Разделы презентаций


ОНИ КР 5 Регрессия презентация, доклад

Расчет коэффициентов регрессии (МНК)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Слайд 2Расчет коэффициентов регрессии (МНК)

Расчет коэффициентов регрессии (МНК)

Слайд 3Условия применения коэффициента корреляции Пирсона:
1. Переменные x и y должны

быть распределены нормально.
2. Переменные x и y должны быть измерены

в интервальной шкале или шкале отношений.
3. Количество значений в исследуемых переменных x и y должно быть одинаковым.
Значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения.

Коэффициент корреляции Пирсона

Условия применения коэффициента корреляции Пирсона:1. Переменные x и y должны быть распределены нормально.2. Переменные x и y

Слайд 4Коэффициент корреляции принимает значения от –1,0 (строгая отрицательная корреляция) до

+1,0 (строгая положительная корреляция). Значение 0,0 означает отсутствие корреляции. Связи

между переменными могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии можно оценивать по различным шкалам, из которых наиболее часто применяют шкалы Чеддока и Е.П.Голубкова
Коэффициент корреляции принимает значения от –1,0 (строгая отрицательная корреляция) до +1,0 (строгая положительная корреляция). Значение 0,0 означает

Слайд 7Линеаризация зависимостей

Линеаризация зависимостей

Слайд 8U0 ~ 10 мВ

U0 ~ 10 мВ

Слайд 131
2


3
4
5
6









7
8

12345678

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика