Качественные и количественные методы оценки рисков

количественные методы оценки рисков

Известные риски - это те риски, которые идентифицированы и подвергнуты

анализу.
Организации принимают во внимание риски в той степени, в какой они соотносятся с угрозами проекта или с благоприятными возможностями, повышающими вероятность успешного выполнения проекта.

первую очередь – наиболее опасные риски).

Идентификация рисков проекта определяет, какие риски

могут влиять на проект. А также документирует параметры этих рисков.
Идентификация рисков будет неэффективной, если она будет проводиться нерегулярно.

рисков и определения рисков, требующих особого внимания или быстрого реагирования.

Качественная оценка рисков определяет степень важности риска и выбирает способ реагирования. Доступность сопровождающей информации помогает легче расставить приоритеты для разных категорий рисков.

риски проекта, а также оценить степень влияния рисков на проект.

Использование этого метода помогает частично избежать неопределенности, которые часто встречаются в проекте. Риски проекта необходимо переоценивать в течение всего жизненного цикла проекта.

определить факторы риска, этапы работы, при выполнении которых риск возникает,

т.е. установить потенциальные области риска, после чего идентифицировать все возможные риски.
Качественный анализ подразумевает выявление рисков, присущих проекту, их описание и группировку. Обычно выявляются специфические риски, непосредственно связанные с реализацией проекта (проектные), а также форс-мажорные, управленческие, юридические. Для удобства дальнейшего отслеживания проектные риски стоит учитывать по стадиям: начальной (прединвестиционной), инвестиционной (строительной) и эксплуатационной. Итогом этапа качественного анализа рисков должна стать карта рисков проекта.

процедур, направленных на выявление, ранжирование и качественную оценку вероятных рисков

по проекту на основании экспертных мнений людей, обладающих значительным опытом в проектной деятельности;
- SWOT-анализ - позволяет наглядно противопоставлять сильные и слабые стороны проекта, его возможности и угрозы на основании качественной оценки риска;
- спираль («роза») рисков - иллюстрированное ранжирование рисков на основании качественных оценок рискованных факторов;
метод аналогий или консервативные прогнозы - исследование накопленного опыта по проектам с целью расчета вероятностей возникновения потерь.

дожжен включать не только чисто описательный, «инвентаризационный» аспект определения тех

или иных конкретных видов рисков данного проекта, выявления возможных причин из возникновения, анализа предполагаемых последствий их реализации и предложений по минимизации выявленных рисков, но и стоимостную оценку всех этих минимальных рисков конкретного проекта мероприятий.

Описание рисков на этапе качественного анализа не предоставляет информации о возможных потерях или их вероятности, оно служит основой для количественного анализа рисков.

рисков, а также влияния последствий рисков на проект. Этот процесс

является очень важным, т.к. помогает команде управления проектом верно принимать решения и избегать неопределенностей.
Главное в количественной оценке проектного риска - возможность построения кривой риска и определении зон и показателей допустимого, критического и катастрофического рисков.

проект и объем дополнительных затрат, которые необходимы для работы с

рисками;
Критические риски проекта, требующие срочного реагирования со стороны команды проекта;

поведение критериев эффективности всего инвестиционного проекта. Таким образом, количественная оценка

риска - это численное определение влияния отдельных рисков проекта.

оба эти процесса, для эффективного их использования, требуют процесс идентификации

рисков.
Проведение количественного анализа проектных рисков является продолжением качественного исследования и предполагает наличие некого базисного варианта (ожидаемая доходность, расчетов денежных потоков по проекту, время работы оборудования и т.п.), который может изменяться в результате реализации каждого из отмеченных рисков.

вероятностного распределения отобранных переменных и определение диапазона возможных значений для

каждой из них;
установление наличия или отсутствия корреляционных связей среди рисковых переменных;
прогоны моделей (определение характеристик результативных величин как случайных величин);
анализ результатов (построение уровней риска).

пособие / А.Г. Бадалова, А.В. Пантелеев. - М.: Вузовская книга,

2015. - 234 c.
2. Белов, П. Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. Часть 2 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П. Г. Белов. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 250 с.
3. Воронцовский, А. В. Оценка рисков : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Воронцовский. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 179 с.
4. Воронцовский, А. В. Управление рисками : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Воронцовский. — М. : Издательство Юрайт, 2016. — 414 с.
5. Касьяненко, Т. Г. Анализ и оценка рисков в бизнесе : учебник и практикум для академического бакалавриата / Т. Г. Касьяненко, Г. А. Маховикова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 381 с.
6. Мамаева, Л.Н. Управление рисками: Учебное пособие / Л.Н. Мамаева. - М.: Дашков и К, 2014. - 256 c.
7. Плошкин, В.В. Оценка и управление рисками на предприятиях: Учебное пособие / В.В. Плошкин. - Ст. Оскол: ТНТ, 2014. - 448 c.
8. Рягин, Ю. И. Рискология в 2 ч. Часть 2 : учебник для вузов / Ю. И. Рягин. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 275 с.
9. Тепман, Л.Н. Управление инвестиционными рисками: Учебное пособие / Л.Н. Тепман, Н.Д. Эриашвили. - М.: ЮНИТИ, 2016. - 215 c.
10. Уродовских, В.Н. Управление рисками предприятия: Учебное пособие / В.Н. Уродовских.. - М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2014. - 168 c.