Базы данных и информационные системы (ИНФ). Основы Structured Query Language (SQL). Язык DQL

одной таблице)
Базы данных и информационные системы (ИНФ)
Лекция 5

- операторов
4. Запросы на выборку данных (DML/DQL)
5. Общий формат

оператора SELECT
6. Выборка всех строк
7. Выборка строк, удовлетворяющих условию (WHERE)
- сравнение;
- диапазон;
- принадлежность множеству;
- соответствие шаблону;
- проверка на неопределенное значение;
8. Сортировка строк (ORDER BY)
9. Получение итоговых значений (агрегатные функции)
10. Группирование результатов (GROUP BY)
Заключение

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

в SQL всегда следует писать прописными буквами.
Операторы SQL делятся на:
операторы определения

данных (Data Definition Language, DDL)
CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.)
ALTER изменяет объект
DROP удаляет объект
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)
SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям (DQL)
INSERT добавляет новые данные
UPDATE изменяет существующие данные
DELETE удаляет данные
операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)
GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом
REVOKE отзывает ранее выданные разрешения
DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)
COMMIT применяет транзакцию.
ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции.
SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

пользовательских названий.
Зарезервированные слова являются постоянной частью языка SQL и

имеют фиксированное значение. Их следует записывать в точности так, как это установлено, нельзя разбивать на части для переноса с одной строки на другую.
Пользовательские названия - слова, определяемые пользователем, задаются пользователем в соответствии с синтаксическими правилами и представляют собой идентификаторы или имена различных объектов базы данных.
Синтаксические правила для пользовательских названий:
Пользовательские названия представляю собой набор символов, который:
включает строчные и прописные буквы латинского алфавита (A-Z, a-z), цифры (0-9) и символ подчеркивания (_),
название может иметь длину до 128 символов,
начинаться с буквы,
не может содержать пробелы.
Большинство компонентов языка не чувствительны к регистру (исключение - символьная информация в БД).
Поскольку у языка SQL свободный формат, отдельные SQL-операторы и их последовательности будут иметь более читаемый вид при использовании отступов и выравнивания.

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

SQL, называется метаязыком. Синтаксические определения обычно задают с помощью специальной

металингвистической символики, называемой Бэкуса-Наура формулами (БНФ).
Прописные буквы используются для записи зарезервированных слов.
Строчные буквы употребляются для записи слов, определяемых пользователем.
Применяемые в нотации БНФ символы и их обозначения показаны в таблице:

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

и отображении данных од­ной или более таблиц базы данных (ключевое/

зарезервированное слово).
В пределах одной команды SELECT выполняются действия, эквивалентные операторам реляционной алгебры:
выборки;
проекции;
декартового произведения;
соединения;
Оператор SELECT является чаще всего используемой командой языка SQL

Общий формат оператора SELECT имеет следующий вид:
 SELECT [ALL | DISTINCT ] {*|[имя_столбца или выражение [AS новое_имя]]} [,...n]
FROM имя_таблицы [[AS] псевдоним] [,...n]
[WHERE <критерии выбора кортежей>]
[GROUP BY имя_столбца [,...n]]
[HAVING <критерии выбора групп>]
[ORDER BY имя_столбца [,...n]]

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

оператора SELECT:

FROM - определяются имена используемой таблицы или нескольких таблиц;
WHERE

- выполняется фильтрация кортежей (строк) объекта в соответствии с заданны­ми условиями;
GROUP BY - образуются группы строк, имеющих одно и то же значение в указанном столбце;
HAVING - фильтруются группы строк объекта в соответствии с указанным условием;
SELECT - устанавливается, какие столбцы должны присутствовать в выход­ных данных
ORDER BY - определяется упорядоченность результатов выполнения оператора.

Замечания!
Порядок конструкций в операторе SELECT не может быть изменен.
? Только две конструкции оператора - SELECT и FROM - являются обязательными, все остальные конструкции могут быть опущены.
Операция выборки с помощью оператора SELECT является замкнутой, в том смысле, что результат запроса к таблице также представляет собой таблицу

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

(КодКлиента, Фамилия, Имя, Отчество, Фирма, ГородКлиента, Телефон)
Товар (КодТовара, Название, Тип,

Сорт, Цена, Остаток, ГородТовара)
Сделка (КодСделки, Кол_во, Дата, КодТовара, КодКлиента)

Составить список сведений о всех клиентах.

SELECT КодКлиента, Фамилия, Имя, Отчество,

Фирма, ГородКлиента, Телефон FROM Клиент; 

Упрощен­ный вариант записи 
SELECT * FROM Клиент;  
Выборка конкретных столбцов

Запрос 2. Составить список всех фирм.
SELECT Фирма FROM Клиент;
SELECT Клиент.Фирма FROM Клиент;
(результат с повторами)

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

Предикат ALL задает включение в выходной набор всех дубликатов
(значение действует по умолчанию)
SELECT ALL Фирма FROM Клиент;

слово DISTINCT позволяет отбросить блоки данных, содержащие дублирующие записи в

выбранных полях.
Причиной ограничения в применении DISTINCT является то обстоятельство, что его использование может резко замедлить выполнение запросов  

Запрос 3. Составить список всех фирм (без повторений).

 SELECT DISTINCT Фирма FROM Клиент;

Запрос 4. Составить список всех фирм и их месторасположения
(без повторений).

SELECT DISTINCT Фирма, ГородКлиента FROM Клиент;  

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

5.
SELECT КодКлиента as Номер, Фамилия FROM Клиент; 
Вставка литералов 
Запрос 6.

('', ')
SELECT КодКлиента, 'проживает в', ГородКлиента
FROM Клиент;
Запрос 7.
SELECT КодКлиента AS Клиент, 'проживает в ' AS проживает, ГородКлиента AS Город FROM Клиент;

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

поле: некоторое выражение языка SQL, указанное в списке SELECT
В этих

выражениях применяются:
арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления;
встроенные функции языка SQL.
В этих выражениях можно указать имя любого столбца (поля) таблицы или запроса, которые указаны в списке предложения FROM
Стандарты SQL позволяют явным образом задавать имена столбцов результирующей таблицы, для чего применяется фраза AS.

Запрос 8. Уменьшить цену товаров в половину.
Вывести код товара, старую и измененную цену.

SELECT КодТовара, Цена, Цена*0.5 AS Уценка
FROM Товар;

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

Получить список товаров
с указанием года и месяца продажи.

SELECT КодТовара,

Year(Дата) AS Год,
Month(Дата) AS Месяц FROM Сделка

Функции Year и Month выделяют год и месяц из даты соответственно.

Конкатенация
Запрос10. Получить список фирм с указанием фамилии и инициалов клиентов

SELECT Фирма, Фамилия+' '+Left(Имя,1)+'.'+Left(Отчество,1)+'.' AS ФИО FROM Клиент;

& - оператор конкатенации строк в Access
Функция Left вырезает в текстовой переменной один символ слева.

SELECT Фирма,
Фамилия & ' ' & Left(Имя,1) & '.' & Left(Отчество,1) & '.' AS ФИО
FROM Клиент;

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)

За ключевым словом WHERE следует перечень условий поиска, определяющих те

строки (кортежи), которые должны быть выбраны при выполнении запроса.
Существует пять основных типов условий поиска (или предикатов):
Сравнение - сравниваются результаты вычисления одного выражения с результатами вычисления другого.
Диапазон - проверяется, попадает ли результат вычисления выражения в заданный диапазон значений.
Принадлежность множеству - проверяется, принадлежит ли результат вычислений выражения заданному множеству значений.
Соответствие шаблону - проверяется, отвечает ли некоторое строковое значение заданному шаблону.
Значение NULL - проверяется, содержит ли данный столбец NULL (неопределенное значение).

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Сравнение
Операторы сравнения:
= – равенство;
< – меньше;
> –

больше;
<= – меньше или равно;
>= – больше или равно;
<> – не равно (!=).

Запрос 11. Показать все операции отпуска товаров (сделки) объемом больше 20.

SELECT * FROM Сделка WHERE Количество>20

Для сложных предикатов используются логических операторов AND, OR, NOT, скобки.
Вычисление выражения в условиях выполняется по следующим правилам:
Выражение вычисляется слева направо.
Первыми вычисляются подвыражения в скобках.
Операторы NOT выполняются до выполнения операторов AND и OR.
Операторы AND выполняются до выполнения операторов OR.

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Сравнение
Запрос 12. Вывести список товаров, цена которых больше или равна

100 и меньше или равна 150.





Запрос 13. Вывести список клиентов из Харькова или из Москвы.

SELECT Фамилия, ГородКлиента
FROM Клиент
WHERE ГородКлиента='Харьков' OR ГородКлиента='Москва';

SELECT Фамилия, ГородКлиента
FROM Клиент
WHERE ГородКлиента="Харьков" OR ГородКлиента="Москва";

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Диапазон (BETWEEN / NOT BETWEEN)
BETWEEN - поиск значений внутри некоторого

интервала с включением крайних значений
Запрос 14. Вывести список товаров, цена которых лежит в диапазоне от 100 до 150 (запрос эквивалентен запросу 12 ).
SELECT Название, Цена
FROM Товар
WHERE Цена Between 100 And 150;

NOT BETWEEN - поиск значений вне границ заданного диапазона.
Запрос 15. Вывести список товаров, цена которых
не лежит в диапазоне от 100 до 150.
SELECT Название, Цена
FROM Товар
WHERE Цена NOT Between 100 And 150;
или (что эквивалентно) 
SELECT Название, Цена
FROM Товар WHERE (Цена<100) OR (Цена>150);

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Принадлежность множеству (IN/NOT IN)
Оператор IN проверяет соответствует ли результат вычисления

выражения одному из значений в предоставленном списке.
При помощи оператора IN может быть достигнут тот же результат, что и в случае применения оператора OR.

Запрос 16. Вывести список клиентов из Харькова или из Москвы (запрос эквивалентен запросу 13)
SELECT Фамилия, ГородКлиента
FROM Клиент
WHERE ГородКлиента IN ('Харьков','Москва');

(что эквивалентно) 

SELECT Фамилия, ГородКлиента
FROM Клиент
WHERE ГородКлиента='Харьков' OR ГородКлиента='Москва');

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Принадлежность множеству (IN/NOT IN)

NOT IN позволяет отобрать любые значения, кроме

тех, которые указаны в представленном списке.

Запрос 17. Вывести список клиентов, проживающих не в Харькове и не в Москве.

SELECT Фамилия, ГородКлиента FROM Клиент
WHERE ГородКлиента NOT IN ('Харьков','Москва');

NOT можно использовать после where

SELECT Фамилия, ГородКлиента FROM Клиент
WHERE NOT ГородКлиента IN ('Харьков','Москва');

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Соответствие шаблону (LIKE\NOT LIKE)
Оператор LIKE выполняет сравнение выражения с заданным

шаблоном, в котором допускается использование символов-заменителей:
Стандарт ANSI
% - любое количество произвольных символов;
_ - заменяет один символ строки.
Платформа MS SQL Server поддерживает дополнительно:
[список] – вместо символа строки будет подставлен один из возможных символов, указанный в этих ограничителях;
[^ список] – вместо соответствующего символа строки будут подставлены все символы, кроме указанных в ограничителях.
Символы – заменителя для СУБД Access
? - один сивол;
* - любое количество символов;
# - любая цифра (0-9);
[список] - любой символ из списка;
[!список] - любой символ не из списка.

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Соответствие шаблону (LIKE\NOT LIKE)
Если искомая строка содержит символ – заменитель,

то следует задать управляющий символ в предложении ESCAPE.
Пример 1. Необходимо найти строки, содержащие символ «_». Шаблон ‘%_%’ – вернет все записи;
Шаблон ‘%#_%’ ESCAPE ‘#’ – вернет строки, содержащие символ «_»
Пример 2. Необходимо найти строки, содержащие значение “25%”.
Шаблон ’25|%’ ESCAPE ‘|’– вернет все строки, содержащие значение “25%”.

Запрос 18. Найти клиентов, у которых в номере телефона вторая цифра – 5.
MS SQL Server:
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like ‘_5%’;
Access: SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like ‘?5*’;

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Соответствие шаблону (LIKE\NOT LIKE)
Запрос 19. Найти клиентов, у которых в

номере телефона вторая цифра – 5 или 6.
MS SQL Server:
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like '_[56]%';
Access: SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like '?[56]*';
Запрос 20. Найти клиентов, у которых в номере телефона вторая цифра не 5 и не 6.
MS SQL Server:
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like '_[^56]%';
Access: SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like ‘?[!56]*';

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Соответствие шаблону (LIKE\NOT LIKE)

Запрос 21. Найти клиентов, у которых в

номере телефона вторая цифра 5 или 7,8,9.

MS SQL Server:
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like '_[57-9]%';

Access: SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон Like '?[57-9]*';

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Соответствие шаблону (LIKE\NOT LIKE)
Запрос 22. Найти клиентов, у которых в

фамилии встречается слог “ов”.
MS SQL Server:
SELECT Фамилия
FROM Клиент
WHERE Фамилия Like ‘%ов%';
Access: SELECT Фамилия
FROM Клиент
WHERE Фамилия Like '*ов*';
Запрос 23. Найти клиентов, у которых фамилия заканчивается на слог “ов”, но не “мов”.
MS SQL Server:

Access:

Замечание!
При выполнение сравнения с помощью like значимыми являются все символы, включая начальные и конечные пробелы.

ХНУРЕ кафедра Інформатики доц. Яковлева О.В.

WHERE)
Значение NULL (IS NULL\ IS NOT NULL)
Оператор IS NULL используемся

для сравнения текущего значения с неопределенным значением NULL.
Запрос 24. Найти сотрудников, у которых нет телефонов.
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон IS NULL;
Замечание! Не правильно:
WHERE Телефон = ‘ ’ - ‘ ’ – не является NULL - значением;
WHERE Телефон = NULL - вернет Unknown;
(В SQL Server 2000 WHERE Телефон = NULL поддерживается);

IS NOT NULL используется для проверки присутствия значения в поле.
Запрос 25. Найти сотрудников, у которых есть телефон.
SELECT Фамилия, Телефон
FROM Клиент
WHERE Телефон IS NOT NULL;

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

ORDER BY)
ORDER BY – позволяет определить порядок возвращения записей
Ключевые слова:
ASC

– сортировка по возрастанию (по умолчанию);
DESC – сортировка по убыванию,
Ключевые слова ASC, DESC относятся к одному столбцу.
NULL – значения при сортировке собираются вместе (Access и SQL Server - вверху).
Столбцы (ключи сортировки), определяющие порядок записей, могут указываться с помощью:
псевдонимов столбцов (рекомендуется, Access не поддерживает);
имен столбцов;
целый чисел, определяющих порядок столбцов в списке select (не рекомендуется);
Запрос 26. Вывести фирмы, имена и фамилии клиентов,
список отсортировать по фирмам по возрастанию (от А до Я)
SELECT Фирма as Откуда, Имя, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY Откуда

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

SELECT Фирма, Имя, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY Фирма

SELECT Фирма, Имя, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY 1

Откуда Имя Фамилия
ООО Буд Сидор Сидоров
ООО Буд Кузьма Климов
ООО Буд Иван Иванов
ООО Ух Петр Петров
ООО Ух Алексей Абрамов
ООО Уют Василий Семенов
ООО Уют Алексей Бобырь

ORDER BY)
ORDER BY может проводить сортировку по нескольким ключам сортировки

от главного ключа к второстепенному:
Шаг1. Сортировка по первому столбцу.
Шаг2. Строки с одинаковыми значениями первого столбца сортируются по второму столбцу.
Шаг3. Строки с одинаковыми значениями первого и второго столбца сортируются по третьему столбцу, и т.д.
Замечание! Многоключевая сортировка имеет смысл, если значения старшего ключа не уникальны!
Запрос 27. Вывести фирмы, имена и фамилии клиентов,
список отсортировать по фирмам по убыванию,
по фамилиям по возрастанию
SELECT Фирма, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY Фирма DESC, Фамилия
Запрос 28. Вывести номера и фамилии клиентов,
список отсортировать по номерам по убыванию,
по фамилиям по возрастанию
SELECT КодКлиента, Фамилия
FROM Клиент
ORDER BY КодКлиента DESC, Фамилия

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(агрегатные функции)













