Аналитические операции в ГИС

средств для анализа пространственно-
атрибутивной информации являются. Используя аналитические функции ГИС

можно получить отве-
ты на такие вопросы, как:
• Где расположен объект А?
• Каково расположение объекта А по отношению к объекту В?
• Какое количество объектов А располагается в пределах расстояния D от объекта B?
• Какое значение имеет функция Z в точке X?
• Каковы размеры объекта B?
• Что получится в результате пересечения объектов A и B?
• Какой маршрут от объекта X до объекта Y будет оптимальным?
• Какие объекты расположены внутри объектов X1, X2, ..., Xn?
• Сильно ли изменится пространственное распределение объектов после изменения существующей классификации?
• Что произойдет с объектом А, если изменить объект В и его местоположение относительно А?

атрибутам и их отображение;
поиск цифровых карт и их визуализация;
классифицирование

непространственных данных;
картографические измерения (расстояние, направление, площадь);
статистические функции

объектов;
анализ видимости-невидимости;
прогнозирование;
картометрические функции;
интерполяция;
зонирование;
создание контуров;

декомпозиция и объединение объектов;
буферизация;
переклассификация.

полигональный слой, образованный путем расчета и построения эквидистант, или эквидистантных

линий (equidistant line), равноудаленных относительно множества точечных, линейных или полигональных пространственных объектов.
Операция “буферизации” (buffering) применяется, например, для целей выделения трехкилометровой пограничной зоны, 20-метровой полосы отчуждения железно дорожной линии и т.п.(может строиться как вовне, так и внутри полигона)
Буферные зоны создаются автоматически, причем построить их можно
вокруг объектов любых типов, рис. 2.12. Говоря проще, буферные зоны – это могут быть эпидемиологические зоны, зоны техногенных катастроф (розлив нефти, авария на атомной станции), зоны дальнодействия различных радиотехнических устройств и систем и т.д

величина 500 метров

наложения друг на друга двух или более слоев, результатом которой

является графическая композиция (графический оверлей) используемых слоев либо единственный результирующий слой, несущий в себе набор пространственных объектов исходных слоев, топологию этого набора и атрибуты, которые являются производными от значений атрибутов исходных объектов в топологическом оверлее векторной модели представлений пространственных объектов.

полигону;
определения принадлежности полигона полигону;
наложения двух полигональных слоев;
уничтожения границ одноименных классов

полигонального слоя с порождением нового слоя;
определения линий пересечения объектов;
объединения (комбинирования) объектов одного типа;
определения точки касания линейного объекта и т.д.

по заданному условию. К примеру, на карте нанесены сельхоз угодья

с разными типами почв, на карте указаны растительные культуры, произрастающие на данном участке
земли. В данном случае операция переклассификации позволяет объединить однородные почвенные зоны в единую область без акцента на растущие на них сельхоз культуры

позиции
позиционная переклассификация
переклассификация по значению величины
переклассификация по размеру объектов
переклассификация единого класса

объектов в индивидуальные объекты

периметры, объемы, заключенные между секущими поверхностями и т.д.,
Измерение расстояния.

особый раздел – тематическую картометрию и морфометрию (thematic cartometry and

morphometry).
Процесс вычисления картометрических и морфометрических функций состоит в определении координат, направлений, дистанций, периметров, размеров, площадей, форм объектов, а также параметров дистанционной съемки, полученных по стереопаре (стереологические параметры).

большие регионы или территории для обобщения данных по этим территориям.

наиболее выгодного сетевого (это может быть транспортная сеть, сеть телекоммуникаций

и т.д.) маршрута. Сетевой анализ часто используют в процессе принятия решений по транспортным задачам, по проектированию и эксплуатации разнообразных сетей инженерных коммуникаций и т.д.

обработке цифровых моделей рельефа, которая обеспечивает оценку поверхности с точки

зрения видимости или невидимости отдельных его частей путем выделения зон и построения карт видимости-невидимости с некоторой точки обзора или множества точек, заданных их положением в пространстве
Анализ близости – представляет собой пространственно-аналитическую операцию, основанную на поиске двух ближайших точек среди заданного их множества (поиск кратчайшего расстояния) и используемую в различных алгоритмах пространственного анализа

генерации различных выходных форм.