Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Использованная литература
Содержание
- 1. Использованная литература
- 2. Эконометрика. Часть 3Краткий курс лекций и порядок выполнения практик Преподаватель к.т.н., доцентУРАЗБАХТИНА Анжелика ЮрьевнаВоткинск, 2020
- 3. Слайд 3
- 4. Слайд 4
- 5. Слайд 5
- 6. где Y матрица (состоящая из 1-го столбца)
- 7. Работать с матрицами по МНК в матричной форме удобно в средах программ MathCAD или SMathStudio.
- 8. Слайд 8
- 9. Слайд 9
- 10. Слайд 10
- 11. Слайд 11
- 12. Слайд 12
- 13. Слайд 13
- 14. Слайд 14
- 15. Слайд 15
- 16. Слайд 16
- 17. Слайд 17
- 18. Слайд 18
- 19. Слайд 19
- 20. Слайд 20
- 21. Слайд 21
- 22. Слайд 22
- 23. Слайд 23
- 24. Ссылка на файл с заданиями на ранжирование и на множественную линейную регрессиюhttps://yadi.sk/i/FnXaO7VCw8fUn
- 25. Слайд 25
- 26. Слайд 26
- 27. Слайд 27
- 28. Слайд 28
- 29. Слайд 29
- 30. Слайд 30
- 31. Слайд 31
- 32. Слайд 32
- 33. Слайд 33
- 34. Слайд 34
- 35. Слайд 35
- 36. Множественные нелинейные модели для обработки экспериментальных данныхНелинейность моделей может быть:
- 37. Слайд 37
- 38. Слайд 38
- 39. Слайд 39
- 40. Слайд 40
- 41. Слайд 41
- 42. Дано:
- 43. Слайд 43
- 44. Для расчета коэффициентов воспользуемся средой MathCAD или SmathStudio и методом МНК
- 45. Слайд 45
- 46. Модели - полиномыВ случае неясности, какой тип множественной модели применить, используют полином вида:а0+а1*Х1+а2*Х1^2+a3*X1^3+…+an/X1+b1*X2+b2*X2^2+b3*X2^3+…+bn/X3+ …+c1*Xm+c2*Xm^2+c3*Xm^3 +…+cn/XmРассмотрим пример.
- 47. Слайд 47
- 48. Задания (по 2 задачи)https://yadi.sk/i/LO88qBhVwyW8t
- 49. Скачать презентанцию
Эконометрика. Часть 3Краткий курс лекций и порядок выполнения практик Преподаватель к.т.н., доцентУРАЗБАХТИНА Анжелика ЮрьевнаВоткинск, 2020
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Эконометрика. Часть 3
Краткий курс лекций и порядок выполнения практик
Преподаватель
к.т.н., доцент
Слайд 6где
Y матрица (состоящая из 1-го столбца) – результаты экспериментов,
статистики и пр.
Х – матрица факторов (их может быть и
несколько) от которых зависит результат работы системы, в эту матрицу обязательно добавляют первый столбец, состоящий из 1.Т – означает транспонирование матрицы;
Степень -1 = инверсия матрицы.
Слайд 7Работать с матрицами по МНК в матричной форме удобно в
средах программ MathCAD или SMathStudio.
Слайд 24Ссылка на файл с заданиями на ранжирование и на множественную
линейную регрессию
https://yadi.sk/i/FnXaO7VCw8fUn
Слайд 36Множественные нелинейные модели для обработки экспериментальных данных
Нелинейность моделей может быть:
Слайд 46Модели - полиномы
В случае неясности, какой тип множественной модели применить,
используют полином вида:
а0+а1*Х1+а2*Х1^2+a3*X1^3+…+an/X1+
b1*X2+b2*X2^2+b3*X2^3+…+bn/X3+ …+
c1*Xm+c2*Xm^2+c3*Xm^3 +…+cn/Xm
Рассмотрим пример.
