Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
О ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ
Содержание
- 1. О ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ
- 2. Постановка задачиНаписать компьютерную программу, реализующую методы поиска экстремумов функции многих переменных.
- 3. Пусть целевая функция принимает минимальное значение в
- 4. Для поиска точки минимума используются
- 5. Рассмотрим алгоритм Марковского однородного монотонного случайного поиска
- 6. Слайд 6
- 7. 1. Алгоритм моделирования случайной величины x2. Алгоритм моделирования случайного вектора
- 8. Пример
- 9. Для разработки данной программы используется среда программирования
- 10. Tikhomirov A S 2018 On the program
- 11. О ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПОИСКА
- 12. Скачать презентанцию
Постановка задачиНаписать компьютерную программу, реализующую методы поиска экстремумов функции многих переменных.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
О ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ.
Выполнил
студент группы 9312
Алексей Сергеевич
Слайд 2Постановка задачи
Написать компьютерную программу, реализующую методы поиска экстремумов функции многих
переменных.
Слайд 3Пусть целевая функция принимает минимальное значение в единственной точке
. Рассмотрим проблему поиска точки глобального минимума с
заданной точностью Ɛ > 0. Путь решения проблемы — применить методы алгоритмов случайного поиска экстремума функции.В качестве пространства оптимизации будем рассматривать пространства и с d-мерной мерой Лебега µ и метрикой ,
Слайд 4Для поиска точки минимума используются следующие
методы:
алгоритм Марковского
однородного монотонного случайного поиска;
алгоритм Марковского однородного случайного поиска с нормальным
распределением;алгоритм Марковского однородного случайного поиска с распределением Ингбера;
алгоритм Марковского неоднородного случайного поиска;
алгоритм Марковского неоднородного случайного поиска с нормальным распределением.
Слайд 9Для разработки данной программы используется среда программирования IntelliJ IDEA 2016
и язык программирования Java
Главные причины:
Удобная реализация математических расчетов;
Доступность;
Популярность.
Слайд 10Tikhomirov A S 2018 On the program implementation of a
Markov homogeneous monotonous random search algorithm of an extremum IOP
Conference Series: Materials Science and Engineering Vol 441 012055 1–8.Tikhomirov A S 2019 On the program implementation of a Markov homogeneous random search algorithm of an extremum with normal distributions Journal of Physics: Conference Series Vol 1352 012052 1–7.
Tikhomirov A S 2019 On the program implementation of a Markov inhomogeneous random search algorithm of an extremum with normal distributions Journal of Physics: Conference Series Vol 1352 012053 1–8.
Tikhomirov A S On the program implementation of one inhomogeneous Markov algorithm of search for extremum Journal of Physics: Conference Series Vol 1352 012054 1–9.
Tikhomirov A S 2019 On the program implementation of a Markov homogeneous random search algorithm of an extremum with Ingber’s distribution Journal of Physics: Conference Series Vol 1352 012055 1–7.
Список литературы
Слайд 11
О ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПОИСКА ЭКСТРЕМУМОВ ФУНКЦИИ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ.
Выполнил
студент группы 9312
Родченко Дмитрий Дмитриевич
Научный руководитель
к.ф.-м.н., доцент Тихомиров
Алексей Сергеевич
