Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистические методы обработки информации
Содержание
- 1. Статистические методы обработки информации
- 2. Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются
- 3. Порядок преобразований первоначально полученной информации:1)Данные измерений упорядочивают
- 4. Статистические программы:«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
- 5. Варианта - каждое полученное значение данных конкретного
- 6. Частота варианты - это кратность данной варианты
- 7. ИзмерениеУ 50 выпускников школы независимо попросили назвать
- 8. Шаг 1.Упорядочивание состоит в том,что все данные
- 9. Шаг 2 (Получение табличных данных)Она состоит из
- 10. Шаг 3Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном
- 11. Зависимость кратности варианты от варианты.
- 12. Зависимость частоты варианты от варианты.
- 13. Зависимость частоты(%) варианты от варианты.
- 14. Гистограммы.Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.Их строят, когда
- 15. Слайд 15
- 16. Скачать презентанцию
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- РњРѕР№ Р В Р’В Р РЋРЎв„ўР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВВВВВРЎР‚
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Статистические методы обработки информации
Автор: Яковлева Анастасия,
ученица 11Б класса
МОУ «Гимназия №11»
Слайд 2Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора,
измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Слайд 3Порядок преобразований первоначально полученной информации:
1)Данные измерений упорядочивают и группируют
2)После группировки
составляют таблицы распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных
4)Составляют
своего рода паспорт данных измерения.
Слайд 5Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения
Кратность варианта
- число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение
Объём измерения-общее
количество данных измерения
Слайд 6Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём
измерения
Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных
вариантРазмах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1
Слайд 7Измерение
У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились
следующие данные:
2 1 3 3 5 5 3 8 1
71 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7
Слайд 8Шаг 1.
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в
некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим
результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.
Слайд 9Шаг 2
(Получение табличных данных)
Она состоит из двух строчек. В клетке
первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении.
Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.
Слайд 10Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации.
Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются
варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.
Слайд 14Гистограммы.
Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
Их строят, когда приходится первоначальную группировку
данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения
велико.
Теги
