Слайд 1Typy systemów informacyjnych
Слайд 2Ewolucja systemów informatycznych
do wspomagania zarządzania
SET - Systemy ewidencyjno- transakcyjne
SID -
Systemy informacyjno- decyzyjne
SWD - Systemy wspomagania decyzji
ZSI- Zintegrowane systemy informatyczne
SIK -
Systemy informowania kierownictwa
SE - Systemy eksperckie
SSI - Systemy sztucznej inteligencji
ZSI
SE
SSI
Слайд 3Systemy ewidencyjno-transakcyjne – SET
(TPS- Transaction Processing Systems)
Są to
systemy zorientowane na bieżącą ewidencję działalności gospodarczej obiektu oraz na
obsługę transakcji. Przykładami mogą być systemy: ewidencji sprzedaży, rachunkowości i kosztów, gospodarki środkami trwałymi, gospodarki materiałowej, ewidencji środków finansowych, ewidencji zatrudnienia, ewidencji płac itp. Ze względu na to, że informacje dostarczane są przez tego typu systemy z dużym opóźnieniem mają one małą przydatność dla potrzeb zarządzania
Слайд 4Systemy informacyjno-decyzyjne – SID
(MIS – Management Information Systems)
Są
to systemy zapewniające firmie efektywne gromadzenie danych, organizacją ich przepływu
i sprawnego dostępu do danych z wykorzystaniem dużych systemów komputerowych.
Działają one w oparciu o bazy danych, które
w prosty sposób przetwarzają a wyniki prezentują
w postaci raportów. Przykładami są tutaj między innymi systemy: finansowo-księgowe, kadry-płace, gospodarka magazynowa.
Слайд 5Systemy wspomagania decyzji – SWD (DSS- Decision Support Systems)
Są to
systemy, których głównym zadaniem jest wspomaganie podejmowania decyzji strategicznych i
taktycznych. W systemach tych zastosowano bazy metod, które ukierunkowane są na podejmowanie decyzji z częściowo lub słabo ustrukturalizowanymi problemami.
Do podstawowych obszarów wspomaganych przez te systemy zalicza się: planowanie działalności gospodarczej, inwestycje, zaopatrzenie, sprzedaż wyrobów i usług, gospodarka finansowa.
Слайд 6Zintegrowane systemy informatyczne – ZSI
(IMIS- Integrated Management Information Systems)
W
systemach tych wymagana jest realizacja kilku poziomów integracji:
§ Integracja systemu informacyjnego
– czyli integracja funkcji, wyników przedsiębiorstwa, struktury organizacyjnej,
§ Integracja zastosowań - w tym integracja oprogramowania użytkowego, środków komunikacji z użytkownikami,
§ Integracja danych – rozumiana jako integracja
z bazą danych, słowników danych,
§ Integracja systemów – chodzi o systemy sieci, oprogramowanie komunikacyjne, oprogramowanie systemowe.
Слайд 7Obecnie najpowszechniej używane są ZSI klasy ERP
Do Zintegrowanych Systemów
Informatycznych cieszących się ogromnym powodzeniem zalicza się systemy klasy ERP
(Enterprise Resource Planning- Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa).
Definiuje się je, jako systemy optymalizujące procesy biznesowe zarówno wewnętrzne w firmie (banku), jak i zachodzące w najbliższym jego otoczeniu, dzięki zastosowaniu gotowych narzędzi pozwalających automatyzować wymianę danych
z kooperantami w całym łańcuchu logistycznym.
Слайд 8Systemy informowania kierownictwa – SIK
(EIS – Executive Information Systems)
Są
to systemy pozwalające skupić uwagę raczej na ogólnym, sprawnym działaniu
firmy, niż na optymalizacji decyzji. Służą temu rozbudowane systemy zapytań oraz indywidualizacja przedstawionych raportów i narzędzi komunikacji z systemem.
Dostarczają informacji głównie kierownictwu najwyższego szczebla.
Слайд 9Systemy eksperckie – SE
(ES- Expert Systems)
Określane są często
jako komputerowe systemy rozwiązujące problemy z wykorzystaniem opisu (reprezentacji) wiedzy
i procesu rozumowania. Systemy te generują swoje decyzje w oparciu o bazy wiedzy i mechanizmy sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą tworzyć różnorodne modele sytuacji decyzyjnej, uwidaczniać otrzymane rozwiązania
i objaśniać je. Do rozstrzygania problemu posługują się programami zawierającymi tzw. reguły heurystyczne, które odzwierciedlają wiedzę ekspertów dziedzinowych.
Слайд 10Systemy sztucznej inteligencji – SSI
(AIS – Artifical Intelligence Systems)
Są to systemy uczące się na podstawie własnego doświadczenia. Podstawowymi
narzędziami SSI są obecnie tzw. sieci neuronowe, które składają się ze sztucznych neuronów przetwarzających sygnały wejściowe w pojedynczy sygnał wyjścia. Zbiory połączonych neuronów tworzą sieć, której struktura i organizacja jest rezultatem uczenia się oraz gromadzenia doświadczeń.
Mogą wspomagać podejmowanie decyzji w wielu dziedzinach: usługi finansowe, marketing, analiza procesu produkcji itp.
Слайд 11System informacyjny a informatyczny
Слайд 12Rozwój systemów informacyjnych zarządzania
Слайд 13System informacyjny a system zarządzania
Слайд 14System informacyjny w otoczeniu biznesowym
Слайд 15Klasy systemów informacyjnych zarządzania przedsiębiorstwem
Слайд 16Rozwój systemów informatycznych zarządzania:
systemy dziedzinowe
Слайд 17Rozwój systemów informatycznych zarządzania:
systemy zintegrowane MRP/MRPII
Слайд 18Rozwój systemów informatycznych zarządzania:
systemy ERP
Слайд 19Rozwój systemów informatycznych zarządzania:
systemy ERPII – technologia internetowa
Слайд 20Schemat informacji wejściowych
i wyjściowych systemu MRP
Слайд 21Schemat działania modelu closed – loop MRP