Разделы презентаций


Korelace a autokorelace časových řad презентация, доклад

Existuje mezi dvěma časovými řadami závislost?Zajímá nás, zda mezi 2 či více ukazateli v časových řadách existuje závislost (souvislost); tj. souvislost, která by dovolovala vysvětlit změny v jedné časové řadě změnami ve druhé

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Korelace a autokorelace časových řad

Korelace  a autokorelace časových řad

Слайд 2Existuje mezi dvěma časovými řadami závislost?

Zajímá nás, zda mezi 2

či více ukazateli v časových řadách existuje závislost (souvislost);

tj.

souvislost, která by dovolovala vysvětlit změny v jedné časové řadě změnami ve druhé časové řadě, popř. v několika dalších časových řadách.

Korelace časových řad

Existuje mezi dvěma časovými řadami závislost?Zajímá nás, zda mezi 2 či více ukazateli v časových řadách existuje

Слайд 3
Pro hodnocení příčinného vztahu mezi ČŘ se
používají metody založené na

měření těsnosti
závislosti řad náhodné složky,

tj. řad očištěných od trendu,

popř. také od sezónní složky (jde o korelaci náhodné složky).

Korelace časových řad

Pro hodnocení příčinného vztahu mezi ČŘ sepoužívají metody založené na měření těsnostizávislosti řad náhodné složky, tj. řad

Слайд 4Zkoumáme závislost mezi dvěma časovými řadami, z nichž hodnoty jedné

ČŘ označíme symbolem yt a druhé symbolem zt
(pro t

= 1, 2, …, n).

Korelace časových řad

Zkoumáme závislost mezi dvěma časovými řadami, z nichž hodnoty jedné ČŘ označíme symbolem yt a druhé symbolem

Слайд 5Spotřeba chleba a pečiva v ČR na 1 obyvatele
Příklad

Spotřeba chleba a pečiva v ČR na 1 obyvatelePříklad

Слайд 6Chleba Pečivo
Příklad
Korelační koeficient mezi rezidui

0,826**

Chleba     PečivoPříkladKorelační koeficient mezi rezidui  0,826**

Слайд 7Vliv určitého jevu se neprojeví ve stejném období, ale  teprve

po uplynutí určitého času (jednoho nebo i více období).

Intenzitu opožděné

korelace zkoumáme stejnými metodami jako v předchozím případě, pouze s tím rozdílem, že posunujeme jednu časovou řadu (závisle proměnnou) o  jedno nebo více období dále.

Opožděná korelace časových řad

Vliv určitého jevu se neprojeví ve stejném období, ale  teprve po uplynutí určitého času (jednoho nebo i

Слайд 8
Autokorelace.

Autokorelace 1. řádu

Autokorelace k-tého řádu

Autokorelace časových řad

Autokorelace.Autokorelace 1. řáduAutokorelace k-tého řáduAutokorelace časových řad

Слайд 9Např.: dnešní teplota vzduchu je závislá na teplotě včerejší; dnešní

cena akcie se odvíjí od ceny včerejší.

Můžeme se setkat i s

autokorelací se záporným znaménkem, kdy dnešní vysoká hodnota vyvolává snížení příští hodnoty; např.: nadbytečný nákup zásob v daném období způsobuje snížení nákupu v období příštím a naopak.

V matematickém modelu časových řad se autokorelace dat promítá do autokorelace reziduí.

Autokorelace časových řad

Např.: dnešní teplota vzduchu je závislá na teplotě včerejší; dnešní cena akcie se odvíjí od ceny včerejší.Můžeme

Слайд 10Durbin – Watsonův test autokorelace.

Hodnoty statistiky se pohybují v intervalu

od 0 do 4.
řada bez autokorelace → D =

2 pozitivní autokorelace → D < 2 negativní autokorelace →D > 2

Autokorelace časových řad

Durbin – Watsonův test autokorelace.Hodnoty statistiky se pohybují v intervalu od 0 do 4.  	řada bez

Слайд 11Kdy je autokorelace statisticky významná?
Závisí na rozsahu výběrového souboru n

a α ,
tabulka kritických hodnot udává dS a dH:

D

dS → statisticky významná kladná autokorelace
dS < D < dH → test nerozhodnutelný
D > dH → rezidua nevykazují pozitivní autokorelaci

Pro test negativní autokorelace použijeme tytéž hodnoty dS a dH odečtené od 4:

D > 4 - dS → statisticky významná záporná autokorelace
4 - dS < D < 4 - dH → test nerozhodnutelný
D > 4 - dH → rezidua nevykazují zápornou autokorelaci

Autokorelace časových řad

Kdy je autokorelace statisticky významná?Závisí na rozsahu výběrového souboru n a α ,tabulka kritických hodnot udává dS

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика