Разделы презентаций


Дисциплина: МАТЕМАТИКА Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры

Содержание

Лекция № 18 (продолжение). Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.   .МАТЕМАТИКА ППИ

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Дисциплина:
МАТЕМАТИКА
Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна
доцент кафедры математики и

методики обучения математике ЮУрГГПУ
akhkamovayua@cspu.ru


Дисциплина:   МАТЕМАТИКАЛектор: Ахкамова Юлия Абдулловнадоцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУakhkamovayua@cspu.ru

Слайд 2 Лекция № 18 (продолжение). Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Теоремы

сложения и умножения вероятностей.  
.
МАТЕМАТИКА ППИ

Лекция № 18 (продолжение). Основные формулы комбинаторики. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

Слайд 3
ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ:
3.Теоремы сложения вероятностей.
4.Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.




ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ:3.Теоремы сложения вероятностей.4.Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.

Слайд 4ЛИТЕРАТУРА
Шолохович Ф.А. Высшая математика в кратком изложении.
Баврин И.И. Высшая

математика.
Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая математика в упражнениях

и задачах, часть II.

ЛИТЕРАТУРА Шолохович Ф.А. Высшая математика в кратком изложении.Баврин И.И. Высшая математика.Данко П.Е., Попов А.Г и др. Высшая

Слайд 5
ЛИТЕРАТУРА
Гмурман В.Е.
Теория вероятностей
и математическая
статистика,
Высшее образование,
2006,

с. 50-63.

ЛИТЕРАТУРА Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование,2006, с. 50-63.

Слайд 6Учебный вопрос.
Теоремы сложения вероятностей.

Учебный вопрос.Теоремы сложения вероятностей.

Слайд 7Суммой нескольких событий называется событие, состоящие в наступлении в результате

испытания хотя бы одного из этих событий.







Пусть А - идет

дождь, а В - идет снег, то (А + В) - либо дождь, либо снег, либо дождь со снегом, т. е. осадки;

Ω – пространство элементарных исходов испытания.
Суммой нескольких событий называется событие, состоящие в наступлении в результате испытания хотя бы одного из этих событий.Пусть

Слайд 8Произведением нескольких событий называется событие, состоящие в совместном наступлении в

результате испытания всех этих событий.





Пусть события: А – «из колоды

карт вынута дама», В – «из колоды карт вынута карта пиковой масти». Значит, А∙В означает «вынута дама пик».


Произведением нескольких событий называется событие, состоящие в совместном наступлении в результате испытания всех этих событий.Пусть события: А

Слайд 9 Противоположное событие (по

отношению к рассматриваемому событию А) – это событие, которое происходит,

если не происходит событие А.


Противоположное событие      (по отношению к рассматриваемому событию А) – это

Слайд 10Разностью событий А и В называется событие А\В, которое состоит

в том, что происходит событие А, но не происходит событие

В.

Разностью событий А и В называется событие А\В, которое состоит в том, что происходит событие А, но

Слайд 11Теорема 1 сложения вероятностей.
Вероятность появления одного из

двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.


Следствие.

Если события образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице.
Р(А1)+… + Р(Аn) = 1.
В частности,


Теорема 1 сложения вероятностей.  Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.Следствие.

Слайд 12Пример. Контрольная работа состоит из трех задач по алгебре и

трех по геометрии. Вероятность правильно решить задачу по алгебре равна

0,8, а по геометрии - 0,6. Какова вероятность правильно решить все три задачи хотя бы по одному из предметов?
Решение.
Пример. Контрольная работа состоит из трех задач по алгебре и трех по геометрии. Вероятность правильно решить задачу

Слайд 14Теорема 2 сложения вероятностей.
Вероятность появления хотя бы

одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий

без вероятности их совместного появления


Расширенная теорема сложения
Р(А+В+С)=Р(А)+Р(В)+Р(С)-Р(АВ)-Р(АС)-Р(ВС)-Р(АВС).

Теорема 2 сложения вероятностей.  Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей

Слайд 15Пример. Из 25 студентов группы 10 человек занимаются сноубордом, 5

– горными лыжами, 5 - сноубордом и горными лыжами, а

остальные - другими видами спорта. Какова вероятность того, что наудачу выбранный спортсмен занимается только горными лыжами или только сноубордом?
Решение.

Пример. Из 25 студентов группы 10 человек занимаются сноубордом, 5 – горными лыжами, 5 - сноубордом и

Слайд 16Обозначим через А событие – выбранный спортсмен занимается только горными

лыжами; через В – выбранный спортсмен занимается только сноубордом.
Тогда

событие - наудачу выбранный спортсмен занимается только горными лыжами или только сноубордом можно записать как А + В.
Так как события А и В совместны, то
Р(А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ).
Найдем вероятности событий А, В и АВ.
Итак, Р(А)=5/25=0,2; Р(В)=10/25=0,4;
Р(АВ)=5/25=0,2 .
Следовательно, Р(А+В)=0,2+0,4–0,2=0,4.
Обозначим через А событие – выбранный спортсмен занимается только горными лыжами; через В – выбранный спортсмен занимается

Слайд 17Определение. Событие А называется независимым от события В, если вероятность

события А не зависит от того, произошло событие В или

нет.
Определение. Два события называются зависимыми, если появление одного из них изменяет вероятность появления другого.
Определение. Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не зависит от того, произошло

Слайд 18Учебный вопрос.
Условная вероятность.
Теоремы умножения вероятностей.




Учебный вопрос.Условная вероятность.Теоремы умножения вероятностей.

Слайд 19Определение. Вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А

произошло, называется условной вероятностью события В.

Обозначается РА(В) или Р(В/А).
По определению




Определение. Вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А произошло, называется условной вероятностью события В.Обозначается РА(В)

Слайд 20Теорема умножения вероятностей.
Вероятность появления двух событий равна

произведению вероятности наступления одного из них на условную вероятность другого,

вычисленную при условии, что первое событие произошло
Р(АВ)=Р(А)∙Р(В/А) или
Р(АВ)=Р(В)∙Р(А/В)

Теорема умножения вероятностей.  Вероятность появления двух событий равна произведению вероятности наступления одного из них на условную

Слайд 21В случае произведения нескольких зависимых событий вероятность равна произведению одного

из них на условные вероятности всех остальных при условии, что

все предыдущие события уже совершились

Р(А1...Аn)=Р(А1)Р(А2/А1)Р(А3/А1А2)...Р(Аn/А1А2...Аn-1)

Если события независимые, то теорема умножения вероятностей принимает вид:
Р(АВ)=Р(А)∙Р(В)
В случае произведения нескольких зависимых событий вероятность равна произведению одного из них на условные вероятности всех остальных

Слайд 22Пример. Из 25 билетов студент выучил 20. Какова вероятность того,

что он вытянет счастливый билет, который знает, если он вытягивает

билет:
а) первым; б) вторым.
Решение.
а) Р= 20/25=4/5.
б) обозначим события:
А – первый студент вынул «счастливый» билет, В – второй студент вынул «счастливый» билет.
Пример. Из 25 билетов студент выучил 20. Какова вероятность того, что он вытянет счастливый билет, который знает,

Слайд 24Вероятность появления хотя бы одного события
Пусть А1,...,Аn

– независимые события. Событие А – наступило хотя бы одно

из Аi, А=А1+...+Аn.
Если Аi несовместны, то
Р(А)=Р(А1+...+Аn)=Р(А1)+...+Р(Аn).
Если Аi совместны, то рассмотрим противоположное событие - ни одно из Аi не наступило,

Тогда



Вероятность появления хотя бы одного события   Пусть А1,...,Аn – независимые события. Событие А – наступило

Слайд 25 Пример. Пусть S — множество всех исходов при трехкратном

бросании монеты. Обозначим через А событие «в первый раз выпал

герб», через В событие «выпало не менее двух гербов». Найдите вероятности событий Р(А), Р(В) и Р(АВ), если все исходы бросаний равновероятны. Независимы ли эти события?
Решение.
Пример. Пусть S — множество всех исходов при трехкратном бросании монеты. Обозначим через А событие «в

Слайд 27Пример. Два стрелка независимо друг от друга стреляют в цель.

Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,9, второго - 0,75.

Какова вероятность того, что хотя бы один стрелок попадет в цель?
Решение.
Обозначим через Аi событие – i-ый стрелок попадет в цель;
противоположное событие - i-ый стрелок не попадет в цель, i =1, 2.
Тогда событие - хотя бы один стрелок попадет в цель
Пример. Два стрелка независимо друг от друга стреляют в цель. Вероятность попадания в цель первого стрелка 0,9,

Слайд 29Задание на самоподготовку
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее

образование,2009, с. 30-51.

Задание на самоподготовкуГмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Высшее образование,2009, с. 30-51.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика