и графиков по результатам анализа одной переменной (линейное распределение);
Описательная
статистика; Таблицы сопряженности;
Меры ассоциации;
Корреляционный анализ.
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Синтетические шкалы
Содержание
- 1. Синтетические шкалы
- 2. Было пройдено: Типы переменных в SPSS; Создание
- 3. Центральные темы курса: Сложные синтетические
- 4. Как мы работаем в этом семестре? 30%
- 5. RE: опять шкалирование
- 6. Типы шкалКачественные признаки – слабые шкалы категорийные
- 7. Приемы шкалированияПростые – измеряют признак, для которого
- 8. Сложные (синтетические) шкалы: пример«учебно-познавательная активность студентов»: (1
- 9. Сложные (синтетические) шкалы: пример«учебно-познавательная активность студентов»: (2
- 10. Сложные (синтетические) шкалы: пример«учебно-познавательная активность студентов»: (3
- 11. Сложные (синтетические) шкалы: пример«учебно-познавательная активность студентов»: (4 этап) от индикатора к готовой шкале
- 12. Средний класс: проблема отнесения и измеренияПРИМЕР 2
- 13. Средний класс: набор признаковПризнак материальной обеспеченности; Профессионально-квалификационный признак; Признак самоотнесения;
- 14. Признак материальной обеспеченности: Доход: Тип доходаСтруктура доходаОбъем
- 15. Профессионально-квалификационные признаки:Уровень образования;Сфера занятости;Уровень квалификации:Стаж; Повышение квалификации; Карьерный рост и достижения;
- 16. Субъективные признаки:Субъективный уровень достатка; Субъективный уровень благополучия; Самоотнесение к определенным слоям населения;
- 17. Средний класс: итоги
- 18. Общая логика:Явление => признаки, которые явление характеризуют
- 19. Задание до 11 октября: По курсовым работам
- 20. Составить опросник по сложной шкале;Опросить 15-20 человек
- 21. Расчеты: Каждый признак кодируется как переменная со
- 22. Слайд 22
- 23. Слайд 23
- 24. Слайд 24
- 25. Слайд 25
- 26. Скачать презентанцию
Было пройдено: Типы переменных в SPSS; Создание многовариантных переменных;Составление таблиц и графиков по результатам анализа одной переменной (линейное распределение); Описательная статистика; Таблицы сопряженности; Меры ассоциации; Корреляционный анализ.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Было пройдено:
Типы переменных в SPSS;
Создание многовариантных переменных;
Составление таблиц
и графиков по результатам анализа одной переменной (линейное распределение);
статистика;Таблицы сопряженности;
Меры ассоциации;
Корреляционный анализ.
Слайд 3
Центральные темы курса:
Сложные синтетические шкалы и способы их анализа/обработки;
Кластерный
анализ;
Регрессионный анализ;
Факторный анализ;
Слайд 4Как мы работаем в этом семестре?
30% - ваша посещаемость;
40% - самостоятельные работы;
30% - контрольные работы/зачет;
Проходной балл –
60.Работа: в основном лекционная + практики по вопросам и конкретным заданиям (на почту);
Слайд 6Типы шкал
Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical]
Номинальная [nominal]
(1)
Дихотомическая (бинарная)
(2) Простая (небинарная) номинальная
Упорядоченная [ordinal]
(3) Порядковая
(4) Ранговая
Количественные признаки –
сильные шкалы метрические [scales](5) Дискретная [discrete]
(6) Непрерывная [continuous]
![Типы шкалКачественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical] Номинальная [nominal](1) Дихотомическая (бинарная)(2) Простая (небинарная) номинальнаяУпорядоченная [ordinal](3) Порядковая(4)](/img/thumbs/07d50e01911d1047eac98c31559ef852-800x.jpg "Синтетические шкалы Типы шкалКачественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical] Номинальная [nominal](1) Дихотомическая")
Слайд 7Приемы шкалирования
Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные
измерители (частота событий продолжительность, и т.п.)
Сложные – измерения, относящиеся к
социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал (нервозность, любовь к Родине)
Слайд 8Сложные (синтетические) шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (1 этап) построение итоговой
шкалы
____________________________________
0 + 5 – Очень высокая
4 – Высокая
3 – Средняя
2 – Низкая
1 – Очень низкая
Слайд 9Сложные (синтетические) шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (2 этап) поиск индикаторов
Характер
поведения на семинарах
Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу
Интерес к учебе
Слайд 10Сложные (синтетические) шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап) разработка шкал
для индикаторов
Индикатор 1. «Характер поведения на семинарах»:
2 – в большинстве
случаев добровольно, по собственному желанию выступаю на семинарах1 – в большинстве случаев выступаю лишь по вызову преподавателя
0 – как правило, отказываюсь выступать на семинарах
Индикатор 2. «Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу в неделю»:
2 – затрачиваю более 10 часов в неделю на самостоятельную работу
1 – затрачиваю от 2 до 9 часов в неделю на самостоятельную работу
0 – затрачиваю менее 2 часов в неделю на самостоятельную работу
Индикатор 3. «Интерес к учёбе»:
2 – занятия в университете в основном интересны
1 – занятия в университете представляют некоторый интерес
0 – занятия в университете в основном малоинтересны
Слайд 11Сложные (синтетические) шкалы: пример
«учебно-познавательная активность студентов»: (4 этап) от индикатора
к готовой шкале
Слайд 13Средний класс: набор признаков
Признак материальной обеспеченности;
Профессионально-квалификационный признак;
Признак самоотнесения;
Слайд 14Признак материальной обеспеченности:
Доход:
Тип дохода
Структура дохода
Объем дохода
Имущество:
Бытовая техника;
Средства передвижения;
Недвижимость;
Условия проживания:
Кв. метры;
Кол-во человек;
Дополнительное жилье;
Слайд 15Профессионально-квалификационные признаки:
Уровень образования;
Сфера занятости;
Уровень квалификации:
Стаж;
Повышение квалификации;
Карьерный рост и
достижения;
Слайд 16Субъективные признаки:
Субъективный уровень достатка;
Субъективный уровень благополучия;
Самоотнесение к определенным
слоям населения;
Слайд 18Общая логика:
Явление => признаки, которые явление характеризуют => шкала, которая
описывает признак по его «силе» => суммарная шкала всех признаков,
которая характеризует явление в целом.ВАЖНО: признаки должны быть кумулятивными; шкалы должны быть упорядоченными или метрическими;
Слайд 19Задание до 11 октября:
По курсовым работам представить изучаемое вами
явление (1-2 абзаца);
Создать сложную (синтетическую) шкалу для характеристики респондентов
относительно этого явления (все этапы!!!); 
Слайд 20Составить опросник по сложной шкале;
Опросить 15-20 человек по вопросам шкалы;
Создать матрицу в SPSS;
«вбить» туда полученные данные опроса;
Рассчитать
положение каждого респондента в этой сложной шкале в SPSSЗадание до 18 октября:
Слайд 21Расчеты:
Каждый признак кодируется как переменная со своей шкалой;
Шкалы
должны быть: упорядоченные или метрические =>
Чем выше бал в шкале
тем больше/меньше респондент относится к явлению по этому признаку; Суммирование балов по всем признакам в рамках явления => условный балл на шкале отнесения к явлению;
