Разделы презентаций


Математическая статистики — раздел математики, изучающий методы обработки и

Содержание

Генеральная совокупность и выборкаГенеральная совокупность – вся интересующая исследователя совокупность изучаемых объектов.Выборка – некоторая, обычно небольшая, часть генеральной совокупности, исследуемая с целью получения выводов о свойствах всей генеральной совокупности.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Математическая статистики — раздел математики, изучающий методы обработки и анализа

данных с целью принятия обоснованных решений.
Математическая статистика
Математическая статистика
ВолГУ ИМЭФ
https://vk.com/matstatvolsu

Математическая статистики — раздел математики, изучающий методы обработки и анализа данных с целью принятия обоснованных решений.Математическая статистикаМатематическая

Слайд 2Генеральная совокупность и выборка
Генеральная совокупность – вся интересующая исследователя совокупность

изучаемых объектов.

Выборка – некоторая, обычно небольшая, часть генеральной совокупности, исследуемая

с целью получения выводов о свойствах всей генеральной совокупности.


Генеральная совокупность и выборкаГенеральная совокупность – вся интересующая исследователя совокупность изучаемых объектов.Выборка – некоторая, обычно небольшая, часть

Слайд 3Генеральная совокупность и выборка

Репрезентативная выборка хорошо представляет генеральную совокупность. Это

означает, что каждое свойство (или комбинация свойств) наблюдается в выборке

с той же частотой, что и в генеральной совокупности.

Параметры — это количественные показатели, характеризующий всю генеральную совокупность.

Оценки параметров - количественные показатели, вычисленные по выборке .


Генеральная совокупность и выборкаРепрезентативная выборка хорошо представляет генеральную совокупность. Это означает, что каждое свойство (или комбинация свойств)

Слайд 4Генеральная совокупность и выборка

Генеральная совокупность и выборка

Слайд 5Переменные (признаки)
Переменная – характеристика изучаемых
объектов.

Переменные (признаки) Переменная – характеристика изучаемыхобъектов.

Слайд 10Пусть Х – дискретный признак.
Cделана выборка
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРКИ
где
n - объем

выборки.
Составляется ряд распределения

Пусть Х – дискретный признак.Cделана выборка ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРКИгдеn - объем выборки.Составляется ряд распределения

Слайд 11Для каждого элемента выборки
вычисляется его частота .

Для каждого элемента выборки вычисляется его частота   .

Слайд 12рассчитываем относительные частоты :
Причем

рассчитываем относительные частоты :Причем

Слайд 13 Строится таблица:

Строится таблица:

Слайд 14Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз

в неделю в среднем они посещают гипермаркет. Получили дискретную
выборку:
1,3,4,4,5,6,3,5,7,1,4,0,3,7,5,6,2,1,4,2,6,4,5,7,1,4,2,3,5,3

Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз в неделю в среднем они посещают гипермаркет.

Слайд 15Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз

в неделю в среднем они посещают гипермаркет. Получили дискретную
выборку:
1,3,4,4,5,6,3,5,7,1,4,0,3,7,5,6,2,1,4,2,6,4,5,7,1,4,2,3,5,3

Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз в неделю в среднем они посещают гипермаркет.

Слайд 16Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз

в неделю в среднем они посещают гипермаркет. Получили дискретную
выборку:
1,3,4,4,5,6,3,5,7,1,4,0,3,7,5,6,2,1,4,2,6,4,5,7,1,4,2,3,5,3

Пример: 30 посетителей гипермаркета попросили ответить на вопрос: сколько раз в неделю в среднем они посещают гипермаркет.

Слайд 17По таблице распределения строят полигон относительных частот – ломаную линию

на плоскости, соединяющую точки с координатами

По таблице распределения строят полигон относительных частот – ломаную линию на плоскости, соединяющую точки с координатами

Слайд 18Полигон частот, построенный по выборке является оценкой распределения случайной величины

X – числа посещений гипермаркета рядовым покупателем.

Полигон частот, построенный по выборке является оценкой распределения случайной величины X – числа посещений гипермаркета рядовым покупателем.

Слайд 19Лабораторная 1. Задание 1
100 человек, посмотревших новый фильм, попросили

оценить его. Результаты оценки представлены в файле film.

Лабораторная 1. Задание 1 100 человек, посмотревших новый фильм, попросили оценить его. Результаты оценки представлены в файле

Слайд 20Лабораторная 1. Задание 1
Составить таблицу частот для результатов оценки.

Таблица должна иметь вид

Лабораторная 1. Задание 1 Составить таблицу частот для результатов оценки. Таблица должна иметь вид

Слайд 21Лабораторная 1. Задание 1
Для вычисления абсолютных частот можно использовать

функцию СЧЕТЕСЛИ

Лабораторная 1. Задание 1 Для вычисления абсолютных частот можно использовать функцию СЧЕТЕСЛИ

Слайд 22Лабораторная 1. Задание 1
Для вычисления абсолютных частот можно использовать

функцию СЧЕТЕСЛИ

Лабораторная 1. Задание 1 Для вычисления абсолютных частот можно использовать функцию СЧЕТЕСЛИ

Слайд 23Лабораторная 1. Задание 1
Для вычисления абсолютных частот можно использовать

функцию СЧЕТЕСЛИ
Относительную
частоту вычисляем
разделив абсолютную
частоту на объем
выборки.

Устанавливаем
процентный формат
ячеек
Лабораторная 1. Задание 1 Для вычисления абсолютных частот можно использовать функцию СЧЕТЕСЛИ Относительную частоту вычисляемразделив абсолютную частоту

Слайд 24Лабораторная 1. Задание 1
Представить частоты в виде гистограммы и

круговой диаграммы.

Лабораторная 1. Задание 1 Представить частоты в виде гистограммы и круговой диаграммы.

Слайд 25Лабораторная 1. Задание 1
Представить частоты в виде гистограммы и

круговой диаграммы.

Лабораторная 1. Задание 1 Представить частоты в виде гистограммы и круговой диаграммы.

Слайд 26Пусть Х – непрерывный признак.
Cделана выборка
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРКИ
составляется интервальный ряд

распределения

Пусть Х – непрерывный признак.Cделана выборка ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫБОРКИсоставляется интервальный ряд распределения

Слайд 28Находится число k равных по длине
интервалов группирования.
Находится длина интервала:
2

Находится число k равных по длине интервалов группирования.Находится длина интервала:2

Слайд 293
Устанавливается шкала интервалов

3Устанавливается шкала интервалов

Слайд 30Подсчитываются числа m1 m1 … mk
элементов выборки, попавших в

каждый
интервал.
Они называются интервальными частотами.
Находятся интервальные относительные
частоты:
4

Подсчитываются числа m1 m1 … mk элементов выборки, попавших в каждый интервал.Они называются интервальными частотами.Находятся интервальные относительные

Слайд 31 Строится таблица:
5

Строится таблица:5

Слайд 32Эта таблица и называется ИНТЕРВАЛЬНЫМ РЯДОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
По ней можно построить

гистограмму частот.

Эта таблица и называется ИНТЕРВАЛЬНЫМ РЯДОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.По ней можно построить гистограмму частот.

Слайд 33Задание 2
В файле flat представлены данные о ценах на

однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся на продажу в Москве.

Задание 2 В файле flat представлены данные о ценах на однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся на продажу

Слайд 34 1. Найдите минимальную и максимальную

цену
Задание 2
В файле flat представлены данные о ценах

на однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся на продажу в Москве.

Функции МИН и МАКС

1. Найдите минимальную и максимальную    цену Задание 2 В файле flat представлены

Слайд 35

2. Найдите ширину интервала при
разбиении всего диапазона цен

на 10
интервалов.
Задание 2
В файле flat представлены данные о

ценах на однокомнатные квартиры (тыс. USD), выставлявшихся на продажу в Москве.
2. Найдите ширину интервала при разбиении всего диапазона цен на 10 интервалов.Задание 2 В файле flat

Слайд 36

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

Слайд 37

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

Слайд 38

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

3. Вычислите левые и правые границы всех 10 интервалов.

Слайд 394. Найдите абсолютные частоты попадания в интервалы с помощью функции

ЧАСТОТА.
Выделите ячейки, в которых будут
храниться частоты и одну

ячейку ниже
4. Найдите абсолютные частоты попадания в интервалы с помощью функции ЧАСТОТА. Выделите ячейки, в которых будут храниться

Слайд 41Массив с правыми границами

Массив с правыми границами

Слайд 42Заверщаем формулу нажатием
Ctrl+Shift+Enter (одновременно)

Заверщаем формулу нажатием Ctrl+Shift+Enter (одновременно)

Слайд 43Цену от 27 тыс. USD до 31,4 тыс. USD
имеют

9 квартир в выборке.

Цену от 27 тыс. USD до 31,4 тыс. USD имеют 9 квартир в выборке.

Слайд 445. Найдите относительные частоты.
Дайте экономическую интерпретацию
полученным значениям
Цену от

27 тыс. USD до 31,4 тыс. USD
имеют 29% квартир

в выборке.
5. Найдите относительные частоты.Дайте экономическую интерпретацию полученным значениям Цену от 27 тыс. USD до 31,4 тыс. USD

Слайд 456. Найдите накопленные относительные
частоты. Дайте экономическую
интерпретацию полученным значениям


(достаточно интерпретировать одну
строку, только не первую)

6. Найдите накопленные относительные частоты. Дайте экономическую интерпретацию полученным значениям (достаточно интерпретировать одну строку, только не первую)

Слайд 466. Найдите накопленные относительные
частоты. Дайте экономическую
интерпретацию полученным значениям


(достаточно интерпретировать одну
строку, только не первую)

6. Найдите накопленные относительные частоты. Дайте экономическую интерпретацию полученным значениям (достаточно интерпретировать одну строку, только не первую)

Слайд 4771% квартир в выборке имеет цену от 28
тыс. USD

до 42,1 тыс. USD

71% квартир в выборке имеет цену от 28 тыс. USD до 42,1 тыс. USD

Слайд 487. Постройте гистограммы абсолютных и
относительных частот. Для построения
гистограммы

воспользуйтесь мастером
диаграмм. На корешке вкладки
Стандартные выберите в списке

диаграмм
пункт Гистограмма - обычная.
В качестве Диапазона данных задайте
массив с частотами. В качестве подписей
по оси X укажите массив с правыми
границами.
7. Постройте гистограммы абсолютных и относительных частот. Для построения гистограммы воспользуйтесь мастером диаграмм. На корешке вкладки Стандартные

Слайд 508. Постройте полигон относительных
частот. Чтобы построить полигон,
воспользуйтесь мастером

диаграмм.
На корешке вкладки Стандартные
выберите в списке диаграмм пункт


График с маркерами. В качестве
Диапазона данных задайте массив с
относительными частотами.
В качестве подписей по оси X укажите
массив с правыми границами.
8. Постройте полигон относительных частот. Чтобы построить полигон, воспользуйтесь мастером диаграмм. На корешке вкладки Стандартные выберите в

Слайд 529. Постройте кумуляту
(график накопленных относительных
частот). По оси Х

должны быть правые
границы, по оси Y накопленные
относительные частоты.


9. Постройте кумуляту (график накопленных относительных частот). По оси Х должны быть правые границы, по оси Y

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика