Разделы презентаций


L_2.ppt

Содержание

Пример структуры “дерево”123456789101112131415161718182021Корневой узелДочерний узелВетвь

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Уровни моделей
данных
Даталогические
модель
Внешние модели
Концептуальные
модели
Физические
модели
Модель
“сущность-связь”
Документальные
Фактографические
Файловые
структуры
Странично-сегментные
структуры

Уровни моделейданныхДаталогическиемодельВнешние моделиКонцептуальные моделиФизические моделиМодель “сущность-связь”ДокументальныеФактографическиеФайловыеструктурыСтранично-сегментныеструктуры

Слайд 2Пример структуры “дерево”
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
18
20
21
Корневой узел
Дочерний узел
Ветвь

Пример структуры “дерево”123456789101112131415161718182021Корневой узелДочерний узелВетвь

Слайд 3Примеры сбалансированных и несбалансированных деревьев
Сбалансированное дерево
Несбалансированное дерево





















Примеры сбалансированных и несбалансированных деревьевСбалансированное деревоНесбалансированное дерево

Слайд 4
№ факультета
Название
Факультет

Таб. номер
ФИО
Декан
Телефон

№ кафедры
Название
Кафедра

Таб. номер
ФИО
Заведующий
Телефон

Таб. номер
ФИО
Сотрудник
Должность
Пример иерархической модели

№ факультетаНазваниеФакультетТаб. номерФИОДеканТелефон№ кафедрыНазваниеКафедраТаб. номерФИОЗаведующийТелефонТаб. номерФИОСотрудникДолжностьПример иерархической модели

Слайд 5
14
Биология
Кафедра
15
Физ. воспитание

55
Иванов А.С.
Заведующий
111-22-12
56
Петров В.Л.
111-76-22

557
Галкин В.М.
Сотрудник
доцент
558
559
Сойкин А.В.
Голубев Р.Н.
профессор
ассистент
Данные в иерархической модели

14БиологияКафедра15Физ. воспитание55Иванов А.С.Заведующий111-22-1256Петров В.Л.111-76-22557Галкин В.М.Сотрудникдоцент558559Сойкин А.В.Голубев Р.Н.профессорассистентДанные в иерархической модели

Слайд 6Пример сетевой структуры
1
2
4
5
6
11
7
8
3
14
13
12
10
9
15
Узел
Набор

Пример сетевой структуры124561178314131210915УзелНабор

Слайд 7Агрегаты данных в сетевой модели
Агрегат типа вектор
Агрегат типа повторяющаяся группа

Город
Улица
Адрес
Дом
Квартира

Месяц
Зарплата
Сумма

Агрегаты данных в сетевой моделиАгрегат типа векторАгрегат типа повторяющаяся группаГородУлицаАдресДомКвартираМесяцЗарплатаСумма

Слайд 8Примеры сетевой модели
Кафедра
Сотрудники
Заведующий
Включает сотрудников
Работают на кафедре
Имеет заведующего
Преподаватели
Группы
Ведут занятия
Обучаются

Примеры сетевой моделиКафедраСотрудникиЗаведующийВключает сотрудниковРаботают на кафедреИмеет заведующегоПреподавателиГруппыВедут занятияОбучаются

Слайд 9

Реляционная модель
Реляционное отношение
Кортеж
Поле
Атрибут
Первичный ключ – атрибут (набор атрибутов), однозначно

определяющий
единственный кортеж отношения

Степень отношения – количество атрибутов в отношении

Схема

отношения S={№, ФИО, Должность, Оклад} – перечень атрибутов
отношения

Эквивалентные отношения – отношения с одинаковой схемой
Реляционная модель Реляционное отношениеКортежПолеАтрибутПервичный ключ – атрибут (набор атрибутов), однозначно определяющий единственный кортеж отношенияСтепень отношения – количество

Слайд 10


Сравнение реляционной и постреляционной моделей

Данные в реляционной модели
Данные в постреляционной

модели

Сравнение реляционной и постреляционной моделейДанные в реляционной моделиДанные в постреляционной модели

Слайд 11Многомерная модель

Грань
Измерения
2005
2004
2003
Филиал № 1
Филиал № 2
Филиал № 3
Показатель:
объем продаж
Товар 1
Товар

2
Товар 3
100
125
77
85
211
106
67
54
94

Многомерная модельГраньИзмерения200520042003Филиал № 1Филиал № 2Филиал № 3Показатель:объем продажТовар 1Товар 2Товар 31001257785211106675494

Слайд 12Срез - некоторое подмножество n-мерного куба, задаваемое фиксацией
заданного количества

измерений

Вращение – изменение порядка измерений

Агрегация и детализация - более общее

или более детальное представление
информации

Многомерная модель

Схемы организации
данных

Поликубическая
схема

Гиперкубическая
схема

N-мерные кубы могут иметь как
различные размерности, так и
различные измерения-грани

Размерности кубов одинаковы,
а измерения различных кубов
совпадают

Срез - некоторое подмножество n-мерного куба, задаваемое фиксацией заданного количества измеренийВращение – изменение порядка измеренийАгрегация и детализация

Слайд 13Сравнение реляционной и многомерной моделей
Данные в реляционной модели


Данные в многомерной

модели

Сравнение реляционной и многомерной моделейДанные в реляционной моделиДанные в многомерной модели

Слайд 14Объектно-ориентированная модель
Принципы модели
Инкапсуляция
Наследование
Полиморфизм
Возможность разграничения доступа различных программ,
приложений, методов и функций,

различных категорий
пользователей к различным свойствам объектов данных
Полную передача

всех свойств родительского объекта
дочерним объектам. При необходимости наследование
свойств одного объекта можно распространить и на объекты,
не являющиеся по отношению к нему дочерними

Возможность одного и того же приложения манипулировать
с данными разных типов – приложения, обрабатывающие
объекты различных типов, могут иметь одно и то же имя

Объектно-ориентированная модельПринципы моделиИнкапсуляцияНаследованиеПолиморфизмВозможность разграничения доступа различных программ,приложений, методов и функций, различных категорий пользователей к различным свойствам объектов

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика