СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Техносфера, Москва 2005 г.
Б. Яне. Цифровая обработка изображений.

Техносфера, Москва 2007 г.
Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. Методы сжатия данных. Москва. Диалог-МИФИ. 2003.
И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск 2000г.
Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. Радио и связь 1986 г.
Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. Москва, Сов. Радио, 1979
Я. А. Фурман, А.Н. Юрьев, В.В. Яншин. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Издательство Красноярского университета, 1992

Литература

создаваемого оптическим прибором в некоторой области пространства).
Фотографическое (оптическое изображение, зарегистрированное

на фотоматериале в результате химического процесса).
Электронное или цифровое (оптическое изображение, зарегистрированное с помощью электронного приемника, электронным также называют изображение, отображаемое на экране монитора.

Типы изображений

из особенностей регистрации изображения (например, видеостандарты PAL (625, 4:3), SECAM

(625, 4:3), NTSC (525, 4:3)), особенностей последующей обработки (алгоритмы быстрого преобразования Фурье предъявляют особые требования) и т.п.
Количество цветов (глубина цвета): точнее количество бит, отводимое для хранения цвета, определяется упрощением электронных схем и кратно степени 2.
Разрешение: измеряется обычно в dpi (dot per inch – количество точек на дюйм). В процессе обработки разрешение можно изменить: на само изображение это не повлияет, но изменится его отображение устройством визуализации.

Характеристики цифровых изображений

является информация неизобразительной природы.
Обработка изображений - связана с решением

таких задач, в которых и входные, и выходные данные являются изображениями.
Распознавание изображений - применение методов, позволяющих либо получить некоторое описание изображения, поданного на вход системы, либо отнести это изображение к некоторому определенному классу .

Направления обработки изображений

приемной стороне линии.

градаций яркости.

– исследование из космоса, авиации;
Биология – микроскопия;
Медицина – рентгенография, томография;
Военное

дело – обнаружение целей распознание противника;
Роботизация – техническое зрение;
Криминалистика – идентификация личности;
Археология – обработка некачественных изображений утраченных объектов, восстановление первоначального вида раритетов;
Физика – улучшение качества изображений, получаемых в ходе экспериментов.

Примеры областей применения ЦОИ, когда результаты предназначены для восприятия человеком

продукции;
Задачи опознавания “свой-чужой” для военных объектов;
Автоматическая обработка отпечатков пальцев;
Проверка анализов

крови и результатов рентгеновских исследований;
Компьютерная обработка аэрофотоснимков и и спутниковых изображений с целью прогнозирования погоды и экологического мониторинга.

Применение ЦОИ для решения задач, связанных с машинным восприятием изображений