Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистические регрессионные модели. Прогнозирование с помощью этих моделей
Содержание
- 1. Статистические регрессионные модели. Прогнозирование с помощью этих моделей
- 2. Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объектаВиды моделейматериальныеинформационныеидеальные
- 3. Математические формулыУравнения химических реакцийМанекенКомпьютерная программаПрограмма телевиденияАвиамодельОглавление книгиИгрушечные часыЭталон килограммаБлок-схема алгоритма
- 4. Информационная модель – это целенаправленно отобранная информация
- 5. Смоделировать путь свободно падающего тела1) S=gt22)3)
- 6. Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данныхГалилео Галилей
- 7. Регрессионная модель – это функция.График регрессионной модели называется трендом.R2 – коэффициент достоверной апроксимации, 0
- 8. Прогнозирование в пределах экспериментальных данных называется восстановлением
- 9. Слайд 9
- 10. Слайд 10
- 11. Скачать презентанцию
Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объектаВиды моделейматериальныеинформационныеидеальные
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Статистические регрессионные модели. Прогнозирование с помощью этих моделей
Подготовил: Филиппов Юрий
Леонидович
Слайд 2Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объекта
Виды моделей
материальные
информационные
идеальные
Слайд 3Математические формулы
Уравнения химических реакций
Манекен
Компьютерная программа
Программа телевидения
Авиамодель
Оглавление книги
Игрушечные часы
Эталон килограмма
Блок-схема алгоритма
Слайд 4Информационная модель – это целенаправленно отобранная информация об объекте, которая
отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.
Информационные модели бывают:
Вербальные
(словесные)Табличные
Графические
Математические (аналитические)
Слайд 6Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных
данных
Галилео Галилей
Слайд 7Регрессионная модель – это функция.
График регрессионной модели называется трендом.
R2 –
коэффициент достоверной апроксимации, 0
метод вычисления параметров регрессионной модели – метод наименьших квадратов
Слайд 8Прогнозирование в пределах экспериментальных данных называется восстановлением значения.
Прогнозирование за пределами
экспериментальных данных называется экстраполяцией.
Точка бифуркации – неравновесное, неопределенное состояние.
