Разделы презентаций


Параллельные вычислительные процессы

Содержание

Описание вычислительных процессовПараллельные вычислительные процессы

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Романенко Владимир Васильевич,
к.т.н., доцент каф. АСУ ТУСУР
Параллельные вычислительные процессы

Романенко Владимир Васильевич,к.т.н., доцент каф. АСУ ТУСУРПараллельные вычислительные процессы

Слайд 2Описание вычислительных процессов
Параллельные вычислительные процессы

Описание вычислительных процессовПараллельные вычислительные процессы

Слайд 3Базовые определения
Имена процессов будем обозначать словами, составленными из прописных букв,

а буквами P, Q, R, … будем обозначать произвольные процессы.
Буквы

x, y, z, … используются для переменных, обозначающих события.
Буквы A, B, C, … используются для обозначения множества событий.
Буквы X, Y, Z, … используются для переменных, обозначающих процессы.
Алфавит процесса P обозначается αP.
Процесс с алфавитом αP, такой, что в нем не происходит ни одно событие из αP, назовем СТОПαP.
Базовые определенияИмена процессов будем обозначать словами, составленными из прописных букв, а буквами P, Q, R, … будем

Слайд 4Базовые определения
Пример: автомат, торгующий шоколадками.
В качестве имени процесса выберем ТАП

(торговый аппарат простой).
Имена событий – мон (опускание монеты в щель

автомата) и шок (появление шоколадки из выдающего устройства).
Алфавит αТАП = {мон, шок}.
Базовые определенияПример: автомат, торгующий шоколадками.В качестве имени процесса выберем ТАП (торговый аппарат простой).Имена событий – мон (опускание

Слайд 5Префиксная запись
Префиксная форма описания процессов:
(x → P),
где
x – событие;
P –

процесс.
При этом
α(x → P) = αP, xαP.
Пример:
(мон → (шок →

(мон → (шок → СТОПαТАП)))).
Префиксная записьПрефиксная форма описания процессов:(x → P),гдеx – событие;P – процесс.При этомα(x → P) = αP, xαP.Пример:(мон

Слайд 6Рекурсивная запись
Рекурсивный метод определения процесса:
P = (x → P),
P =

(x → (y → P)),
и т.д. Здесь x, yαP.
Пример 1:
ТАП

= (мон → (шок → ТАП)).

Рекурсивная записьРекурсивный метод определения процесса:P = (x → P),P = (x → (y → P)),и т.д. Здесь

Слайд 7Рекурсивная запись
Рекурсивный метод определения процесса:
P = (x → P),
P =

(x → (y → P)),
и т.д. Здесь x, yαP.
Пример 2:

процесс ЧАСЫ описывает часы, единственная функция которых – тикать:
αЧАСЫ = {тик},
ЧАСЫ = (тик → ЧАСЫ).
Рекурсивная записьРекурсивный метод определения процесса:P = (x → P),P = (x → (y → P)),и т.д. Здесь

Слайд 8Определение выбора
Описание объектов с несколькими линиями поведения:
(x → P |

y → Q),
где
α(x → P | y → Q) =

αP, x, yαP, αP = αQ.
Пример 2: копирование битов из входного канала в выходной:
αКОПИБИТ = {вв.0, вв.1, выв.0, выв.1},
КОПИБИТ = ((вв.0 → выв.0 | вв.1 → выв.1) → КОПИБИТ).
Определение выбораОписание объектов с несколькими линиями поведения:(x → P | y → Q),гдеα(x → P | y

Слайд 9Параллельные процессы
Оператор параллельной композиции:
P || Q.
Законы:
P || Q = Q

|| P – логическая симметрия между процессом и его окружением;
(c

→ P) || (c → Q) = c → (P || Q), (c → P) || (d → Q) = СТОП – пара процессов с одинаковыми алфавитами либо одновременно выполняет одно и то же действие, либо попадает в состояние тупика, если начальные события процессов не совпадают;
Параллельные процессыОператор параллельной композиции:P || Q.Законы:P || Q = Q || P – логическая симметрия между процессом

Слайд 10Параллельные процессы
Оператор параллельной композиции:
P || Q.
Законы:
P || (Q || R)

= (P || Q) || R – ассоциативность (при совместной

работе процессов неважно, в каком порядке они объединены оператором параллельной композиции);
P || СТОПαP = СТОПαP – процесс, находящийся в тупиковой ситуации, приводит к тупику всей системы.

