Разделы презентаций


Множества

Содержание

1.1 Основные понятияМножество - совокупность объектов любой природы, обладающих некоторым общим свойством. Множества обозначают большими латинскими буквами A,B,C,D,…X,Y,Z.Объекты, объединенные общим свойством, называются элементами множества и обозначаются малыми латинскими буквами a,b,c,d,…x,y.z.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тема 1. Множества

Тема 1. Множества

Слайд 21.1 Основные понятия
Множество - совокупность объектов любой природы, обладающих некоторым

общим свойством.
Множества обозначают большими латинскими буквами A,B,C,D,…X,Y,Z.
Объекты, объединенные общим

свойством, называются элементами множества и обозначаются малыми латинскими буквами a,b,c,d,…x,y.z.
1.1 Основные понятияМножество - совокупность объектов любой природы, обладающих некоторым общим свойством. Множества обозначают большими латинскими буквами

Слайд 3 Запись a Є A означает, что элемент a принадлежит

множеству A, запись a A означает, что элемент a

не принадлежит множеству A.
Множество, число элементов которого конечно, называется конечным, в противном случае – бесконечным. Если элементы бесконечного множества можно пронумеровать с помощью чисел натурального ряда, то оно называется счетным, в противном случае – несчетным так, множество четных чисел есть счетное множество, а множество действительных чисел – несчетное множество.


Запись a Є A означает, что элемент a принадлежит множеству A, запись a  A означает,

Слайд 4 Дискретные множества – это конечные и счетные множества.

Количество элементов в конечном множестве A, называется мощность множества и

обозначается |A| . Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым и обозначается символом Ø. Универсальное множество – это множество всех элементов, которые могут встретиться в исследовании. Обозначается Ω.
Дискретные множества – это конечные и счетные множества. Количество элементов в конечном множестве A, называется

Слайд 5Если каждый элемент множества А есть вместе с тем элемент

множества В, то говорят, что множество А есть подмножество множества

В и обозначается это как А В. Если А В и В А, то множества А и В называются равносильными, что записывается в виде А=В. Любое множество А есть подмножество самого себя. Такое подмножество называют несобственным подмножеством. К числу несобственных подмножеств относят также пустое множество. Все прочие подмножества исходного множества А называются собственными подмножествами.
Если каждый элемент множества А есть вместе с тем элемент множества В, то говорят, что множество А

Слайд 6Задать множества можно различными способами:
перечислением или списком своих элементов;
порождающей процедурой,

которая описывает способ получения элементов множества из уже полученных элементов

или других объектов ;
характеристическим предикатом Р(x), т.е. описанием характеристического свойства, которым должны обладать его элементы : М={ x | Р(x) }.
Задать множества можно различными способами:перечислением или списком своих элементов;порождающей процедурой, которая описывает способ получения элементов множества из

Слайд 71.2 Операции над множествами
Самого по себе понятия множества еще

недостаточно – необходимо определить способы конструирования новых множеств из уже

имеющихся, т.е. определить операции над множествами.
1.2 Операции над множествами Самого по себе понятия множества еще недостаточно – необходимо определить способы конструирования новых

Слайд 8Объединением А U В двух множеств А и В является

множество М, состоящее из элементов, принадлежащих хотя бы к одному

из множеств А и В, т.е.
М= А U В ={m | m Є А или m Є В }

Пересечением А ∩ В двух множеств А и В является множество М, состоящее из элементов, принадлежащих как множеству А, так и множеству В, т.е.
М= А ∩ В ={m | m Є А и m Є В }

Объединением А U В двух множеств А и В является множество М, состоящее из элементов, принадлежащих хотя

Слайд 9Разностью А \ В множеств А и В является множество М, состоящее

из элементов, принадлежащих множеству А и не принадлежащих множеству В,

т.е.
М= А \ В ={m | m Є А и m Є В }

Симметрической разностью А + В множеств А и В является множество М, содержащее все элементы из А, не принадлежащие В, а также все элементы из В, не принадлежащие А, т.е.
М=А+В={m|m Є А и m Є В } или ={m|m Є А и m Є В }
Разностью А \ В множеств А и В является множество М, состоящее из элементов, принадлежащих множеству А и не

Слайд 10Дополнением ( до Ω) множества М является

множество, состоящее из элементов универсального множества Ω, не принадлежащих М

,т.е.



Операцию дополнения обозначают символом .

Дополнением    ( до Ω) множества М является множество, состоящее из элементов универсального множества Ω,

Слайд 11На основе введенных операций строятся теоретико-множественные формулы.
Определение.
а) Любой символ, обозначающий

множество, есть формула;
б) Если А и В - формулы, то

А U В, А ∩ В, А \ В, А+В, А – также есть формулы.
На основе введенных операций строятся теоретико-множественные формулы.Определение.а) Любой символ, обозначающий множество, есть формула;б) Если А и В

Слайд 12 Операции объединения, пересечения и дополнения называются

булевыми. Бинарные операции объединения, пересечения, разности и унарная операция дополнения

проиллюстрированы на диаграммах Венна.

Операции объединения, пересечения и дополнения называются булевыми. Бинарные операции объединения, пересечения, разности и

Слайд 141.3 Булева алгебра множеств
Абстрактная алгебраическая система, состоящая из множества

подмножеств некоторого универсального множества с введенными выше операциями дополнения, пересечения

и объединения, составляют булеву алгебру множеств. Основные законы этой алгебры, используя общепринятое правило, что если в формуле отсутствуют скобки, устанавливающие порядок выполнения операций, то сначала выполняется дополнение, потом пересечение и затем объединение. Для повышения наглядности формулы знак пересечения множеств, подобно знаку арифметического умножения, будем опускать.
1.3 Булева алгебра множеств Абстрактная алгебраическая система, состоящая из множества подмножеств некоторого универсального множества с введенными выше

Слайд 16Для каждой пары формул, представляющих тот или иной закон, справедливо

следующее: одна из формул получается из другой взаимной заменой всех

операций пересечения на операции объединения и всех символов ∅ на символы U. Этот факт известен под названием принципа двойственности.
Для операции пересечения пустое множество имеет свойство нуля, универсальное множество – свойство единицы. Для операции объединения универсальное множество имеет свойство нуля, а пустое множество – свойство единицы.
Для каждой пары формул, представляющих тот или иной закон, справедливо следующее: одна из формул получается из другой

Слайд 17Формула, в которой присутствуют символы операций над множествами, есть способ

задания множества. Две формулы равносильны, если они представляют одно и

то же множество. Любую формулу булевой алгебры множеств можно вывести путем равносильных преобразований, используя формулы из приведенного списка. Данный список является достаточным, но для вывода любой формулы данной алгебры можно воспользоваться меньшим списком, т.е. некоторые формулы этого списка можно вывести из других.
Формула, в которой присутствуют символы операций над множествами, есть способ задания множества. Две формулы равносильны, если они

Слайд 18Например, формулу
А ∪ В С = (А ∪ В) (А ∪ С) (дистрибутивность объединения относительно пересечения) можно получить следующим

образом.
Ее правую часть, используя дистрибутивность пересечения, представим как (А ∪ В) (А ∪ С) = (А ∪ В) А ∪ (А ∪ В) С.

Раскрыв скобки (по закону ассоциативности), получим (А ∪ В) А ∪ (А ∪ В) С =
= А А ∪ В А ∪ А С ∪ В С.
Например, формулу А ∪ В С = (А ∪ В) (А ∪ С) (дистрибутивность объединения относительно пересечения) можно получить следующим образом. Ее правую часть, используя дистрибутивность пересечения,

Слайд 19Применим закон идемпотентности и введем константу Ω (А А = А = А  Ω), в

результате чего после применения закона коммутативности пересечения правая часть примет

вид
А Ω ∪ А В ∪ А С ∪ В С. После вынесения за скобки А получим А (Ω ∪ В ∪ С) ∪ В С, что равно левой части исходного выражения согласно свойству константы Ω.
Применим закон идемпотентности и введем константу Ω (А А = А = А  Ω), в результате чего после применения закона коммутативности пересечения

Слайд 20Подобным образом выведем закон поглощения А ∪ А В = А, которого нет в приведенном

списке:
А ∪ А В = А Ω  ∪ А В = А (Ω  ∪ В) = А.
Используя принцип двойственности, получим: А (А ∪ В) = А.

Подобным образом выведем закон поглощения А ∪ А В = А, которого нет в приведенном списке:А ∪ А В = А Ω  ∪ А В = А (Ω  ∪ В) = А.Используя принцип двойственности, получим:

Слайд 21 Формулу А В ∪А С = А В ∪А С ∪ В С выведем следующим образом:
А В ∪А С ∪ В С = А В ∪А С ∪ В С(А ∪А) = = А В(Ω ∪С) ∪А С(Ω ∪В) = А В ∪А С.
Используя

только что выведенную формулу и закон поглощения, докажем А ∪А В = А ∪ В:

А ∪А В = А Ω  ∪А В = АΩ  ∪А В ∪ U В = 
= А ∪А В ∪ В = А ∪ В.
Формулу А В ∪А С = А В ∪А С ∪ В С выведем следующим образом: А В ∪А С ∪ В С = А В ∪А С ∪ В С(А ∪А) = = А В(Ω ∪С) ∪А С(Ω ∪В) = А В ∪А С. Используя только что выведенную формулу и закон поглощения,

Слайд 221.4 Разбиения и покрытия
Рассмотрим такие понятия теории множеств

как разбиение и покрытие.
Пусть ={Еi } i Є I –некоторое

подмножество множества М, Еi Є М. Семейство называется покрытием множества М, если каждый элемент М принадлежит хотя бы одному из Еi :

1.4 Разбиения и покрытия Рассмотрим такие понятия теории  множеств как разбиение и покрытие.Пусть ={Еi } i

Слайд 23 Семейство называется дизъюнктивным, если элементы этого семейства попарно

не пересекаются, т.е. каждый элемент множества М принадлежит не более

чем одному из множеств Еi :


Дизъюнктивное покрытие называется разбиением множества.

Семейство называется дизъюнктивным, если элементы этого семейства попарно не пересекаются, т.е. каждый элемент множества М

Слайд 24Пример.
Пусть М ={1,2,3}.
Тогда {{1,2}, {2,3}, {1,3}}

является покрытием, но не разбиением;
{{1}, {2}, {3}} является

разбиением и покрытием, а семейство {{1}, {2}} является дизъюнктивным, но не является ни покрытием, ни разбиением...
Пример.  Пусть М ={1,2,3}.  Тогда {{1,2}, {2,3}, {1,3}} является покрытием, но не разбиением;  {{1},

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика