Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Методы и Системы Поддержки Принятия Решений Methods and Systems for
Содержание
- 1. Методы и Системы Поддержки Принятия Решений Methods and Systems for
- 2. MCDA Methods: TOPSIS (Technique for Order
- 3. TOPSIS: НормализацияМетоды нормализации значений критериев:1. (как в
- 4. TOPSIS: Этапы реализацииСтандартизация значений критериев
- 5. TOPSIS: Этапы реализации3. Задание весовых коэффициентов относительной
- 6. TOPSIS: Этапы реализации5. Решающее правило (обобщенный критерий) 6. Ранжирование в TOPSIS:
- 7. DECERNS WebSDSS: TOPSIS
- 8. МКАР методы SAW, MAVT, TOPSIS:
- 9. Скачать презентанцию
MCDA Methods: TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution)основан на использовании - “идеальной” и “антиидеальной” альтернатив (точек) - вычисления расстояний к указанным
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2MCDA Methods: TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to
the Ideal Solution)
основан на использовании
- “идеальной” и “антиидеальной” альтернатив
(точек)
- вычисления расстояний к указанным точкам
в заданной метрике
- вычисление значения заданного решающего правила
(обобщенного критерия)
Слайд 3TOPSIS: Нормализация
Методы нормализации значений критериев:
1. (как в SAW):
2. В долях
от “максимального” значения (C>0):
3. Степенная нормализация (p=2) (C≥0):
Слайд 4TOPSIS: Этапы реализации
Стандартизация значений критериев
2. Выбор идеальной AI =(x1,max,…,xm,max)
=x+ и антиидеальной AAI = (x1,min,…, xm,min) = x- альтернатив
(в нормализованных значениях критериев)
Слайд 5TOPSIS: Этапы реализации
3. Задание весовых коэффициентов относительной важности критериев wj,
j=1,…,n:
4. Вычисление расстояний к идеальной и антиидеальной точкам (p=2..):
Слайд 8МКАР методы
SAW, MAVT, TOPSIS:
- использование обобщенного критерия
(решающего
правила) [ V]:
- проблема выбора весов
- анализ чувствительности /неопределенностей
![МКАР методы SAW, MAVT, TOPSIS: - использование обобщенного критерия (решающего правила) [ V]:](/img/thumbs/650a94524a424c375cef87f6afb69b90-800x.jpg "Методы и Системы Поддержки Принятия Решений Methods and Systems for МКАР методы SAW, MAVT, TOPSIS: - использование обобщенного критерия (решающего")
