ЛК.17 - Кількісна оцінка моделей систем

якості діаграм UML.
Формула для розрахунку показника якості діаграми.
Оцінка

складності елементів діаграми.
Оцінка складності зв’язків.
Формула для розрахунку показника якості класу.
Рекомендовані діапазони значень показників якості для різних типів діаграм.
Об’єктно-орієнтовані метрики.

Перелік питань

не можна виміряти, не можна управляти
Метрики – показники, за допомогою

яких можна оцінити різні складові проекту і хід його виконання

здійснюється за діаграмами класів та діаграмами прецедентів
Після створення діаграми необхідно

визначити окремі її складові – елементи та зв’язки
Розрахувати оцінку якості діаграми та класів
За необхідності зробити розрахунок ОО-метрик

якості діаграми;
Sobj – оцінка складності елементів діаграми;
Slnk – оцінка складності

зв’язків;
Obj – число об’єктів діаграми;
Tobj – число типів об’єктів;
Tlnk – число типів зв’язків.

якості класу;
Op – число операцій класу;
Art – число атрибутів класу.

діаграм

Remote Methods, NORM) – вивчаються усі конструктори і методи класу

та визначається кількість викликів методів, не визначених у класі та класах, від якого він наслідуваний.
Відклик на клас (Response For Class, RFC) - кількість методів, які можуть викликатися екземплярами класу, розраховується як сума кількості локальних методів та кількості віддалених методів.
Зважена насиченість класу 1 (Weighted Methods Per Class 1, WMPC1) - відображає відносну міру складності класу на основі цикломатичної складності кожного його методу. Клас з більш складними методами та більшою кількістю методів вважається більш складним. Під час розрахунку метрики батьківські класи не враховуються.
Зважена насиченість класу 2 (Weighted Methods Per Class 2, WMPC2) – міра складності класу, заснована на тому, що клас із більшою кількістю методів, ніж інший є більш складним, і що метод з більшою кількістю параметрів також є більш складним. Під час розрахунку метрики батьківські класи не враховуються.

LOCOM1) - відображає міру взаємозалежності методів (зв’язність відображає ступінь взаємодії

між окремими елементами певного модуля та характеризує його насичесність). Чим більш високе значення даної метрики, тим більш взаємозалежними і, відповідно, більш складними є методи.
Недолік зв’язності методів 2 (Lack Of Cohesion Of Methods 2, LOCOM2) - відображає міру взаємозалежності класів, розраховується як відсоткове співвідношення методів, що не мають доступу до спеціфічних атрибутів класу, до усіх атрибутів даного класу. Клас, який може викликати значно більше методів, ніж рівні за рівнем йому класи, вважається більш складним.
Недолік зв’язності методів 3 (Lack Of Cohesion Of Methods 3, LOCOM3) - вимірює ступінь відмінностей методів в класі за атрибутами. Низьке значення говорить про гарну декомпозицію в класі, що виражається у простоті і зрозумілості та готовності до повторного використання. Високе значення недоліку зв’язності підвищує складність та ймовірність помилок у процесі розробки.