Интеллектуальные системы

способы рассуждения и решения им задач
СТ.ГР. АС-1-09
БУЦЕВА М.И.

появление в 40-х годах ХХ века ЭВМ. В 1948 г.

Американский учёный Ноберт Винер (1894-1964) сформулировал основные положения новой науки – кибернетики. В 1956 г . В Стенфордском университете на семинаре Искусственный интеллект (Artificial intelligence) , было признанно новое научное направление – искусственный интеллект.

явлений или процессов представленных в виде факторов и эвристик.

Процедурные знания

– методы, алгоритмы, программы решения различных задач в выбранной предметной области, они составляют ядро базы знаний.

и моделировании механизмов решения задач человеком

в виде совокупности правил вида

ЕСЛИ (Предпосылка), ТО (Заключение).

Объединённая логическими операциями совокупность условий

Описание действий, которые должны быть совершены при истинности антецедента

систем, их смысловую связь с реальными объектами. Семантическая сеть –

это ориентированный граф, вершины которого есть понятия, а дуги – отношения между ними.
Базовые элементы: объекты, их признаки и значения, изображаемые прямоугольниками, а также отношения, изображаемые овалами и направленными стрелками.

структуры единицы знаний, которую можно описать некоторой совокупностью понятий с

целью её пространственного восприятия. Фрейм имеет определённую внутреннюю структуру, состоящую из совокупности элементов, называемые слотами. Каждый слот представляется определённой структурой данных, процедурой или другим фреймом

высказываний, исчисление предикатов), формальных грамматиках, комбинаторными моделями, в частности моделями

конечных проективных геометрий, теории графов, тензорными и алгебраическими моделями

определённое значение истинности: Истина или Ложь. В мат. логике высказывания

обозначаются прописными буквами: А,В,С … - это операнды. В сложном предложении высказывания соединяются связками: И, ИЛИ, НЕ, ЕСЛИ…ТО – это логические операции или связки.

хn) – это логическая функция n переменных, которая в зависимости

от значений переменных х1, х2, …, хn принимает два значения: Истина или Ложь. Обычно такие предикаты называют n-местными предикатами. Предикат Р(а1, а2, …, аn) имеющий истинное значение и полученный при подстановке или конкретизации х1 = а1 и т.д. называются фактором.

и предикатов. Элементарному высказыванию соответствует операнд, а сложному – совокупность

операндов, соединённых знаками логических операций. Для получения истинного высказывания используют правила: modus popens, modus tollens и резолюции.

знаний, описывающих качественные характеристики объектов предметной области, которые могут интерпретироваться

неоднозначно, но содержат важную информацию.
Виды неопределенности, возникающие при решении задач:
отсутствие достаточно полного и достоверного знания о предметной области ;
отсутствие возможности получить исчерпывающую информацию о конкретном состоянии среды, объекте, ситуации и т.п.

Теоретическая модель

областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных

пользователей

Экспертные системы

в искусственной системе воспроизвести структуры и процессы человеческого мозга, то

и результаты решения задач такой системой будут подобны результатам, получаемым человеком

из множества взаимодействующих блоков обработки данные. Блоки называются нейронами. ИНС

сформированы как нейронные сети в биологических системах. Биологический нейрон – это одна клетка с каналами для ввода информации, называемые дендритами, а каналами для вывода информации – аксонами.

передаются через аксоны в том случае, когда клетка находится в

возбуждённом состоянии;
Дендриты принимают сигналы от аксонов других клеток через небольшие промежутки, называемые синапсами, проводимость которых осуществляется их химическим составом.

Обучение нейронной сети осуществляется за счёт изменения проводимостей синапсов, которое приводит к увеличению или снижению тормозящих или возбуждающих действий входных сигналов на нейрон, при этом меняется его выход.

заложены идеи эволюционной теории Ч. Дарвина и методы случайного поиска.

Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.