Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Концепция хранилищ данных
Содержание
- 1. Концепция хранилищ данных
- 2. Хранилища данныхВ основе концепции ХД лежит идея
- 3. Структура СППР с физическим ХД
- 4. Структура СППР с виртуальным ХД
- 5. Проблемы создания физического ХД:необходимость интеграции данных из
- 6. Buтpина данных (ВД) - это упрощенный вариант
- 7. Структура СППР с ХД и ВД
- 8. Архитектура ХД
- 9. Состав ХДДетальными являются данные, переносимые непосредственно из
- 10. Состав ХДДля удобства работы с ХД необходима
- 11. Информационные потоки в ХДВходной поток (Inflow)
- 12. Оптимизация ХДДля улучшения производительности ХД используют следующие
- 13. Избыточность и денормализацияНисходящая денормализация – избыточные столбцы
- 14. ВопросыЧто такое хранилище данных?Что такое виртуальное и
- 15. Скачать презентанцию
Хранилища данныхВ основе концепции ХД лежит идея разделения данных, используемых для оперативной обработки и для решения задач анализа. Хранилище данных - предметно ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Хранилища данных
В основе концепции ХД лежит идея разделения данных, используемых
для оперативной обработки и для решения задач анализа.
- предметно ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений.
Слайд 5Проблемы создания физического ХД:
необходимость интеграции данных из неоднородных источников в
распределенной среде;
потребность в эффективном хранении и обработке очень больших
объемов информации; необходимость наличия многоуровневых справочников метаданных;
повышенные требования к безопасности данных.
Слайд 6Buтpина данных (ВД) - это упрощенный вариант ХД, содержащий только
тематически объединенные данные.
Структура СППР с самостоятельными ВД
Слайд 9Состав ХД
Детальными являются данные, переносимые непосредственно из ОИД. Они соответствуют
элементарным событиям, фиксируемым OL ТР системами. (Haпример, продажи, эксперименты и
др.). Принято разделять все данные на измерения и факты.Измерениями называются наборы данных, необходимые для описания событий (например, города, товары, люди и т. п.).
Фактами называются данные, отражающие сущность события (например, количество проданного товара, результаты экспериментов и т. п.).
На основании детальных данных могут быть получены агрегированные (обобщенные) данные.
Слайд 10Состав ХД
Для удобства работы с ХД необходима информация о содержащихся
в нем данных. Такая информация называется метаданными (данные о данных).
Coгласно концепции Дж. Захмана, метаданные должны отвечать на следующие вопросы
что (описание объектов),
кто (описание пользователей),
где (описание места хранения),
как (описание действий),
когда (описание времени)
и почему (описание причин).
Слайд 11Информационные потоки в ХД
Входной поток (Inflow) образуется данными, копируемыми
из ОИД в ХД;
поток обобщения (Upflow) образуется аrреrированием детальных
дaнных и их сохранением в ХД; архивный поток (Downflow) образуется перемещением детальных дaнных, количество обращений к которым снизилось;
поток метаданных (MetaFlow) образуется переносом информации о данных в репозиторий данных;
выходной поток (Outflow) образуется данными, извлекаемыми пользователями;
обратный поток (Feedback Flow) образуется очищенными данными, записываемыми обратно в ОИД.
Слайд 12Оптимизация ХД
Для улучшения производительности ХД используют следующие приемы:
создание таблиц предварительно
агрегированных данных;
индексирование (чтобы избежать необходимости просматривать слишком большие объемы данных);
хранение
данных в отсортированном виде, устраняющем необходимость в процессе "and sort"."денормализация" модели - размещение данных в одной таблице, а не в нескольких, которые необходимо соединять.
Слайд 13Избыточность и денормализация
Нисходящая денормализация – избыточные столбцы из родительской таблицы
помещаются в дочернюю таблицу
Восходящая денормализация (избыточность) – данные из дочерней
таблицы помещаются в родительскую таблицу.Внутритабличная денормализация – внутри таблицы создаются избыточные столбцы.
(а также Вертикальное и Горизонтальное расщепление.)
Слайд 14Вопросы
Что такое хранилище данных?
Что такое виртуальное и физическое хранилище данных?
Что
такое витрина данных?
Из чего состоит хранилище данных?
Какие потоки данных имеются
в хранилище данных?Какие есть приемы оптимизации хранилищ данных?
Какие типы денормализации вы знаете?