Общее описание:
Оперируют со значением в одном поле или с

выражением
Возвращают единственное значение
Функции SUM и AVG могут использоваться только в случае числовых полей
Все функции (кроме COUNT(*)) не учитывают NULL-значения
DISTINCT применяется для исключения дублирующих значений (в Access в агрегатных функциях не применяется)

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(агрегатные функции)
Правила выполнения агрегатных функций:
Аргументом агрегатной функции не может быть

агрегатная функция
Если при выполнении функции SUM происходит переполнение типа, возникает ошибка
Не используется в строке WHERE

Запрос 29. Определить дату первой сделки
SELECT MIN(Дата)
FROM Сделка;
Запрос 30. Определить количество сделок.
Вариант1
SELECT COUNT(*) AS Количество_сделок
FROM Сделка;
Вариант2
SELECT COUNT(КодСделки) AS Количество_сделок
FROM Сделка;

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(агрегатные функции)
Запрос 31. Определить максимальное, минимальное, среднее количество проданного товара

за одну операцию (сделку), а также разность между максимальным и минимальным значениями.
SELECT MAX(Кол_во), MIN(Кол_во), AVG(Кол_во), (MAX(Кол_во)-MIN(Кол_во))
FROM Сделка;

Функции ABS(), ROUND(), INT()

Запрос 32. Подсчитать количество клиентов, которые хотя бы один раз покупали товар
SELECT COUNT (DISTINCT КодКлиента)
FROM Сделка;
(в Access не применяется)

Запрос 33. Подсчитать количество проданных товаров в 2009 году.

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

GROUP BY)
GROUP BY – используется при необходимости подсчета агрегатных значений

для каждой группы записей
Предложение GROUP BY содержит список полей, для которых необходимо создать группы с последующим вычислением агрегатных значений, в результате чего для каждой группы формируется одна строка
При наличии в операторе SELECT предложения GROUP BY :
Агрегатные значения подсчитываются для каждой группы, которая задается полями в предложении GROUP BY
Каждая комбинация элементов списка в предложении SELECT должна иметь единственное значение для всей группы;
Все имена полей, приведенные в списке SELECT, должны присутствовать и в предложении GROUP BY , за исключением случаев, когда имя столбца используется в агрегатной функции. Обратное правило не является справедливым;
При использовании совместно с WHERE предложение GROUP BY обрабатывается после WHERE, т.е. группированию подвергаются только те строки, которые удовлетворили условию поиска;
При группировании NULL- значения рассматриваются как равные и при идентичных значениях в остальных группируемых полях помещаются в одну группу
Замечание!
Если запрос не содержит GROUP BY агрегатные функции применяются ко всем строкам (т.е. все строки – это одна группа)

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

GROUP BY)
Запрос 34. Подсчитать сколько продано каждого товара. Вывести номер

товара и подсчитанное количество.
SELECT КодТовара, SUM(Кол_во) AS Количество
FROM Сделка
GROUP BY КодТовара;

Запрос 35. Сколько каждый день продавалось товара
SELECT Дата, SUM(Кол_во) AS Количество
FROM Сделка
GROUP BY Дата;

Запрос 36. Сколько сделок осуществлялось каждый день

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

GROUP BY)
Запрос 37. Сколько сделок осуществлялось каждый день с товаром

1. Результат отсортировать по количеству по убыванию
SELECT Дата, COUNT(КодСделки) AS КоличествоСделок
FROM Сделка
WHERE КодТовара=1
GROUP BY Дата
ORDER BY COUNT(КодСделки) DESC;
Запрос 38. Какое количество каждого вида товара купил каждый клиент. Вывести номер клиента, номер товара и количество.
SELECT КодКлиента, КодТовара, SUM(Кол_во) AS Количество_товара
FROM Сделка
GROUP BY КодКлиента, КодТовара;

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

HAVING)
HAVING – позволяет отобрать группы, для которых выполняются определенные условия
Формат

соответствует формату предложения WHERE


Запрос 39a. Подсчитать сколько с каждым клиентом было совершено
операций (сделок)
SELECT КодКлиента, COUNT(*) AS Кол_во_сделок
FROM Сделка
GROUP BY КодКлиента


Запрос 39b. Вывести номера клиентов, с которыми совершено 3
операции (сделки).
SELECT КодКлиента, COUNT(*) AS Кол_во_сделок
FROM Сделка
GROUP BY КодКлиента
HAVING COUNT(Кол_во)=3;

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

HAVING)
Запрос 40a. Подсчитать сколько с каждым клиентом было совершено операций

(сделок) и сколько каждый клиент купил всего товара в результате этих операций. Вывести код клиента, количество операций, количество товара.
SELECT КодКлиента, COUNT(Кол_во) AS Кол_во_сделок, SUM(Кол_во) AS Кол_во_товара
FROM Сделка
GROUP BY КодКлиента

Запрос 40b. Подсчитать количество операций (сделок)
с клиентами, для которых общее количество купленного товара
находится в интервале [3;5]. Вывести код клиента,
количество операций






Запрос 40с. В запрос 40b добавить условие (в 2009 году) и отсортировать
по коду клиента по убыванию.

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

HAVING)
Замечания!
По стандарту условия предложение HAVING могут содержать:
агрегатные функции;
поля, по которым

проводилась группировка (однако рекомендуется данную фильтрацию проводить с помощью WHERE ).
Не могут содержать: псевдонимы полей.
Запрос 41. Вывести номера товаров, объем продаж которых до 14.10.2009 году превысил 5 штук, причем информация о товарах с кодом 3 и 6 не интересует










Предпочтительно в HAVING использовать только агрегатные функции,
все остальные условия писать в WHERE :

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(дата/время )
MS Access
Тип: Дата/Время;
При сравнении с помощью
операторов =, >,

<, >=, <=, <>…
BETWEEN, IN
дата записывается:
#мм/дд/гггг# ,
#мм/дд/гг#,
#месяц/дд/гггг#
И используются функции: Year(), Month(), Day(), Hour(), Minute(), Second()
При сравнении с помощью LIKE
дата записывается как строка символов следующего формата: ‘дд.мм.гггг ч:мм:сс’

Например, 09.11.2012 9:59:07,
09.11.2012 10:01:57

Пример использования LIKE
WHERE Дата LIKE ‘*2009’
WHERE Дата LIKE ‘*03.2009’ - март 2009г.
WHERE Дата LIKE ’02*2009’ - 2 числа, неизвестного месяца, 2009г.

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(дата/время )
MS SQL Server
Типы:
datetime; smalldatetime; date; time; datetimeoffset; datetime2; timestamp;
При сравнении

с помощью
операторов =, >, <, >=, <=, <>…
BETWEEN, IN
дата записывается: ‘ мм.дд.гггг’ или ‘гггг-мм-дд’
Например, ‘2010-10-11 00:00:00.000’, '09.20.2010‘, '2010-10-09'
И используются функции: Year(), Month(), Day(), Hour(), Minute(), Second(),
datepart(datepart, дата) - возращает указанную первым аргументом часть даты в числовом формате
Например, datepart(month, Дата)

При сравнении с помощью LIKE лучше использовать функцию CONVERT(varchar,поле)

Пример,
CONVERT (varchar,Дата)
Oct 13 2009 12:00AM

Пример использования LIKE
WHERE CONVERT (varchar,Дата) LIKE ‘*2009*’

ХНУРЕ кафедра Інформати ки доц. Яковлева О.В.

(подготовка в самостоятельной работе):
Вывести всю информацию о товарах, в названии

которых есть слово «фото». Отсортировать результат по названию по возрастанию, по цене по убыванию
Вывести коды клиентов, которые совершали покупки в 2009г. (без повторений)
Сколько операций (сделок) было совершено с товарами с кодом 3,5,6.
Подсчитать в нашем ассортименте количество товаров каждого типа, товары типа «фурнитура» не интересуют (выводить тип и подсчитанное количество), отсортировать результат по типу по убыванию
Какова максимальная стоимость товаров каждого сорта, отсортировать результат по максимальной стоимости по убыванию.
Вывести названия фирм, в которых 2 и более клиентов, покупающих товары в нашей фирме
Подсчитать в нашем ассортименте количество товаров каждого типа, каждого сорта, стоимостью от 150 грн до 1000 грн включительно. В результирующих набор выводить строки, где подсчитанное количество превышает 3. Отсортировать результат по типу по возрастанию, по сорту по убыванию.