Современные технологии в сельском хозяйстве

не лидирующую позицию по темпам внедрения передовых технологий. Более того,

Россия является одним из самых активных участников этого процесса.

Современные фермеры отбросили лопаты и грабли, взяв в руки смартфоны и планшеты.

местоположения сотрудников и рабочей техники, охрана от проникновения вредных животных,

создание регулярно обновляющихся точных карт пастбищ и прогнозирование объема урожая на той или иной территории.

анализом содержания азота, влаги, подтопления и заболачивания почв – ранее

для этого требовалось прибегать к услугам сторонних компаний, производящих съемку со спутника или малой частной авиации.

Но уже в обозримом будущем коптер для сельского хозяйства станет таким же необходимым помощником как комбайн или мультиватор. В России сегодня дроны задействованы лишь на 2-3% сельскохозяйственных угодий, однако учитывая общее количество предприятий в АПК, цифра получается внушительная.

уровень, избавив фермеров от необходимости покупки дополнительной техники и найма

большого количества сотрудников.

Эксперты подсчитали, что использование дронов снижает стоимость посадки на 85%. Немаловажна и времени: за час компактный и быстрый девайс может засеять 10 кв. км полей, человеку на это потребуется целый день.

Бо′льшая емкость аккумуляторов означает и возможность длительного полета на весьма удаленные пастбища для контроля выпаса животных и поиск отбившихся от стада особей.

более опасных вредителей – насекомых. Так, ученые из Бельгии и

США успешно внедрили в клетку картофеля геном земляной бактерии, благодаря которому овощи смогли синтезировать инсектициды бактериального происхождения, что сделало эту культуру устойчивой к нападкам колорадского жука;

роботов”, который, в свою очередь, входит в категорию сервисных роботов.

Данная категория делится на узкопрофильные подкатегории вроде доильных систем, агроботов, роботов для земледелия и пр. Сегодня количество российских ферм, использующих автоматизированные системы ведения хозяйства, исчисляется, если не сотнями, то как минимум десятками, и это число неуклонно растет. В категории роботов для сельского хозяйства наиболее распространены доильные роботы и автономные трактора. Давайте рассмотрим подробнее каждую из этих подкатегорий.

категории полевых роботов, в ближайшее время эта тенденция сохранится. Большинство

существующих сегодня систем работают по принципу “добровольного доения, т.е. корова сама подходит к роботу в нужное время. Производительность одного такого робота составляет 1500-2000 литров день на 75 коров. Что касается стоимости оборудования для автоматизации молочных ферм, оснащение предприятия в 120-140 голов обойдется до 150 млн рублей плюс 150-250 тысяч рублей в год для расходов на обслуживание одной установки.

по функциональности:
Безкабинные машины. Они отличаются меньшей стоимостью благодаря отсутствию места

для водителя. Управление осуществляется в дистанционном режиме.
Полностью или частично автономные трактора. В этом случае участие человека и вовсе не требуется, однако более распространены именно полуавтономные трактора – такие беспилотники позволяют доставить трактор на поле традиционным методом, после этого водитель покидает кабину и трактор занимается своими делами самостоятельно. Другой вариант использования частично автономных тракторов – работа в тандеме “человек-робот”: в то время как водитель управляет одним трактором вручную, второй, параллельно двигающийся аппарат, повторяет действия ведущего трактора.

о стартапах, разрабатывающих установки, позволяющие быстро и недорого превратить обычный

автомобиль в беспилотник. Здесь все практически то же самое, созданием подобных решений занимаются уважаемые бренды с многолетним опытом работы на международном рынке.

смогут обойтись без быстрой мобильной связи. Основным преимуществом сетей пятого

поколения являются минимальные задержки, и, если обычные пользователи ждут массового внедрения 5G из-за высоких скоростей передачи данных, то бизнес-клиентам эта технология интересна прежде всего возможностью реализации IoT, беспилотного транспорта и комфортным дистанционным управлением удаленной техникой

животных, состав почвы, наличие заболевание у растений, расположение каждого животного

на ферме, состояние продуктов на складе, степень готовности урожая к сбору, приближение осадков и пр. По прогнозам аналитического отдела издания Business Insider, количество умных датчиков в мировом агропромышленном комплексе увеличится с 30 миллионов в 2015 году до 75 млн в 2020.

в смартфонах и компьютерах. В первую очередь, он используется для

анализа внешнего вида растений: с помощью тысяч загруженных фотографий искусственный интеллект учится своевременно выявлять проблемы с будущим урожаем, причем это касается как микросъемки для более точной диагностики, так и масштабных съемок со спутников и БПЛА для выявления масштабов распространения болезни или насекомых вредителей в тот момент, когда избежать “эпидемии” не удалось. Другие кейсы применения ИИ в сельском хозяйстве еще не так широко распространены, это: управление транспортом, составление расписаний автоматического полива почвы и распыления удобрений, мониторинг здоровья животных.

причем, 2/3 из них будут жить в мегаполисах, то есть

помимо того, что необходимо будет как-то прокормить эти 10 миллиардов, заниматься выращиванием продовольствия будут единицы – именно поэтому сегодня инвестируются баснословные суммы в удешевление, автоматизацию и повышение производительности сельского хозяйства.