Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Распределение непрерывных случайных величин Случайна величина Х называется
Содержание
- 1. Распределение непрерывных случайных величин Случайна величина Х называется
- 2. Распределение непрерывных случайных величинСлучайна величина Х называется
- 3. 17. Распределение непрерывных случайных величинВместо вероятности того,
- 4. Известно, что студент приходит на занятия в
- 5. 8.009.00xсобытие если
- 6. если
- 7. если если
- 8. Слайд 8
- 9. Слайд 9
- 10. Автобусы ходят с интервалом 20 минут. Пассажир
- 11. 020xсобытие если
- 12. если
- 13. если если
- 14. Слайд 14
- 15. Слайд 15
- 16. 1Функция распределения является неубывающей функцией. Для любых выполненосвойства функциираспределения
- 17. 2На минус бесконечности функция распределения равна нулю:
- 18. 3На плюс бесконечности функция распределения равна единице:
- 19. ВЕРОЯТНОСТЬ ПОПАДАНИЯ СВНА ЗАДАННЫЙ ИНТЕРВАЛ4
- 20. 5
- 21. Пример Используя функцию распределения величины X –
- 22. Рассмотрим непрерывную случайную величину Х с функцией распределения F(x).Вычислим вероятность попадания этой случайной величины на промежуток
- 23. Рассмотрим непрерывную случайную величину Х с функцией
- 24. По определению производной этот предел равен производной
- 25. При малых величина приближенно показывает вероятность попадания в
- 26. Пример Дана функция распределения.Найти плотность распределения
- 27. Пример Дана функция распределения.
- 28. Слайд 28
- 29. 1Плотность вероятности является неотрицательной функцией СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ
- 30. Вероятность попадания случайной величины в отрезок2
- 31. Вероятность попадания случайной величины в отрезок равна площади под графиком плотности распределения на этом отрезке3аb
- 32. 4Интеграл в бесконечных пределах от плотности вероятности равен 1:
- 33. Скачать презентанцию
Распределение непрерывных случайных величинСлучайна величина Х называется непрерывной,если невозможно перечислить все ее значенияНапример, X – время работы электролампочки до перегоранияX – рост случайно выбранного человека
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Распределение непрерывных случайных величин
Случайна величина Х называется непрерывной,
если невозможно перечислить
все ее значения
Слайд 2Распределение непрерывных случайных величин
Случайна величина Х называется непрерывной,
если невозможно перечислить
все ее значения
Например, X – время работы электролампочки до перегорания
X
– рост случайно выбранного человека 
Слайд 317. Распределение непрерывных случайных величин
Вместо вероятности того, что
случайная величина
Х примет значение,
равное х, т.е. p(X=x), рассматривают
Функция распределения
Слайд 4Известно, что студент приходит на занятия в случайный момент времени
в интервале от 8.00 до 9.00. Пусть X – Время
прихода студента. Найдем функцию распределения X.
Слайд 10Автобусы ходят с интервалом 20 минут. Пассажир подходит к остановке
в случайный момент времени. Пусть Х – время ожидания автобуса
пассажиром.Найти функцию распределения Х и построить ее график.
Слайд 161
Функция распределения является неубывающей функцией. Для любых
выполнено
свойства функции
распределения
Слайд 21Пример Используя функцию распределения величины X – Время прихода студента
на лекцию, найти вероятность того, что он прибудет в интервал
времени от 8.30 до 8.40.
Слайд 22Рассмотрим непрерывную случайную величину Х с функцией распределения F(x).
Вычислим вероятность
попадания этой случайной величины на промежуток
Слайд 23Рассмотрим непрерывную случайную величину Х с функцией распределения F(x).
Вычислим вероятность
попадания этой случайной величины на промежуток
Рассмотрим предел
=
Слайд 24По определению производной этот предел равен производной функции F(x) :
=
Функция
f(x), равная производной
от функции распределения, называется
плотностью вероятности случайной
величины Х.
Слайд 31Вероятность попадания случайной величины в отрезок равна площади под графиком
плотности распределения на этом отрезке
3
а
b
