Слайд 1Конфаундинг
Конфаундинг является проблемой во многих эпидемиологических исследованиях, когда мы наблюдаем
взаимосвязь между фактором и исходом и думаем, что найденная взаимосвязь
является причинно-следственной. На самом деле эта найденная взаимосвязь может быть завышенной, заниженной или вообще отсутствовать из-за «примешивания» эффекта другого фактора, связанного как с фактором воздействия, так и с исходом.
Слайд 2Конфаундинг
Конфаундинг (от лат. confundere – смешивать вместе):
1) Ситуация, когда эффекты
(влияние) двух процессов нельзя разделить друг от друга. Искажение влияния
воздействующего фактора на исход из-за влияния другого фактора на этот же исход.
2) Влияние двух или более причинных факторов на исход, при котором сложно отделить влияние одного фактора от влияния другого фактора на исход.
3) Ситуация, когда мера взаимосвязи между воздействующим фактором и исходом искажена из-за взаимосвязи воздействующего фактора с другим фактором, так же влияющим на исход.
John Last, A Dictionary of Epidemiology,
Fourth Edition, Oxford 2001
Слайд 3Конфаундинг
Ошибка Конфаундинга (Confounding bias):
Это искажение взаимосвязи между воздействующим фактором и
исходом из-за присутствия другого внешнего фактора, связанного как с воздействующим
фактором, так и с исходом.
Т.е. в эпидемиологии и статистике конфаундинг вызывается переменной, которая является фактором риска для исхода и которая связана с изучаемым воздействующим фактором, но не является промежуточным звеном в цепочке «фактор-исход».
Например: В исследовании влияния курения на инсульт курящие были в среднем моложе некурящих, поэтому возраст искажает взаимосвязь между курением и инсультом и является конфаундером до тех пор пока не будет произведена статистическая корректировка или поправка на возраст.
John Last, A Dictionary of Epidemiology,
Fourth Edition, Oxford 2001
Слайд 4Конфаундинг
Конфаундер (Confounder, Confounding variable):
Это переменная, которая может вызвать или предотвратить
исход, которая не является промежуточной переменной и которая взаимосвязана с
воздействующим фактором. До тех пор пока не будет произведена корректировка или поправка на конфаундер, его влияние невозможно отличить от влияния изучаемого фактора воздействия.
American Journal of Epidemiology, 1993; 137:1-8
Слайд 6фактор
заболевание
Конфаундинг
?
ОШ =
30х82
70х18
= 1.95
Гипотетический пример
конфаундинга.
Исследование случай-контроль
Слайд 7фактор
заболевание
Конфаундинг
ОШ =
30х82
70х18
= 1.95
√ (ОШ=1.95)
Слайд 8фактор
заболевание
Конфаундинг
√ (ОШ=1.95)
Если мы нашли взаимосвязь, то первый вопрос, который необходимо
себе задать это «Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной?»
Слайд 9фактор
заболевание
Конфаундинг
√ (ОШ=1.95)
«Является ли найденная взаимосвязь причинно-следственной или она может быть
результатом разного возрастного состава случаев и контролей? Т.е. является ли
взаимосвязь искаженной возрастом?»
Слайд 10возраст
фактор
заболевание
Конфаундинг
?
√ (ОШ=1.95)
«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»
Слайд 11
Да связан, так как 80% контролей моложе 40 лет, в
отличие от случаев среди которых лишь 50% моложе 40 лет.
«Связан
ли возраст с наличием (или отсутствием) заболевания?»
Слайд 12возраст
фактор
заболевание
Конфаундинг
√
√ (ОШ=1.95)
Слайд 13возраст
фактор
заболевание
Конфаундинг
√ (ОШ=1.95)
«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»
Слайд 14Да связан, так как среди лиц моложе 40 лет находятся
под воздействием фактора лишь 10% человек (13/130), а среди лиц
старше 40 лет 50% находятся под воздействием фактора.
«Связан ли возраст с наличием (или отсутствием) воздействующего фактора?»
Слайд 15возраст
фактор
заболевание
Конфаундинг
√ (ОШ=1.95)
Слайд 16Конфаундинг
Таким образом мы узнали что возраст связан с наличием заболевания
(случаи были старше контролей).
Так же мы узнали что нахождение под
фактором воздействия тоже связано с возрастом (большая часть людей старшего возраста находилась под воздействием фактора)
Таким образом мы показали что возраст является потенциальным конфаундером. Но для того чтобы подтвердить наше предположение необходимо произвести расчеты.
Слайд 17Конфаундинг
Один из подходов – это стратифицированный анализ данных в каждой
возрастной группе (каждом стратуме).
ОШ =
ОШ =
25 х
10
25 х 10
5 х 72
45 х 8
= 1.0
= 1.0
Таким образом единственной причиной того, что ранее мы получили ОШ=1.95
была разница в распределении возрастов между случаями и контролями.
Слайд 18ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки
+
+
Слайд 19ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки
-
-
Слайд 20-
+
ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки
Слайд 21+
-
ПРАВИЛО
прогнозирования направления ошибки
Слайд 22Как может быть решена проблема конфаундинга?
Грамотный дизайн и проведение исследования
Грамотный анализ данных
Слайд 23Грамотный дизайн и проведение исследования
1)Подбор пар
Индивидуальный подбор пар (к каждому
случаю подбирается контроль такого же возраста)
Групповой подбор (если среди случаев
80% человек старше 40 лет, то контрольную группу нужно подрбрать таким образом, чтобы в ней тоже было 80% человек старше 40 лет)
2)Рандомизация
3)Ограничение
Слайд 24Грамотный анализ данных
Стратификация
Стандартизация/Корректировка
Многомерное моделирование
Слайд 25Универсальные конфаундеры
Возраст
Пол
При чтении статей необходимо обращать внимание на то как
решается проблема конфаундинга, связанного с возрастом и полом. А так
же думать о других возможных конфаундерах, которые могут исказить взаимосвязь.
Слайд 26Пример
Способствуют ли варикозные вены возникновению ишемической болезни сердца? Такой вопрос
поставили перед собой авторы исследования французских военнослужащих. После предварительного обследования
7 432 военных в возрасте от 42 до 53 лет с отсутствием признаков ИБС наблюдались в среднем в течение 6.6 лет на предмет возникновения новых случаев смерти от ИБС.
Слайд 27Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от
наличия варикозных вен на момент начала исследования
Ducimetiere et.al (1981)
Есть ли
взаимосвязь между варикозными венами и ИБС?
Слайд 28Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от
наличия варикозных вен на момент начала исследования
С прогрессированием заболевания увеличивается
инцидентность
ИБС. Следовательно имеется
положительная взаимосвязь между варикозными венами
и ИБС.
Слайд 29Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от
наличия варикозных вен на момент начала исследования
Используйте показатель отношения для
нахождения
взаимосвязи. Категорию «Нет варикозных вен примите
за единицу».
Слайд 30Инцидентность смерти от ИБС на 1000 человеко-лет в зависимости от
наличия варикозных вен на момент начала исследования
Как вы можете объяснить
найденную взаимосвязь между
варикозными венами и ИБС?
Слайд 31Как вы можете объяснить найденную взаимосвязь между
варикозными венами и ИБС?
Взаимосвязь
может быть результатом ошибки выборки,
дифференцированной мисклассификации или какого-либо
другого недостатка
в планировании исследования
2. Взаимосвязь может быть случайной
3. Взаимосвязь может быть результатом конфаундинга
вызванного возрастом, социальным классом, массой тела или
другими факторами
4. Варикозные вены могут способствовать развитию ИБС
Слайд 32Хотели бы вы знать еще что-то об этом исследовании?
Методы использованные
в планировании и проведении данного исследования. Это позволит нам понять
что представляют из себя данные в таблице, а так же оценить вероятность ошибки выборки или информационной ошибки
2. Необходимо задавать себе следующие вопросы:
Как была сформирована выборка?
Были ли участники, выбывшие из исследования или приглашенные в исследование, но не принявшие участие в нем? Сколько их было и отличались ли они чем-то от людей, принявших участие в исследовании?
Как ставился диагноз варикозных вен и ИБС?
Имеется ли какая-либо информация о достоверности и надежности примененных диагностических тестов?
Слайд 33Распространенность варикозных вен среди военнослужащих в зависимости от выраженности заболевания
по рангу(%)
Используйте показатели отношения.