Разделы презентаций


Лекция 7. Экономико-математические модели, применяемые в землеустройстве

Содержание

План1.Формирование экономико-математической модели задач, решаемых симплексным методом.2. Определение расстояний между основными полосами3. Дробно- линейные критерии оптимальности.4. Экономико-математическое моделирование производственного процесса

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Лекция 7. Экономико-математические модели, применяемые в землеустройстве
Денисова С.Т.
Старший преподаватель


кафедры ММиМЭ
.

Лекция 7. Экономико-математические модели, применяемые в землеустройстве Денисова С.Т.Старший преподаватель кафедры ММиМЭ.

Слайд 2План
1.Формирование экономико-математической модели задач, решаемых симплексным методом.
2. Определение расстояний между

основными полосами
3. Дробно- линейные критерии оптимальности.
4. Экономико-математическое моделирование производственного процесса

План1.Формирование экономико-математической модели задач, решаемых симплексным методом.2. Определение расстояний между основными полосами3. Дробно- линейные критерии оптимальности.4. Экономико-математическое

Слайд 3Экономико-математические модели, применяемые в землеустройстве
Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве

позволяют решать большой круг задач, связанных с оптимизацией территориальной организации

с/х производства с учетом агроэкологических свойств земли, установлением рациональных размеров и структуры землевладений и землепользований, оптимизацией трансформации и улучшения угодий, размещением севооборотов, повышения плодородия почв, проектированием системы противоэрозионных мероприятий, моделированием производственного процесса.

Экономико-математические модели, применяемые в землеустройствеЭкономико-математические методы и моделирование в землеустройстве позволяют решать большой круг задач, связанных с

Слайд 4

1.Формирование экономико-математической модели задач, решаемых симплексным методом.
Ограничение

по земельным ресурсам можно разбить на две подгруппы.
В

первую подгруппу входят ограничения, связанные с использованием пашни, естественных сенокосов и пастбищ, многолетних насаждений.


где xj –площади искомых с/х культур
bik – площади с/х угодий i-го вида
xki – площадь k- го вида угодий, подлежащая трансформации в i – ый вид.

1.Формирование экономико-математической модели задач, решаемых симплексным методом.Ограничение по земельным ресурсам можно разбить на две

Слайд 5


Во вторую группу ограничений по земельным ресурсам

входят ограничения по структуре использованию пашни. Здесь необходимо учесть агробиологические

и агротехнические требования к возделываемым культурам, их чередованию в схемах севооборотов. Для этого по основным культурам необходимо учесть удельный вес их к общей площади посевов, по ряду культур необходимо соблюдение определенных пропорций. Условия, учитывающие требования севооборотов, могут быть выражены различными способами, взаимно дополняющими друг друга.
Отдельными ограничениями могут быть выражены соотношения между группами культур или отдельными культурами, если они связаны между собой.
Во вторую группу ограничений по земельным ресурсам входят ограничения по структуре использованию пашни.

Слайд 62. Определение расстояний между основными полосами
В ходе землеустройства ставится задача

установить оптимальную ширину межполосного пространства, от которой зависит каркас организации

территории в районах, где защитные лесные полосы имеют значительную агрохозяйственную ценность.
Наиболее полно данный вопрос с использованием производственных функций исследован И.М.Стативкой.
Для оценки зависимости прибавки урожая кукурузы (У) от высоты лесной полосы (Х) была использована производственная функция, имеющая вид
логарифмической параболы. Применив метод наименьших квадратов, вычисляют коэффициенты.

2. Определение расстояний между основными полосамиВ ходе землеустройства ставится задача установить оптимальную ширину межполосного пространства, от которой

Слайд 73. Дробно- линейные критерии оптимальности
К задачам дробно- линейного программирования приводятся

задачи, в которых критерием оптимальности служат себестоимость продукции, рентабельность производства,

производительность труда.





3. Дробно- линейные критерии оптимальностиК задачам дробно- линейного программирования приводятся задачи, в которых критерием оптимальности служат себестоимость

Слайд 8
Ввели новые переменные, след-о:

Ввели новые переменные, след-о:

Слайд 9Экономико-математическое моделирование производственного процесса
Постановку экономико-математической задачи в данном проекте можно

сформулировать как определение количества трудовых ресурсов определенной квалификации и материально-технических

средств, вовлеченных в проект. Выполнение работ производилось силами двух основных отделов предприятия: землеустроительного (ЗО) и отдела цифровой картографии (ОЦК).Средний уровень оклада составляет: для инженера первой категории 24 тысячи рублей, инженера второй категории 17 тысяч рублей, техника 11 тысяч рублей. .
Средняя стоимость рабочего места, оборудованного современной картографической станцией составляет 2000 условных единиц, Pentium 4 – 1000, Pentium 3 – 500.
Экономико-математическое моделирование производственного процессаПостановку экономико-математической задачи в данном проекте можно сформулировать как определение количества трудовых ресурсов определенной

Слайд 10Таблица 1.Затраты времени на выполнение работ.
Задачей экономико-математического моделирования является нахождения

оптимального подбора исполнителей и технических средств, осуществляющих непрерывную деятельность над

данным проектом.
Таблица 1.Затраты времени на выполнение работ.Задачей экономико-математического моделирования является нахождения оптимального подбора исполнителей и технических средств, осуществляющих

Слайд 11Таблица 2 Расчет коэффициента использования рабочего времени отделом.

Киво = Тсум/Тотв

Таблица 2 Расчет коэффициента использования рабочего времени отделом.    Киво = Тсум/Тотв

Слайд 12Таблица 3 Система переменных

Таблица 3  Система переменных

Слайд 13Составление экономико-математической модели
В качестве критерия оптимальности данной модели выступает минимум

ресурсных затрат. Стоимость привлечения исполнителя равна величине его заработной платы

на расчетный период (5 месяцев), вовлечение технических средств оценивается рыночной стоимостью их приобретения. Таким образом, целевая функция примет вид:
Z(X)=84*Х1+54*Х2+39*Х3+77*Х4+47*Х5+32*Х6+84*Х7+54*Х8+ 77*Х9+47*Х10+71*Х11+41*Х12 → min (1)
Систему ограничений можно сформулировать следующим образом:
∑Кирim * Хi ≥ ∑ Кивоm (2)
где: m – вид работы, соответствующий номеру ограничения, i – исполнитель, обеспеченный конкретным рабочим местом.

Составление экономико-математической моделиВ качестве критерия оптимальности данной модели выступает минимум ресурсных затрат. Стоимость привлечения исполнителя равна величине

Слайд 14 Таблица 4 .Матрица системы ограничений

Таблица 4 .Матрица системы ограничений

Слайд 15Таблица 5.Оптимальный состав производственных ресурсов Решив симплекс-методом, получили

Таблица 5.Оптимальный состав производственных ресурсов Решив симплекс-методом, получили

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика