Разделы презентаций


Тема 4.1. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной

Содержание

1 вопрос

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тема 4.1. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии
Экономическая

интерпретация параметров модели.
Коэффициенты корреляции и детерминации в линейной модели парной

регрессии.
Проверка качества линейной модели парной регрессии.

Тема 4.1. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессииЭкономическая интерпретация параметров модели.Коэффициенты корреляции и детерминации в

Слайд 21 вопрос

1 вопрос

Слайд 3Задача: начальник отдела маркетинга кинотеатра «Отражение» поручил своим сотрудникам

провести исследование, в результате которого необходимо:
выявить фактор, в наибольшей степени

влияющий на среднее число зрителей за первые три дня проката фильма;
2) построить прогнозную модель в виде линейной функции;
3) с помощью построенной модели получить прогнозные оценки среднего числа зрителей на первые три дня проката следующего фильма, при расходах на рекламу в 5000 руб.

Задача: начальник отдела маркетинга кинотеатра «Отражение»  поручил своим сотрудникам провести исследование, в результате которого необходимо:выявить фактор,

Слайд 41. Ввод исходных данных

1. Ввод исходных данных

Слайд 52. Подготовка данных для расчета оценок коэффициентов линейной регрессии

2. Подготовка данных для расчета оценок коэффициентов линейной регрессии

Слайд 63. Расчет оценок коэффициентов регрессии

3. Расчет оценок коэффициентов регрессии

Слайд 7Коэффициент b этой модели показывает, что
в среднем увеличение расходов

на рекламу на
100 рублей приводит к увеличению числа
зрителей

за первые три дня проката фильма
на 2 человека.
Коэффициент b этой модели показывает, что в среднем увеличение расходов на рекламу на 100 рублей приводит к

Слайд 8Диаграмма Венна
Если все точки лежат на построенной прямой, то регрессия

Y на Х
«идеально» объясняет поведение зависимой переменной. Обычно
поведение

Y лишь частично объясняется влиянием переменной Х.

X

Y

X

X

Y

Y

X

Y=X

Y

2 вопрос

Диаграмма ВеннаЕсли все точки лежат на построенной прямой, то регрессия Y на Х «идеально» объясняет поведение зависимой

Слайд 9Линейный коэффициент парной корреляции
Если b>0, то ryx>0; если b

ryx

Линейный коэффициент парной корреляцииЕсли b>0, то ryx>0; если b

Слайд 10По абсолютной величине чем ближе значение rxy к единице, тем


теснее связь, чем ближе значение rxy к нулю, тем слабее

связь
По абсолютной величине чем ближе значение rxy к единице, тем теснее связь, чем ближе значение rxy к

Слайд 11Y
X
0
Yxi
Yi
e (εi)
Yср
ki

YX0YxiYie (εi)Yсрki

Слайд 12Суммы квадратов отклонений
- Общая с. к.о. (TSS)
- Регрессионная с.

к. о. (ESS)
- Остаточная с.к.о. (RSS)

Суммы квадратов отклонений - Общая с. к.о. (TSS)- Регрессионная с. к. о. (ESS)- Остаточная с.к.о. (RSS)

Слайд 13Выборочные оценки дисперсий
- Общая дисперсия
- Остаточная дисперсия
- Регрессионная дисперсия

Выборочные оценки дисперсий- Общая дисперсия- Остаточная дисперсия- Регрессионная дисперсия

Слайд 14Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации определяет долю разброса
зависимой переменной Y, объяснимую

регрессией Y на X.

Коэффициент детерминацииКоэффициент детерминации определяет долю разброса зависимой переменной Y, объяснимую регрессией Y на X.

Слайд 154. Расчет сумм квадратов отклонений

4. Расчет сумм квадратов отклонений

Слайд 165. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации

5. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации

Слайд 17Коэффициент корреляции достаточно
высокий (0,94), что свидетельствует о
существенной зависимости

числа зрителей
за первые три дня проката фильма от
расходов

на рекламу.

Коэффициент детерминации также
достаточно высокий, он показывает, что
89% разброса числа зрителей за первые
три дня проката фильма объясняется
зависимостью с расходами на рекламу.
Коэффициент корреляции достаточно высокий (0,94), что свидетельствует о существенной зависимости числа зрителей за первые три дня проката

Слайд 186. Получение прогнозной оценки числа зрителей и расчет доверительных границ

6. Получение прогнозной оценки числа зрителей и расчет доверительных границ

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика