Разделы презентаций


Методы обработки изображений на основе математической морфологии

Содержание

Методы обработки изображений на основе математической морфологии Применяется для извлечения некоторых компонент изображения, используемых при его представлении и описании:границ, заданных областей, средних линий и др. Математическая морфология (ММ)- использует язык теории множествМножества

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тузиков Александр Васильевич. Математическая морфология, моменты, стереообработка: избранные вопросы обработки

и анализа цифровых изображений / Тузиков А.В., Шейнин С.А., Жук

Д.В.; Национальная Академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики.- Минск,2006.- 198 с

Ж. Серра и Ж. Матерон - начало 1970-х годов

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М: Техносфера, 2005. – 1072с. стр. 747-811

Методы обработки изображений на основе математической морфологии

Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы применение. - Минск: Институт технической кибернетики НАН Беларуси, 1999.-300с. стр. 84-86

(mathematical morphology)

Тузиков Александр Васильевич. Математическая морфология, моменты, стереообработка: избранные вопросы обработки и анализа цифровых изображений / Тузиков А.В.,

Слайд 2Методы обработки изображений на основе математической морфологии
Применяется для извлечения некоторых

компонент изображения, используемых при его представлении и описании:
границ, заданных областей,

средних линий и др.

Математическая морфология (ММ)- использует язык теории множеств

Множества в ММ -объекты на изображениях

Основные операции ММ
наращение (расширение, дилатация) (dilation)
эрозия (erosion) 

Методы обработки изображений на основе математической морфологии	Применяется для извлечения некоторых компонент изображения, используемых при его представлении и

Слайд 3Обработка бинарных изображений
Для бинарных изображений логические операции

взаимно однозначно соответствуют операциям над множествами
Операция пересечения –

логическое умножение
Операция объединения – логическое сложение
Обработка бинарных изображений   Для бинарных изображений логические операции взаимно однозначно соответствуют операциям над множествами

Слайд 4A- множественное представление двоичного изображения
B - множество малого размера и

простой формы (структурирующий элемент-structuring element)
Операция расширения






A- множественное представление двоичного изображенияB - множество малого размера и простой формы (структурирующий элемент-structuring element)Операция расширения

Слайд 5Пояснение операции «дилатация»

Пояснение операции «дилатация»

Слайд 6Влияние формы структури-рующего элемента на результат дилатации

Влияние формы структури-рующего элемента на результат дилатации

Слайд 7Операция эрозии

Операция эрозии

Слайд 8Влияние формы структурирующего элемента на результат эрозии

Влияние формы структурирующего элемента на результат эрозии

Слайд 101. Дилатация не позволяет полностью восстанавливать объекты после эрозии
2. В

изображении остаются лишь те симметрии, которые присутствуют в структурирующем элементе.


3. Структурирующий элемент должен быть близок к кругу (симметричен по всем направлениям).
4.Используются два способа представления объектов: черные и белые - активные пиксели структурирующего элемента принимают те же двоичные значения, что и интересующие объекты

1 2 3
Исходное Результат Результат
Изображение эрозии 1, квадрат, 13*13 дилатации 2
квадрат, 13*13

1. Дилатация не позволяет полностью восстанавливать объекты после эрозии2. В изображении остаются лишь те симметрии, которые присутствуют

Слайд 11Пример применения базовых операций ММ к бинарному изображению

Пример применения базовых операций ММ к бинарному изображению

Слайд 12Ключевые операции ММ
Размыкание (opening) - последовательное применение операций эрозии и

расширений


Замыкание (closing) - последовательное применение операций расширения и эрозии





Исходное изображение замыкание размыкание

Ключевые операции ММРазмыкание (opening) - последовательное применение операций эрозии и расширений Замыкание (closing) - последовательное применение операций

Слайд 13Применение ММ для фильтрации изображений
Удаление шума в фоне
Удаление

темных пятен на отпечатке

Применение ММ для фильтрации изображенийУдаление шума в фоне  Удаление темных пятен на отпечатке

Слайд 14Применение ММ для фильтрации изображений
Удаление пропусков на полосах отпечатков
Восстановление ширины

полос отпечатков
Исходное изображение

Применение ММ для фильтрации изображенийУдаление пропусков на полосах отпечатковВосстановление ширины полос отпечатковИсходное изображение

Слайд 15Выделение контуров на основе ММ
Нахождение 4–связанного контура


Нахождение 8–связанного контура



Выделение контуров на основе ММНахождение 4–связанного контура Нахождение 8–связанного контура

Слайд 16исходное изображение 4–связанный контур 8–связанный

контур 3
операция закрытия

8–связанный контур 8–связанный контур, закрытие
исходное изображение    4–связанный контур 	  8–связанный контур 			3  операция закрытия

Слайд 17Обработка полутоновых изображений ММ
f, b – функции
Одномерная функции
Примитив

b
Примитив b скользит по f
Результат дилатации
Графическое пояснение дилатации для одномерного

случая
Обработка полутоновых изображений ММf, b – функции Одномерная функции Примитив bПримитив b скользит по fРезультат дилатацииГрафическое пояснение

Слайд 18Операция расширения для полутоновых изображений
- области определения изображений f и

b соответственно
Следовательно - f и b должны перекрываться
Если коэффициенты в

структурирующем элементе b равны нулю


Особенности
Если коэффициенты в структурирующем элементе b больше нуля, то изображение становиться ярче

Темные детали ослабляются или пропадают в зависимости от соотношения их размеров и яркости с параметрами элемента b

Операция расширения для полутоновых изображений- области определения изображений f и b соответственноСледовательно - f и b должны

Слайд 19Обработка полутоновых изображений ММ
Если коэффициенты в структурирующем элементе b равны

нулю
Особенности
Если коэффициенты в структурирующем элементе b положительные, то изображение

становиться темнее

Яркие детали ослабляются или пропадают в зависимости от соотношения их размеров и яркости с параметрами элемента b
Обработка полутоновых изображений ММЕсли коэффициенты в структурирующем элементе b равны нулюОсобенности Если коэффициенты в структурирующем элементе b

Слайд 20Размыкание и замыкание полутоновых изображений
Размыкание - последовательное применение операций эрозии

и расширения
Замыкание - последовательное применение операций расширения и эрозии

Размыкание

- для удаления небольших светлых деталей на изображении

Замыкание - для удаления небольших темных деталей на изображении

Размыкание и замыкание полутоновых изображенийРазмыкание - последовательное применение операций эрозии и расширенияЗамыкание - последовательное применение операций расширения

Слайд 21исходное изображение расширение эрозия
размыкание

замыкание

исходное изображение 	  расширение		эрозия	размыкание		      замыкание

Слайд 22Сглаживание изображения –
последовательное применение открывания и закрывания
.
Приложения полутоновой ММ
Исходное

Обработанное
Сглаживание изображения – последовательное применение открывания и закрывания.Приложения полутоновой ММ	Исходное

Слайд 23Морфологический градиент

Исходное

Обработанное


Морфологический градиент	Исходное		             Обработанное

Слайд 24Морфологический фильтр Лапласа


Исходное

Обработанное

Морфологический фильтр Лапласа			Исходное		             Обработанное

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика