Вычисляют статистику критерия
Excel делает это автоматически при построении регрессии через
Сервис-Анализ данных
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Проверка значимости уравнения парной регрессии
Содержание
- 1. Проверка значимости уравнения парной регрессии
- 2. Проверка значимости уравнения парной регрессии уравнение регрессии
- 3. Проверка значимости уравнения парной регрессии уравнение регрессии
- 4. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ=FРАСПОБР(0,05;1;538)Вместо вычисления критического значения
- 5. ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ=FРАСПОБР(0,05;1;538)Значимость F - это
- 6. Скачать презентанцию
Проверка значимости уравнения парной регрессии уравнение регрессии значимоуравнение регрессии незначимо1. Вычисляют статистику критерияExcel делает это автоматически при построении регрессии через Сервис-Анализ данных
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Проверка значимости уравнения парной регрессии
уравнение регрессии значимо
уравнение регрессии незначимо
Слайд 2Проверка значимости уравнения парной регрессии
уравнение регрессии значимо
уравнение регрессии незначимо
1.
Вычисляют статистику критерия
Сервис-Анализ данных
Слайд 3Проверка значимости уравнения парной регрессии
уравнение регрессии значимо
уравнение регрессии незначимо
2.
Вычисляют критическое значение для F-статистики с помощью функции
=FРАСПОБР(0,05;1;n-2)
Если
, то принимают иначе
Слайд 4ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
=FРАСПОБР(0,05;1;538)
Вместо вычисления критического значения можно сравнить Значимость
F c
уровнем значимости. Если Значимость F
уравнение значимо
Слайд 5ПРИМЕР УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
=FРАСПОБР(0,05;1;538)
Значимость F - это вероятность того, что
полученная зависимость случайна. При значимости больше 0,05 обычно считают, что
построенная зависимость незначима. Моделью нельзя пользоваться для прогнозирования.
