, принимающую конечное множество значений . Эти значения называются уровнями
квантования. В общем случае преобразование выражается ступенчатой функцией :Переход от непрерывных сигналов к дискретным
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ
Содержание
- 1. СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ
- 2. Суть квантования заключается в преобразовании непрерывной переменной
- 3. Если интенсивность Х отсчета изображения принадлежит интервалу
- 4. Слайд 4
- 5. Слайд 5
- 6. Слайд 6
- 7. Слайд 7
- 8. Правая часть этого равенства есть по
- 9. В ряде случаев для обозначения цифрового
- 10. Слайд 10
- 11. Слайд 11
- 12. Эффекты, возникающие при изменении числа градаций яркостиРезультаты равномерного квантованияРезультат неравномерного квантования
- 13. Слайд 13
- 14. Скачать презентанцию
Суть квантования заключается в преобразовании непрерывной переменной в дискретную переменную , принимающую конечное множество значений . Эти значения называются уровнями квантования. В общем случае преобразование выражается ступенчатой функцией :Переход от непрерывных
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2 Суть квантования заключается в преобразовании непрерывной переменной в дискретную переменную
Слайд 3 Если интенсивность Х отсчета изображения принадлежит интервалу
(т.е., когда
), то исходный отсчет заменяется на уровень квантования , где – - пороги квантования.
При этом полагается, что динамический диапазон значений яркости ограничен и равен .
Переход от непрерывных сигналов к дискретным
Слайд 4
(а) (б)
Непрерывное изображение Профиль вдоль линии сканирования между точками А и В на
непрерывном изображении
Дискретизация и квантование
Слайд 5
(в) (г)
Дискретизация и квантование Цифровое представлениестроки изображения
Дискретизация и квантование
Слайд 8
Правая часть этого равенства есть по определению цифровое изображение.
Каждый элемент этой матрицы называется элементом изображения или пикселем.
Представление цифрового изображения
Слайд 9
В ряде случаев для обозначения цифрового изображения и его
элементов бывает полезно использовать более традиционную матричную запись:
Ясно, что a(
i , j ) = f ( x = i, y = j ).Представление цифрового изображения
Слайд 10
8-битное изображение
1024х1024, последовательно прореженное до размеров 32х32 при сохранении числа градаций
256.Эффекты, возникающие при изменении числа отсчётов в цифровом изображении
Слайд 11
8-битное изображение
1024х1024 и изображения 512х512, 256х256, 128х128, 64х64, 32х32 увеличенные до
размеров 1024х1024 дублированием строк и столбцов 256. Первым показано исходное изображение.Эффекты, возникающие при изменении числа отсчётов в цифровом изображении
Слайд 12Эффекты, возникающие при изменении числа градаций яркости
Результаты равномерного квантования
Результат неравномерного
квантования
Слайд 13
Результаты равномерного
квантования с предварительным добавлением шума
.
Эффекты, возникающие при изменении числа градаций яркости
Квантования на 14 уровней
Квантования на 8 уровней
