МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное

дыхания
Студент: студент гр. Б08-091-1 Штрейс А.И.

Научный руководитель: доцент, к.т.н. Мурашов С.А.

Ижевск,

2018

Цель работы:
Исследовать записи дыхательных шумов в норме и при наличии патологий органов дыхания с целью выявления отличительных свойств акустического сигнала. Определить основные направления развития компьютерных технологий в области аускультативных методик исследования органов дыхания.

которая ситуациях помогает врачу определиться с диагнозом.
Флюорография
Это несложный, быстрый,

неинвазивный, безопасный для пациента метод.

Аускультация
Это простое обследование, не требующее от пациента особой подготовки.

Точки аускультации

эксцесс, где N –число испытаний , xn –испытание.

Методика вычисления вероятностных характеристик

5(17)

спектра
Дискретное преобразование Фурье для выборки процесса где xk – число

испытаний, k=0, ..., N–1, задается формулой:

Амплитудный спектр определяется через спектр мощности и имеет размерность (ед), где Т – интервал наблюдения, Gcm – спектр мощности:

выдоха

которого выявлено, что современные электронные фонендоскопы не находят широкого применения

по причине отсутствия функциональных преимуществ аускультации: низкое качество сигнала, затрудняющее его восприятие врачами, слабые возможности по анализу регистрируемых сигналов. Для разработки более интеллектуальных приборов, способных идентифицировать шумы дыхания, необходимо выделить наиболее существенные отличительные информативные признаки в типовых сигналах, используемых при обучении специалистов по аускультации.
2. Однозначная зависимость статистических параметров (математическое ожидание, амплитуда, дисперсия, эксцесс, среднеквадратическое значени) от характера шумов дыхания при анализе сигналов на вдохе и выдохе во временной области не выявлена по причине невозможности нормирования амплитудных значений сигнала. Интерес может представлять исследование указанных параметров в динамике.
3. Результаты спектрального анализа учебных сигналов с записью шумов дыхания различного типа: везикулярное дыхание, бронхиальное дыхание, сухие и влажные хипы, шум трения плевры, крепитация (по 3 сигнала на каждый тип и по несколько стадий вдоха–выдоха внутри каждого сигнала) – показали, что для идентификации шумов дыхания по типу следует использовать как амплитудный спектр стадий вдоха и выдоха, так и мгновенные спектры (спектрограммы). Разработана карта признаков для определения типа шумов дыхания.

16(16)