Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Одноканальные системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием
Содержание
- 1. Одноканальные системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием
- 2. Одноканальная СМО с неограниченной очередьюОбозначение: – число
- 3. Одноканальная СМО с неограниченной очередьюРазмеченный граф состояний
- 4. Одноканальная СМО с неограниченной очередьюФормулы для описания системы:
- 5. Пример одноканальной СМО с неограниченной очередьюМагазин с
- 6. Пример одноканальной СМО с неограниченной очередью
- 7. Выводы:
- 8. Спасибо за внимание!
- 9. Скачать презентанцию
Одноканальная СМО с неограниченной очередьюОбозначение: – число заявок в единицу времени; – число клиентов, обслуживаемых в единицу времени; n – число заявок в системе. Возможные состояния СМО: S0 (канал свободен);S1
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Одноканальные системы массового обслуживания с неограниченным ожиданием
Выполнил: студент группы
УУМО-19
Слайд 2Одноканальная СМО с неограниченной очередью
Обозначение:
– число заявок в единицу
времени;
– число клиентов, обслуживаемых в единицу времени;
n
– число заявок в системе. Возможные состояния СМО:
S0 (канал свободен);
S1 (канал занят, очереди нет);
S2 (канал занят, в очереди одна заявка);
S3 (канал занят, в очереди две заявки).
Слайд 3Одноканальная СМО с неограниченной очередью
Размеченный граф состояний одноканальной СМО с
неограниченной очередью имеет следующий вид:
Формулы для описания системы:
Слайд 5Пример одноканальной СМО с неограниченной очередью
Магазин с одним продавцом. Предполагается,
что простейший поток покупателей поступает с интенсивностью 20 чел/ч. Время
обслуживания заявки – случайная величина, которая подчиняется экспоненциальному закону распределения с параметром равным 25 чел/ч. Определить:1) среднее время пребывания покупателя в очереди;
2) среднюю длину очереди;
3) среднее число покупателей в магазине;
4) среднее время пребывания покупателя в магазине;
5) вероятность того, что в магазине не окажется покупателей;
6) вероятность того, что в магазине окажется ровно 4 покупателя.
