконечное количество раз


Вероятностьэто количественная мера возможности случайного события при проведении испытания, которое может повторяться бесконечное количество раз

Слайд 8Виды определения вероятности
Статистическое

(Р – вероятность, А-событие, N-количество испытаний,

- количество раз, при котором произошло событие

А
- относительная частота события А)


Классическое

(А – событие, n – всего количество исходов испытания, m – количество исходов благоприятное для появления события А)

Виды определения вероятностиСтатистическое (Р – вероятность, А-событие, N-количество испытаний,     - количество раз, при

Слайд 9Математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и

обработки статистических данных для научных и практических целей

Математическая статистика  Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических

Слайд 10Статистические совокупности
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений признаков данного

исследования
Выборочная совокупность (выборка) – это совокупность, полученная путем выборочного исследования


Представительность (репрезентативность)

характеристика

Объем выборки (n) – количество элементов в ней

Статистические совокупностиГенеральная совокупность – совокупность всех возможных значений признаков данного исследованияВыборочная совокупность (выборка) – это совокупность, полученная

Слайд 11Одинарные результаты измерений
- это ряды (дискретные и непрерывные), полученные

в результате процесса наблюдения или измерения
Необходимо определить статистические характеристики
две группы:
центральной

тенденции
разброса
Одинарные результаты измерений - это ряды (дискретные и непрерывные), полученные в результате процесса наблюдения или измеренияНеобходимо определить

Слайд 12Характеристики центральной тенденции (центра ряда)
1. Среднее арифметическое значение

n

n
=1/n·∑хi, где  xi = x1 + x2 + ... + xn.
i=1 i=1

2. Мода (Мо) – результат выборки, встречающийся наиболее часто (пр-р: 1;2;4;5;5;6;7;8 – Мо=5)


3. Медиана (Ме) – результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда (пр-р: 1;2;3;4;5;6;7 – Ме=4)








Характеристики центральной тенденции (центра ряда) 1. Среднее арифметическое значение

Слайд 13Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)
1. Размах варьирования R=хmax-хmin



2. Дисперсия

n
2=(xi- )2/n, (n≥30)
i=1
n
2=(xi- )2/(n-1), (n<30)
i=1
3. Среднее квадратическое (стандартное)отклонение

















Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)1. Размах варьирования   R=хmax-хmin 2. Дисперсия

Слайд 14Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)

4. Коэффициент вариации

V=/ ·100%








5. Стандартная ошибка среднего арифметического



S = /


















Колеблемость результатов измерений
(0-10%) – небольшая
(11-20%) – средняя
(V>20%) - большая

Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания)4. Коэффициент вариации       V=/  ·100%5. Стандартная

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика