Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математические методы в психологии
Содержание
- 1. Математические методы в психологии
- 2. Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в
- 3. История применения закона История применения закона начинается с
- 4. Она проявляется в том, что чаще всего
- 5. В его исследованиях, а позже у Ф.
- 6. Форма таких распределений может быть описана математической
- 7. Слайд 7
- 8. График распределения вероятностей выпадения «орлов» в игре с 10 подбрасываниями монеты и кривая нормального распределения
- 9. Слайд 9
- 10. Слайд 10
- 11. Проверка нормальности распределения Для проверки нормальности распределения используются
- 12. Наиболее весомым аргументом в пользу того, что
- 13. Это является следствием закона нормального распределения. Если выборочное
- 14. Скачать презентанцию
Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в применении численных методов в психологии. Он лежит в основе измерений, разработки тестовых шкал, методов проверки гипотез!
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1«Математические методы в психологии»
«Нормальный закон распределения и его применение»
Подготовил: ст.
преподаватель Дмитриева С.Ю.
Слайд 2 Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в применении численных методов
в психологии. Он лежит в основе измерений, разработки тестовых шкал,
методов проверки гипотез!
Слайд 3История применения закона
История применения закона начинается с работы А. Кетле
«Опыт социальной физики» (1835).
В ней он доказывал, что такие
явления, как продолжительность жизни, возраст вступления в брак, появление 1-го ребенка подчиняются строгой закономерности.
Слайд 4 Она проявляется в том, что чаще всего встречаются средние значения
соответствующих показателей, и чем больше отклонение от этой величины, тем
реже встречаемость таких отклонений. Одинаковые отклонения от среднего в большую или меньшую сторону встречаются одинаково реже, чем средние значения. Эту закономерность он назвал «закон уклонения от средней величины».
Слайд 5 В его исследованиях, а позже у Ф. Гальтона. Было доказано,
что распределение частот встречаемости любого демографического признака (продолжительность жизни и
пр.) или антропометрического (рост, вес и др.) показателя, измеренного на большой выборке людей, имеет одну и ту же «колоколообразную» форму.
Слайд 6 Форма таких распределений может быть описана математической формулой, которую предложил
еще в 18 веке математик де Муавр.
Слайд 8График распределения вероятностей выпадения «орлов» в игре с 10 подбрасываниями
монеты и кривая нормального распределения
Слайд 11Проверка нормальности распределения
Для проверки нормальности распределения используются различные процедуры, позволяющие
выяснить, отличается ли от нормального выборочное распределение измеренной переменной.
Необходимость
такого сопоставления возникает, когда мы сомневаемся в том, в какой шкале представлен признак – в порядковой или метрической.
Слайд 12 Наиболее весомым аргументом в пользу того, что признак измерен в
метрической шкале является соответствие выборочного распределения нормальному.
Слайд 13 Это является следствием закона нормального распределения.
Если выборочное распределение не отличается
от нормального, то это значит, что измеряемое свойство удалось отразить
в метрической шкале (обычно – интервальной).
