Разделы презентаций


1 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ РУДНЫХ МАТЕРИАЛОВ С

Содержание

Объект научного исследованияОбъект исследования – система автоматической оптимизации процесса мокрого измельчения медно-цинковой руды в шаровой мельнице, работающей в замкнутом цикле, в условиях обогатительной фабрики Сибайского филиала ОАО «Учалинский горно-обогатительный комбинат»

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ РУДНЫХ МАТЕРИАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ

ЛОГИКИ
ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»
Кафедра вычислительной

техники и прикладной математики

Научный руководитель:
д-р техн. наук, доцент О.С. Логунова

Полько Павел Геннадьевич

Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ РУДНЫХ МАТЕРИАЛОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРАВИЛ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИГОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им.

Слайд 2Объект научного исследования
Объект исследования – система автоматической оптимизации процесса мокрого

измельчения медно-цинковой руды в шаровой мельнице, работающей в замкнутом цикле,

в условиях обогатительной фабрики Сибайского филиала ОАО «Учалинский горно-обогатительный комбинат»
Объект научного исследованияОбъект исследования – система автоматической оптимизации процесса мокрого измельчения медно-цинковой руды в шаровой мельнице, работающей

Слайд 3Предмет научного исследования
Предмет исследования – информационное, математическое и программное обеспечения

автоматизированной системы оптимизации управления процессом мокрого измельчения, включающие математические модели

процесса измельчения рудного материала в шаровых мельницах, метод формализации задачи оптимального управления с целью повышения производительности в замкнутых многостадийных циклах, комплекс технических и программных средств, реализующих поисковый режим оптимизации управления процессом измельчения.
Предмет научного исследованияПредмет исследования – информационное, математическое и программное обеспечения автоматизированной системы оптимизации управления процессом мокрого измельчения,

Слайд 4Цель и задачи
Цель работы – повышение производительности агрегатов мокрого измельчения

рудных материалов, работающих в замкнутом цикле за счет создания автоматической

системы оптимизации управления процессом с использованием принципов нечеткой логики и поисковых динамических принципов экстремального регулирования.

Задачи работы:
1. теоретико-информационный анализ технологических особенностей процесса мокрого измельчения рудных материалов в агрегатах с замкнутым циклом и определение концепции синтеза поисковой системы автоматической оптимизации для достижения максимальной производительности цикла.
2. анализ результатов экспериментальных исследований динамических параметров многостадийного цикла мокрого измельчения и выбор основного управляющего параметра для цикла измельчения медно-цинковой руды при автоматизированном управлении.
3. синтез замкнутого контура стабилизации с использованием принципов нечеткой логики, включающий разработку структурной схемы и базы нечетких правил.
4. синтез двухконтурной системы автоматической оптимизации, включающей быстрый поисковый регулятор и экстремальный регулятор функционирующей на принципах нечеткого управления.

Цель и задачиЦель работы – повышение производительности агрегатов мокрого измельчения рудных материалов, работающих в замкнутом цикле за

Слайд 5Качественный вид статической характеристики процесса измельчения
Рис. 2. Статическая характеристика процесса

измельчения медно-цинковой руды СФ ОАО «Учалинский ГОК»
Рис. 1. Качественный вид

статической характеристики процесса измельчения
Качественный вид статической характеристики процесса измельченияРис. 2. Статическая характеристика процесса измельчения медно-цинковой руды СФ ОАО «Учалинский ГОК»Рис.

Слайд 6Результаты экспериментального исследования динамических характеристик
Рис.1. Реакция (отклик) разгрузки стержневой мельницы

по классу крупности 2362 мкм на уменьшение расхода материала: а)

изменение расхода исходного рудного материала в питании стержневой мельницы; б) выход класса крупности 2362 мкм в разгрузке

Рис. 2. Реакция стержневой мельницы, работающей в открытом режиме на увеличение питания: а) изменение питания во времени; б) изменение величины класса крупности 2362 мкм в разгрузке мельницы во времени; в) изменение величины класса крупности 417 мкм в разгрузке мельницы во времени

Результаты экспериментального исследования динамических характеристикРис.1. Реакция (отклик) разгрузки стержневой мельницы по классу крупности 2362 мкм на уменьшение

Слайд 7Структурная схема замкнутого контура стабилизации синтезированного на принципе нечеткого управления

для управления технологическим параметром питания
Рис. 1. Структура замкнутого контура стабилизации:

К1 , К2 – блоки масштабирования входного сигнала; НР – нечеткий регулятор; СР – логический сигнум-реле; ТР – триггер-реверс; ИМ – исполнительный механизм; Д – дифференцирующее звено; ОУ – объект управления

Сигнал задания ZЗАД():

Zзад() = Zто()  Zкор(),

Функция выходного сигнала сигнум-реле

Функция выходного сигнала исполнительного механизма:

Структурная схема замкнутого контура стабилизации синтезированного на принципе нечеткого управления для управления технологическим параметром питанияРис. 1. Структура

Слайд 8Состав нечетких множеств лингвистических переменных стабилизирующего регулятора
1) переменная X1 –

рассогласование
2) переменная X2 – скорость рассогласования
3) переменная Y –

нормированный управляющий сигнал

Рис. 1. Функции принадлежности (х) нечетких множеств для входных переменных х1 и х2

Состав нечетких множеств лингвистических переменных стабилизирующего регулятора1) переменная X1 – рассогласование 2) переменная X2 – скорость рассогласования3)

Слайд 9База правил функционирования синтезируемого нечеткого стабилизирующего регулятора
Правило R1:

Если скорость изменения

рассогласования близка к нулю и возникло большое отрицательное рассогласование между

заданным и текущим значениями регулируемого параметра, то на выходе нечеткого регулятора должен быть сигнал, пропорциональный максимальному перемещению исполнительного механизма в направлении, необходимом для уменьшения значения регулируемого параметра В5.
База правил функционирования синтезируемого нечеткого стабилизирующего регулятораПравило R1:Если скорость изменения рассогласования близка к нулю и возникло большое

Слайд 10Переходный процесс в системе регулирования с использованием принципов нечеткой логики
Рис.

1. Зоны действия правил нечеткого регулирования применительно к режиму работы

ПИ-регулятора при управлении инерционным с запаздыванием технологическим параметром

Рис. 2. Переходный процесс в системе регулирования с использованием принципов нечеткой логики: Z() – выходной регулируемый сигнал; XВХ() – управляющее воздействие

Переходный процесс в системе регулирования с использованием принципов нечеткой логикиРис. 1. Зоны действия правил нечеткого регулирования применительно

Слайд 11Программная реализация стабилизирующего контура управления
Рис.1. Схема реализации механизма передачи данных

между МПК и АРМ оператора с использованием SCADA системы InTouch
Рис.

2. Окно визуализации процесса первой стадии измельчения рудных материалов, реализованного с использованием SCADA системы Wonderware InTouch
Программная реализация стабилизирующего контура управленияРис.1. Схема реализации механизма передачи данных между МПК и АРМ оператора с использованием

Слайд 12Схемы системы оптимизации управления процессом измельчения рудных материалов
Рис. 1. Функциональная

схема системы оптимизации управления процессом измельчения рудных материалов
Рис. 2. Структурная

схема взаимодействия подсистем блока «МПК»

fш – изменение физических параметров (особенно твердости) исходного материала; Qш – изменение производительности агрегатов предыдущих стадий измельчения, т/ч; GШ – изменение массы твердого материала на входе в агрегаты стадий измельчения, т/ч; GВ – изменение расхода воды в агрегаты каждой стадии измельчения, т/ч; qШ – изменение плотности пульпы, т/м3; qД – изменение массы дробящих элементов (стержней и шаров) в барабанах агрегатов, т; GЦ – изменение расхода циркулирующей нагрузки в контурах замкнутого цикла, т; П – изменение уровня пульпы в зумпфах стадий измельчения, м; GЗ – изменение заданной величины производительности цикла измельчения за счет питания, т/ч; – изменение массы шихты из-за неравномерного схода материала из расходных бункеров, т/ч; Т0, З – изменение динамических параметров процесса вследствие технологических возмущений, мин; Sq – изменение скорости двигателей при работе частотных пре­образователей, об/мин;  – стохастические факторы случайного типа, влияющие на величину питания цикла; об – изменение скорости вращения барабанов, об/мин.

Схемы системы оптимизации управления процессом измельчения рудных материаловРис. 1. Функциональная схема системы оптимизации управления процессом измельчения рудных

Слайд 13Структурная схема блока оптимизирующего регулятора, реализующего систему поисковой динамической оптимизации

управления процессом многостадийного измельчения
Рис. 1. Структурная схема блока ОР, реализующего

систему поисковой динамической оптимизации управления процессом многостадийного измельчения

ЭР – система экстремального регулирования (ЭР);
БПР – подсистема быстрого поискового регулятора;
К – ключ;
УП – устройство управления переключением;
– величина выхода;
– логический дискретный сигнал;
– заданная величина питания;
– сигнал рассогласования;
– заданное содержание материала определенной крупности;
– текущее содержание рудного материала заданной крупности;
– корректирующее заданное значение стабилизирующему контуру.

Структурная схема блока оптимизирующего регулятора, реализующего систему поисковой динамической оптимизации управления процессом многостадийного измельченияРис. 1. Структурная схема

Слайд 14Структурно-функциональная схема блока «ЭР» оптимизации процесса измельчения рудного материала
Рис. 1.

Структурно-функциональная схема блока «ЭР» оптимизации процесса измельчения рудного материала
Параметры:

– величина выхода;
– заданная величина питания;
– сигнал рассогласования;
– корректирующее заданное значение стабилизирующему контуру;
– коэффициенты масштабирования;

Переменные:
x1 – «Приращение выходного продукта»;
x2 – «Приращение питания цикла измельчения»;
x3 – «Рассогласование»;
y – «Коррекция задания»;

Структурно-функциональная схема блока «ЭР» оптимизации процесса измельчения рудного материалаРис. 1. Структурно-функциональная схема блока «ЭР» оптимизации процесса измельчения

Слайд 15Состав нечетких множеств лингвистических переменных нечеткого регулятора
1) X1 – Приращение

выходного продукта
2) X2 – Приращение питания цикла измельчения
4) Y

– Коррекция задания

3) X3 – Рассогласование

Рис. 1. Функции принадлежности (х) нечетких множеств для нормированных значений входных переменных х1 и х2

Рис. 2. Функции принадлежности (х) нечетких множеств для сформированных значений входной переменной х3

Состав нечетких множеств лингвистических переменных нечеткого регулятора1) X1 – Приращение выходного продукта 2) X2 – Приращение питания

Слайд 16База правил функционирования синтезируемого нечеткого стабилизирующего регулятора
Правило R1:
если при выбранном

случайно направлении изменения управляющего воздействия произошло изменение приращения массы выходного

продукта измельчительного агрегата «отрицательное» и если начальное случайное изменение приращения массы питания мельницы исходным материалом «отрицательно» и если изменение отклонения от заданного значения массы на выходе мельницы тоже «отрицательно», то выбранное направление изменения задания следует считать ошибочным и следует принять меры к увеличению расхода питания мельницы на большую величину «положительное большое».
База правил функционирования синтезируемого нечеткого стабилизирующего регулятораПравило R1:если при выбранном случайно направлении изменения управляющего воздействия произошло изменение

Слайд 17Структурная схема работы алгоритма блоков «ЭР» и «УП»
Рис. 1. Структурная

схема алгоритма расчета выходного управляющего воздействия при реализации блока «ЭР»
Рис.

2. Структурная схема работы алгоритма блока «УП»

Масштабирование входных параметров

Операция дефаззификации

Расчет выходного значения

Фаззификация входных параметров

Операция определения выходных нечетких множеств

Структурная схема работы алгоритма блоков «ЭР» и «УП»Рис. 1. Структурная схема алгоритма расчета выходного управляющего воздействия при

Слайд 18Расчетные траектория изменения во времени входного управляющего параметра в процессе

измельчения
Рис. 1. Расчетная траектория изменения выходного оптимизируемого параметра в процессе

функционирования САОУ процессом измельчения: 1 – статическая характеристика процесса измельчения; 2 – изменение выходного параметра

Рис. 2. Расчетные траектории изменения во времени основных параметров процесса: 1 – расход питания; 2 – измельченный продукт

Расчетные траектория изменения во времени входного управляющего параметра в процессе измельченияРис. 1. Расчетная траектория изменения выходного оптимизируемого

Слайд 19Основные результаты и выводы
Известные математические модели стохастического процесса измельчения и

классификации рудных материалов не обладают достаточной информативностью для синтеза систем

автоматической оптимизации управления технологическим процессом мокрого измельчения, в связи с чем синтез системы автоматического управления технологическим процессом измельчения целесообразно производить с использованием правил нечеткой логики и поискового экстремального регулирования.
Экспериментально установлено, что в качестве оптимизируемого параметра целесообразно использовать текущую производительность цикла путем непрерывного контроля объемного расхода и плотности пульпы на сливе гидроциклона; изменение подачи воды вызывает значительное изменение объемного расхода и плотности питания гидроциклона, что следует учитывать при стабилизации режима управления процессом измельчения.
Синтезирован замкнутый контур стабилизации величины питания цикла многостадийного мокрого измельчения рудного материала на основе правил нечеткой логики, поддерживающий постоянные качественные параметры переходного процесса при воздействии неконтролируемых изменений характеристик и исключающий перерегулирование подачи рудного материала в агрегаты мокрого измельчения.
Разработан оптимизирующий регулятор, функционирующий на принципах нечеткого управления, содержащий блок быстрого поискового регулятора, обеспечивающий оперативный перевод режима работы измельчительного цикла в область, близкую к оптимальной, и блок экстремального регулирования, позволяющий определить и поддерживать режим максимальной производи­тельности агрегата.
Разработана двухконтурная система автоматического управления технологическим процессом измельчения рудных материалов, состоящая из оптимизирующего ведущего регулятора и стабилизирующего ведомого регулятора, каскадная схема включения которых обеспечивает устойчивую работу агрегата мокрого измельчения рудных материалов в условиях действия интенсивных технологических возмущений.

Основные результаты и выводыИзвестные математические модели стохастического процесса измельчения и классификации рудных материалов не обладают достаточной информативностью

Слайд 20Публикации
В изданиях, рекомендованных ВАК:
Полько, П.Г. Применение правил нечеткого управления при

синтезе цифровых контуров автоматической стабилизации технологических процессов / П.Г. Полько,

О.С. Логунова, С.М. Андреев [и др.] // Автоматизация в промышленности. – 2010. – № 11. – С. 32 – 37.
Полько, П.Г. Достижение максимальной производительности оптимизируемого процесса измельчения руды при использовании принципов нечеткого экстремального управления / П.Г. Полько, С.М. Андреев, О.С. Логу­нова [и др.] // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова, 2011. – № 2. – С. 45 – 49.
В других изданиях:
Полько, П.Г. Имитационная модель цифровых контуров автоматической стабилизации технологических параметров на основе правил нечеткого управления / П.Г. Полько, О.С. Логунова // Вiсник Нацiонального технiчного унiверситету «Харкiвский полiтехнiчний iнститут». Збiр­ник наукових праць. Тематичный випуск: Iнформатика i моделювання. – Харкiв: НТУ «ХПИ», 2010. – № 31. – С. 133 – 144.
Полько, П.Г. Оптимизация управления процессом мелкого дробления материалов в горно-обогатительном производстве / О.С. Логунова, П.Г. Полько // Инновационное развитие горно-металлургической отрасли: материалы всерос. конф. с элементами научной школы для молодежи [электронный ресурс]. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2009.
Полько, П.Г. Имитационная модель цифровых контуров автоматической стабилизации технологических параметров на основе правил нечеткого управления / О.С. Логунова, П.Г. Полько // Проблеми iнформатики i моделювання: тезиси десятоï мiжнародноï науково-технiчноi конференцiï. – Х.: НТУ «ХПИ», 2010. – С. 11., росiйською мовою.
Полько, П.Г. Реализация нечеткого цифрового управления инерционными с запаздывающими параметрами технологического процесса / П. Г. Полько, Е.С. Рябчикова, О.С. Логунова [и др.] / Инженерная поддержка инновации и модернизации: материалы междунар. заочной конф., посвященной 15-летию со дня создания РУО АИН. – Екатеринбург: УГТУ МПИ, 2010. – С. 254 – 257.
Полько, П.Г. Автоматическая стабилизация технологических параметров измельчения руды на основе принципов нечеткого управления / П.Г. Полько, О.С. Логунова // Высокие технологии, исследования, промышленность: сб. тр. девятой междунар. научн.-практ. конф. «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности». – С-Пб.: Из-во Поли­техн. у-та, 2010. – С. 306 – 309.
Полько, П.Г. Имитационная модель процесса измельчения рудных материалов с использованием Scada – системы WonderWare in Touch / П.Г. Полько // Математическое и программное обеспечение в промышленной и со­циальной сферах : междунар. сб. научн. тр. – Магнитогорск : ГОУ ВПО МГТУ, 2011. – С. 345 – 351.
Полько, П.Г. Нечеткий регулятор V.1.01 / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011611994 от 04.03.011. / П.Г. Полько, С.М. Андреев, О.С. Логунова [и др.] – М. : Роспатент, 2011.
Полько, П.Г. Система экстремального регулирования на основе нечеткой логики / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ ЭВМ № 2011611998 от 05.03.2011. / П. Г. Полько, С. М. Андреев, О. С. Ло­гунова [и др.] – М. : Роспатент, 2011.
ПубликацииВ изданиях, рекомендованных ВАК:Полько, П.Г. Применение правил нечеткого управления при синтезе цифровых контуров автоматической стабилизации технологических процессов

Слайд 21Научная новизна
Система автоматической стабилизации технологических параметров стохастического процесса измельчения рудных

материалов, отличающаяся от ранее известных тем, что для формирования управляющего

воздействия использованы правила нечеткой логики;
Двухконтурная система автоматического управления технологическим процессом измельчения рудных материалов, основанная на совместном использовании правил нечеткой логики и поискового динамического экстремального управления, способная эффективно функционировать в условиях неполной и недостаточной информации о параметрах оптимизируемого процесса;
Поисковый алгоритм системы автоматической оптимизации, содержащий два переключаемых поисковых блока и способный определять и поддерживать максимально возможную производительность измельчительных агрегатов мокрого измельчения, работающих в замкнутом режиме.
Научная новизнаСистема автоматической стабилизации технологических параметров стохастического процесса измельчения рудных материалов, отличающаяся от ранее известных тем, что

Слайд 22Практическая ценность
разработана система автоматической оптимизации управления технологическим процессом измельчения рудных

материалов, которая позволяет реализовать ресурсосберегающие режимы работы технологических агрегатов;
предлагается техническое

решение задачи оптимизации в управлении процессом измельчения, позволяющая обеспечить высокопроизводительный режим работы технологических агрегатов путем поддержания их максимально возможной текущей производительности;
программно реализована система автоматической оптимизации управления технологическим процессом измельчения, способная эффективно функционировать в условиях неполной и недостаточной информации о параметрах оптимизируемого процесса;
даны рекомендации по использованию результатов настоящей работы в учебном процессе, выполнении курсовых и дипломных проектов и при проведении научно-исследовательских работ на кафедрах «Вычислительная техника и прикладная математика» и «Промышленная кибернетика и системы управления» ГОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова».
Практическая ценностьразработана система автоматической оптимизации управления технологическим процессом измельчения рудных материалов, которая позволяет реализовать ресурсосберегающие режимы работы

Слайд 23Положения выносимые на защиту
математические модели функционирования системы контура стабилизации параметров

технологического процесса и системы автоматической оптимизации управления технологическим процессом измельчения,

синтезированных на принципах нечеткой логики;
структуры систем автоматической стабилизации параметров и оптимизации управления технологическим процессом измельчения рудных материалов с целью достижения максимально возможной производительности цикла и стадий измельчения, построенных с использованием методов поисковой оптимиза­ции и правил нечеткой логики;
алгоритмы автоматической стабилизации технологических параметров процесса и поисковой оптимизации, выполняющие функции определения и поддержания максимально возможной производительности измельчительных агрегатов мокрого измельчения, работающих в замкнутом цикле, и их программная реализация.
Положения выносимые на защитуматематические модели функционирования системы контура стабилизации параметров технологического процесса и системы автоматической оптимизации управления

Слайд 24Спасибо за внимание
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
17
18
19
20
21
22
23
24
15
16
Быстрый переход по страницам

Спасибо за внимание123456789101112131417181920212223241516Быстрый переход по страницам

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика