различия двух зависимых выборочных совокупностей (разностный метод)
Определение достоверности различия
двух независимых выборочных совокупностейСводка основных формул
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистические закономерности малых выборок. Распределение
Содержание
- 1. Статистические закономерности малых выборок. Распределение
- 2. План лекции:Этапы обработки малой выборки с использованием
- 3. Этапы обработки малой выборки с использованием распределения
- 4. Пусть дан ряд значений пульса (ЧСС)
- 5. 3. Среднее квадратическое отклонение выборки: Это -
- 6. 4. Определим среднюю величину расхождения
- 7. Если объекты отобраны в выборку случайным образом,
- 8. Критерий Стьюдента для малой выборки:Доверительный интервал имеет
- 9. Определим доверительный интервал для уровня Р=0,95 в
- 10. Определение достоверности различия двух зависимых выборочных совокупностей
- 11. Для контрольной группы:Для разности:
- 12. Определим, достоверно ли определена средняя арифметическая разности:tтаб(0,95;5)=2,57
- 13. Определение достоверности различия двух независимых выборочных совокупностейНормированное отклонение: Для n
- 14. Изучался привес кроликов. В корм опытной группе добавлялся кобальт.
- 15. Добавка кобальта в рацион достоверно
- 16. Сводка основных формулСредняя арифметическая выборкиДисперсияСреднее квадратическое отклонениеСредняя квадратическая ошибка
- 17. Критерий нормированного отклонения (по Стьюденту)Доверительный интервалКритерий tэкспер для определения достоверности средней арифметической одной выборки
- 18. Критерий tэкспер разности средних арифметических двух выборок а) n≥30 б) n
- 19. БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ
- 20. Скачать презентанцию
План лекции:Этапы обработки малой выборки с использованием распределения СтьюдентаОпределение достоверности различия двух зависимых выборочных совокупностей (разностный метод) Определение достоверности различия двух независимых выборочных совокупностейСводка основных формул
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2План лекции:
Этапы обработки малой выборки с использованием распределения Стьюдента
Определение достоверности
различия двух зависимых выборочных совокупностей (разностный метод)
двух независимых выборочных совокупностейСводка основных формул
Слайд 3Этапы обработки малой выборки с использованием распределения Стьюдента
Стьюдент
– псевдоним английского математика Госсета.
Обозначения для генеральной совокупности:
μ – среднее
арифметическое;D – дисперсия (σ2);
– среднее квадратическое отклонение.
Обозначения для выборочной совокупности:
– среднее арифметическое;
s2 – дисперсия
s – среднее квадратическое отклонение.
Слайд 4 Пусть дан ряд значений пульса (ЧСС) у больных:
95 130 83 115 120
1.
Найдем среднее арифметическое значение выборки:2. Вычислим дисперсию (рассеивание ряда)
где df = n-1
число степеней свободы
Слайд 53. Среднее квадратическое отклонение выборки:
Это - точечные (т.е. выраженные
одним значением) параметры малой выборки.
Результат записывается в виде:
ЧСС= 
Слайд 6 4. Определим среднюю величину расхождения между параметрами выборки
и генеральной совокупности. Эту величину называют средней квадратической ошибкой (или
средней ошибкой, ошибкой выборочности, стандартной ошибкой) sx:Оценим генеральную совокупность
по нашей выборке.
Слайд 7Если объекты отобраны в выборку случайным образом, то чем больше
ее размеры, тем меньше стандартная ошибка, а значит, меньше расхождения
в выборочной и генеральной совокупностях.
Слайд 8Критерий Стьюдента для малой выборки:
Доверительный интервал имеет вид:
Распределение значений t
отличается от нормального тем сильнее, чем меньше n. По мере
увеличения n, t – распределение Стьюдента приближается к нормальному. При n 30 разница между ними практически исчезает.
Слайд 9Определим доверительный интервал для уровня Р=0,95 в нашем примере. По
таблицам Стьюдента находим t для доверительной вероятности 0,95 и числа
степеней свободы n-1=4: t=2,78, следовательно:μ=108,6±2,78⋅8,57=108,6±23,82
или 84,78≤ μ ≤132,42
Слайд 10Определение достоверности различия двух зависимых выборочных совокупностей (разностный метод)
Исследовалась урожайность
некоторой культуры на контрольной и опытной (внесено удобрение) делянах.
Слайд 12Определим, достоверно ли определена средняя арифметическая разности:
tтаб(0,95;5)=2,57
tэксп< tтаб ,
недостоверно!
Это означает, что
нельзя утверждать, что изменение урожайности определяется внесением удобрения. Действуют другие причины, которые не были нами учтены в анализе.
Слайд 13Определение достоверности различия
двух независимых выборочных совокупностей
Нормированное отклонение:
Для n
разницы sd определяется по формуле:
Слайд 15 Добавка кобальта в рацион достоверно увеличила привес кроликов.
df=(n1-1)+(
n2-1)=15
tэксп> tтаб, нулевая гипотеза отвергается
Слайд 16Сводка основных формул
Средняя арифметическая выборки
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Средняя квадратическая ошибка
Слайд 17Критерий нормированного отклонения (по Стьюденту)
Доверительный интервал
Критерий tэкспер для определения достоверности
средней арифметической одной выборки
