Постановка задачи

подхода для биометрической идентификации пользователя, аналогичного методу на базе меры

близости Хемминга, позволяющего при произвольном распределении значений признаков осуществлять с высокой производительностью процедуры идентификации и ведения базы данных характеристик пользователей.
Задачи:
провести обзор современных методов и средств решения задачи; идентификации пользователя по клавиатурному почерку;
выбрать метод компьютерной идентификации по клавиатурному почерку;
выбрать признаки идентификации образа по клавиатурному почерку
разработать подсистему сбора значений биометрических признаков идентификации;
разработать подсистему хранения биометрических признаков;
разработать алгоритм, программный продукт идентификации образа;
провести тестирование и сбор статистических данных идентификации разработанной подсистемы;
разработать инструкцию пользователя и программиста;
провести расчет экономических показателей.

по клавиатурному почерку на основе
использования нейронных сетей,
моделирующих области

распределения эталонных образцов

Группа методов получение вектора
биометрических параметров при
анализе клавиатурного почерка на
основе конструирования временной
функции набора с последующим
разложением этой функции по
ортогональным базисам Фурье и Хаара

Метод аутентификации пользователя
по клавиатурному почерку на
основе контроля попадания вектора
биометрических параметров в
область распределения эталонных
образцов

По парольной фразе

По свободному тексту

Метод получение вектора
Биометрических параметров при
анализе клавиатурного почерка на
основе прямых измерений
параметров ввода

.
- Фильтрация ввода:

можно настроить Windows на игнорирование кратковременных или повторных нажатий клавиш.
- Экранная клавиатура: позволяет вводить данные с помощью указателя.
- Залипание клавиш: настройки залипания клавиш позволяют нажать клавиши SHIFT, CTRL, ALT или и оставить их активными для использования сочетания клавиш при нажатии другой клавиши.

идентификации регистрирует два вектора
Ti и Tzi. Где Ti -

это вектор времени (измеряется в миллисекундах) между
нажатиями соседних клавиш, а Tzi – это вектор задержки на каждой клавише.
N – количество символов в строке.

n - число символов.
Ti -

время набора i-того слова;
ki - число символов в нем;
L - число слов в тексте.

Возможность задания множества диапазонов;
Простота аппаратной и программной реализации

Q* - класс, к которому отнесен
неизвестный

исследуемый образ;
vi –коэффициент принадлежности
значения образу;
R* - число попаданий pi признаков
исследуемого образа в заданные
диапазоны;
Rj – сумма попаданий для некоторого j-ого
образа;
m – число образов (пользователей) в БД.

обработки документов до и после внедрения программы;
t2 - часовая тарифная

ставка пользователя, руб.;
Kдоп - коэффициент отчислений на дополнительную зарплату:
Kсн - коэффициент отчислений на социальные нужды;
En - нормативный коэффициент окупаемости кап. вложений;
K - дополнительные капитальные вложения, связанные с разработкой программного продукта.