Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Поняття і роль біостатистики як основної складової системи доказової медицини,
Содержание
- 1. Поняття і роль біостатистики як основної складової системи доказової медицини,
- 2. ПЛАН ЛЕКЦІЇБіостатистика як наука (поняття, основні розділи
- 3. РОЗДІЛИ БІОСТАТИСТИКИЗагальна статистика (основні поняття теорії ймовірностей,
- 4. Слайд 4
- 5. Традиційна парадигма медичної практикиЛікар керується: Власними знаннями
- 6. Авторитетні спеціалісти можуть розходитися в думках …
- 7. Патогенетично обгрунтовані методи лікування не завжди ефективні на практиці …
- 8. Дані, приведені в довідниках та підручниках до моменту їх видання часто є значно застарілими …
- 9. Зміна парадигмиРозуміння механізмів розвитку хвороби необхідне, але
- 10. Основне завдання:ОТРИМАННЯ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ НАБОРУ ОКРЕМИХ
- 11. На початку 90-х років 20 століття зростання
- 12. Клінічна медицинаепідеміологіяКлінічна епідеміологіязмістметодологія
- 13. Доказова медицина (EBM) – це розділ медицини,
- 14. Принцип рандомізації (від англ. random – випадковий)
- 15. Нерандомізовані дослідження передбачають розподіл пацієнтів на групи
- 16. Біостатистика - Biostatistika статистична інформація, а також
- 17. Біостатистика-це розробка і застосування статистичних і математичних
- 18. МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА – наука, що вивчає
- 19. Pierre de Fermat 1601-1665 Blaise Pascal 1623 - 1662 Jakob Bernoulli1654-1705 Становлення теорії ймовірностей
- 20. Pierre-Simon Laplace 1749 - 1827Johann Carl Friedrich
- 21. John Graunt 1620-1674 William Petty1623 - 1687 СТАНОВЛЕННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
- 22. Moivre Abraham 1667 - 1754 1. Обмеження числа
- 23. БІОМЕТРІЯ - ВИМІРЮВАННЯ БИОЛОГІЧНИХ ОБЄКТІВ. БИОСТАТИСТИКА- система
- 24. Lambert Adolphe Jacques QUÉTELET1796 - 1874 «Всі
- 25. PEARSON, KARL 1857-1936 WELDON,WALTER FRANK RAPHAEL1860 - 1906 АНГЛІЙСЬКА ШКОЛА БІОМЕТРИКІВGALTON,FRANCIS 1822-1911
- 26. William Sealy Gosset 1876 - 1937 Student. 1908. The probable error of a mean.Biometrica, 6 (1): 1–25.
- 27. БЕРНШТÉЙН СЕРГІЙ НАТАНОВИЧ 1880 - 1968 ХІНЧИН
- 28. ОБЄКТИ,
- 29. Види відносних величинІнтенсивні показники – показують частоту
- 30. Інтенсивний показникЕкстенсивний показникПоказник співвідношенняПоказник наочностіхарактеризує відношення кожної
- 31. Види графічних зображеньДіаграмиКартограмиКартодіаграми Таблична форма представлення даних
- 32. ТАБЛИЦЯ 1- ОКРЕМІ ПОКАЗНИКИ ПО УКРАЇНІ І ВІДПОВІДНІ СЕРЕДНІ ПОКАЗНИКИ ПО СНД І ЄС
- 33. ТАБЛИЦЯ 2 - 12 ГОЛОВНИХ ПРИЧИН СМЕРТІ ТА DALYS В УКРАЇНІ В 2005 Р
- 34. Види діаграмЛінійніРадіальніСтовпчикові ВнутрішньостовпчиковіСекторніФігурніОб’ємні
- 35. Загальні правила побудови графічних зображень кожне графічне
- 36. Лінійна діаграма ЧИСЛО АБОРТІВ НА 1000 НАРОДЖЕНЬ В УКРАЇНІ, СНД, ЄС, 1990–2008
- 37. Лінійна діаграма ТЕНДЕНЦІЇ ТРИВАЛОСТІ ЖИТТЯ, 1990–2009
- 38. ТЕНДЕНЦІЇ У ДЖЕРЕЛАХ ФІНАНСУВАННЯ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я, 2004–2009
- 39. КІЛЬКІСТЬ ЛІКАРІВ, МЕДСЕСТЕР, АКУШЕРОК, СТОМАТОЛОГІВ НА
- 40. Секторна діаграма СМЕРТНІСТЬ, ЯКОЇ МОЖНА УНИКНУТИ В УКРАЇНІ, 2004
- 41. Радіальна діаграма
- 42. Картограма
- 43. Картограма
- 44. КАРТОДІАГРАМА
- 45. КАРТОДІАГРАМА
- 46. Дякую за увагу !
- 47. Скачать презентанцию
ПЛАН ЛЕКЦІЇБіостатистика як наука (поняття, основні розділи та їх зміст) Біостатистики як основна складова системи доказової медицини. Її значення для практики охорони здоров’я.Історія розвитку біостатистики.Відносні величини .Таблична форма представлення даних. Графічні
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1 Поняття і роль біостатистики як основної складової системи доказової медицини,
історія розвитку та значення для практики охорони здоров’я
Слайд 2ПЛАН ЛЕКЦІЇ
Біостатистика як наука (поняття, основні розділи та їх зміст)
Біостатистики як основна складова системи доказової медицини. Її значення для
практики охорони здоров’я.Історія розвитку біостатистики.
Відносні величини .
Таблична форма представлення даних. Графічні методи аналізу.
Слайд 3РОЗДІЛИ БІОСТАТИСТИКИ
Загальна статистика (основні поняття теорії ймовірностей, основи перевірки статистичних
гіпотез, вивчення взаємозв’язку між якісними ознаками, основи дисперсійного аналізу, основи
кореляційного і регресійного аналізу і т.п.).Статистика здоров’я населення.
Статистика охорони здоров’я.
Слайд 5Традиційна парадигма медичної практики
Лікар керується:
Власними знаннями і досвідом
Думкою інших
спеціалістів
Даними підручників і довідників
Знаннями патофізіологічних принципів розвитку захворювання
Прийнятими традиційними підходами
до діагностики та лікування
Слайд 8Дані, приведені в довідниках та підручниках до моменту їх видання
часто є значно застарілими …
Слайд 9Зміна парадигми
Розуміння механізмів розвитку хвороби необхідне, але не є достатнім
для прийняття рішень у медицині
Клінічний досвід, навики, здоровий глузд і
інтереси паціента залишаються невід’ємними компонентами лікарської практики Кожне рішення у медичній практиці має грунтуватися на наукових фактах, що базуються на клінічних дослідженнях
Слайд 10Основне завдання:
ОТРИМАННЯ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ НАБОРУ ОКРЕМИХ ВИПАДКІВ ЗАГАЛЬНОЇ ЗАКОНОМІРНОСТІ,ЯКА
Б БУЛА СПРАВЕДЛИВА ДЛЯ ПОПУЛЯЦІЇ У ЦІЛОМУ
Слайд 11На початку 90-х років 20 століття зростання числа клінічних досліджень
і направленість на підвищення їх якості привели до формування нової
дисципліни – клінічної епідеміології, яка розробляє методологічні основи, принципи и методи проведення клінічних досліджень
Слайд 13Доказова медицина (EBM) – це розділ медицини, заснований на об’єктивних,
науково обґрунтованих фактах, які передбачають пошук, порівняння, узагальнення і широке
поширення отриманих доказів для використання їх в інтересах хворого (Evidence-Based Medicine Working Group, 1993)
Слайд 14Принцип рандомізації (від англ. random – випадковий) – «випадково відібраних
груп» – став золотим стандартом медицини. Найбільш прийнятним і достовірним
є багатоцентрове рандомізоване дослідження з принципом подвійного сліпого контролю. У ході проведення рандомізованого дослідження ефективності лікарського засобу при певному захворюванні групи хворих (щонайменше дві) розподіляють випадковим методом. Цим досягається практична ідентичність груп учасників за кількісними та якісними показниками. Аналізують і оцінюють ефективність певного виду медичного втручання.
Слайд 15Нерандомізовані дослідження передбачають розподіл пацієнтів на групи невипадковим чином за
неможливості випадкового розподілу з технічних причин або етичних міркувань. Когортні дослідження
передбачають формування двох чи більше груп (когорт) пацієнтів, з яких лише в одній здійснюється оцінка відповідного медичного чи лікувального втручання, хоча клінічний результат реєструється в усіх групах. Спостереження можуть тривати роками (вплив куріння на розвиток раку легень). Для когортних досліджень інформацію можна отримати з великих баз даних лікувальних установ, але висновки при цьому завжди будуть менш обґрунтованими, ніж при рандомізованих.
Слайд 16Біостатистика - Biostatistika статистична інформація, а також методи, у яких використовуються
спеціальні рекомендації для вивчення питань охорони здоров’я та соціальних проблем.
Біостатистика охоплює, перекриває і в деякій мірі є аналогом вітальної статистики (vital statistics) ( народжуваності, смертності і т.і.) та демографії.
Слайд 17Біостатистика-це розробка і застосування статистичних і математичних методів для планування
і аналізу проблем громадського здоров’я, профілактичних програм і біомедичних досліджень.
Біостатистика
– це наука, яка використовує статистичну інформацію для проведення досліджень в області медицини, екології, біології.
Слайд 18МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
– наука, що вивчає методи збору та
обробки числових даних для підвищення ефективності їх інтерпретації.
БІОСТАТИСТИКА ЯК
ОБЛАСТЬ ЗНАНЬ 1 - Розробка вибіркового методу.
2 - ймовірнісна оцінка стану статистичних гіпотез
ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ
– наука, що вивчає закономірності поведінки випадкових величин и масові явища.
Слайд 19Pierre de Fermat
1601-1665
Blaise Pascal
1623 - 1662
Jakob
Bernoulli
1654-1705
Становлення теорії ймовірностей
Слайд 20Pierre-Simon
Laplace
1749 - 1827
Johann Carl
Friedrich Gauß
1777 - 1855
Siméon-Denis
Poisson
1781 - 1840
Чебышёв
Пафнутий
Львович
1821 - 1894
Слайд 22Moivre Abraham
1667 - 1754
1. Обмеження числа об’єктів за біологічною
ознакою
2. Значна пластичність морфо-функціональних показників біосистем різного рівня.
Виникнення
біометрії
Слайд 23БІОМЕТРІЯ
- ВИМІРЮВАННЯ БИОЛОГІЧНИХ ОБЄКТІВ.
БИОСТАТИСТИКА
- система знаний о правилах
планирования и анализа результатов натурных и эксперимен-тальных исследований биологических объектов.
Francis Galton
1822-1911
Слайд 24Lambert Adolphe
Jacques QUÉTELET
1796 - 1874
«Всі елементи організмів коливаються
навколо середнього стану, і …... зміни, які проходять під впливом
випадкових причин підпорядковані такій точності і гармонії, що їх всі можна перерахувати наперед»
Слайд 25PEARSON,
KARL
1857-1936
WELDON,
WALTER FRANK RAPHAEL
1860 - 1906
АНГЛІЙСЬКА ШКОЛА
БІОМЕТРИКІВ
GALTON,
FRANCIS
1822-1911
Слайд 26William Sealy Gosset
1876 - 1937
Student. 1908.
The probable error of
a mean.
Biometrica, 6 (1): 1–25.
Слайд 27БЕРНШТÉЙН
СЕРГІЙ
НАТАНОВИЧ
1880 - 1968
ХІНЧИН
ОЛЕКСАНДР
ЯКОВИЧ
1894 -
1959
СЛУЦЬКИЙ
ЄВГЕН
ЄВГЕНОВИЧ
1880-1948
ЯСТРЕМСЬКИЙ
БОРИС
СЕРГІЙОВИЧ
1877-1962
Слайд 28 ОБЄКТИ, ПРЕДМЕТ І ЗАВДАННЯ
БІОСТАТИСТИКИ.
ОБЄКТ – ЦЕ ВСЯ БІОРІЗНОМАНІТНІСТЬ:
- міжгрупова і внутрішньогрупова мінливість;
- пластичність морфології органів, скелетних структур організмів, структурних и функціональних характеристик біосистем;
- результати експериментів та різних вимірювань.
ПРЕДМЕТ - ВАРІАЦІЯ БІОЛОГІЧНИХ ОЗНАК
- кількісне описання біологічних явищ;
- докази неоднорідності біологічних явищ;
- стиснення інформації.
ЗАВДАННЯ БІОСТАТИСТИКИ:
Слайд 29Види відносних величин
Інтенсивні показники – показують частоту явища у середовищі
Екстенсивні
показники – показують питому вагу частини явища по відношенню до
явища в ціломуПоказники співвідношення – показують відношення явища до середовища, яке не продукує дане явище
Показники наочності
Слайд 30Інтенсивний показник
Екстенсивний показник
Показник співвідношення
Показник наочності
характеризує відношення кожної з порівнюваних величин
до вихідного рівня, прийнятого за 100 %.
Слайд 35Загальні правила побудови графічних зображень
кожне графічне зображення повинно мати
назву, де вказується його зміст, час і місце;
повинно будуватися у
певному масштабі;для кожного графічного зображення повинно даватись пояснення про застосування забарвлення (у вигляді умовних позначень або штрихування).
Слайд 39 КІЛЬКІСТЬ ЛІКАРІВ, МЕДСЕСТЕР, АКУШЕРОК, СТОМАТОЛОГІВ НА 100 ТИС. НАСЕЛЕННЯ
В УКРАЇНІ І В ОКРЕМИХ ІНШИХ КРАЇНАХ, 2008–2009*