Параллельные процессыОператор параллельной композиции:P || Q.Законы:P || (Q || R) = (P || Q) || R –

Слайд 11Задача об обедающих философах
Алфавит философа:
αФИЛi = {i.садится, i.встает, i.берет_вил.i, i.берет_вил.(i+51), i.кладет_вил.i,

i.кладет_вил.(i+51)}
Алфавит вилки:
αВИЛi = {i.берет_вил.i, (i–51).берет_вил.i, i.кладет_вил.i, (i–51).кладет_вил.i}


Задача об обедающих философахАлфавит философа:αФИЛi = {i.садится, i.встает, i.берет_вил.i, i.берет_вил.(i+51), i.кладет_вил.i, i.кладет_вил.(i+51)}Алфавит вилки:αВИЛi = {i.берет_вил.i, (i–51).берет_вил.i, i.кладет_вил.i,

Слайд 12Задача об обедающих философах
Поведение философа:
ФИЛi = (i.садится → i.берет_вил.i →

i.берет_вил.(i+51) → i.кладет_вил.i → i.кладет_вил.(i+51) → i.встает → ФИЛi)
Поведение вилки:
ВИЛi =

(i.берет_вил.i → i.кладет_вил.i → ВИЛi | (i–51).берет_вил.i → (i–51).кладет_вил.i → ВИЛi)

Задача об обедающих философахПоведение философа:ФИЛi = (i.садится → i.берет_вил.i → i.берет_вил.(i+51) → i.кладет_вил.i → i.кладет_вил.(i+51) → i.встает

Слайд 13Задача об обедающих философах
Поведение всего пансиона:
ФИЛОСОФЫ = (ФИЛ0 || ФИЛ1 ||

ФИЛ2 || ФИЛ3 || ФИЛ4),
ВИЛКИ = (ВИЛ0 || ВИЛ1 || ВИЛ2

|| ВИЛ3 || ВИЛ4),
ПАНСИОН = (ФИЛОСОФЫ || ВИЛКИ)
Задача об обедающих философахПоведение всего пансиона:ФИЛОСОФЫ = (ФИЛ0 || ФИЛ1 || ФИЛ2 || ФИЛ3 || ФИЛ4), ВИЛКИ

Слайд 14Протоколы поведения процессов
Протоколом поведения процесса называется конечная последовательность символов, фиксирующая

события, в которых процесс участвовал до некоторого момента времени.
Примеры:
 –

пустой протокол;
x – протокол из одного события;
x, y – протокол из двух событий и т.д.
мон, шок, мон, мон, шок, мон, шок.

Протоколы поведения процессовПротоколом поведения процесса называется конечная последовательность символов, фиксирующая события, в которых процесс участвовал до некоторого

Слайд 15Операции с протоколами
Конкатенация:
s^t,
tn+1 = t^tn,
(s^t)n+1 = s^(s^t)n^t.
Например:
мон, шок^мон = мон,

шок, мон.
Свойства:
s^(t^u) = (s^t)^u – ассоциативность;
s^ = ^s = s

– пустой протокол служит единицей.

Операции с протоколамиКонкатенация:s^t,tn+1 = t^tn,(s^t)n+1 = s^(s^t)n^t.Например:мон, шок^мон = мон, шок, мон.Свойства:s^(t^u) = (s^t)^u – ассоциативность;s^ =

Слайд 16Операции с протоколами
Сужение:
t ↑ A.
Например:
мон, шок, мон ↑ мон =

мон, мон.
Свойства:
x ↑ A = x, если xA, y ↑

A = , если yA;
(s^t) ↑ A = (s ↑ A)^(t ↑ A) – дистрибутивность;
 ↑ A = , s ↑  = , (s ↑ A) ↑ B = s ↑ (AB).


Операции с протоколамиСужение:t ↑ A.Например:мон, шок, мон ↑ мон = мон, мон.Свойства:x ↑ A = x, если

Слайд 17Операции с протоколами
Голова и хвост:
s0 – первый элемент;
s′ – результат,

полученный после его удаления,
т.е. x, y0 = x, x, y′

= y.
Например:
мон, шок, мон0 = мон,
мон, шок, мон′ = шок, мон.

Операции с протоколамиГолова и хвост:s0 – первый элемент;s′ – результат, полученный после его удаления,т.е. x, y0 =

Слайд 18Сети Петри
Параллельные вычислительные процессы

Сети ПетриПараллельные вычислительные процессы

Слайд 19Основные определения
Сеть Петри N является четверкой N = (P, T,

I, O), где:
P = {p1, p2, …, pn} – конечное

множество позиций, n ≥ 0;
T = {t1, t2, …, tm} – конечное множество переходов, m ≥ 0;
I: T → P* – входная функция, сопоставляющая переходу мультимножество его входных позиций;
O: T → P* – выходная функция, сопоставляющая переходу мультимножество его выходных позиций.
Основные определенияСеть Петри N является четверкой N = (P, T, I, O), где:P = {p1, p2, …,

Слайд 20Основные определения
Граф сети Петри обладает двумя типами узлов: кружок, представляющий

позицию сети Петри; и планка, представляющая переход сети Петри.
Маркировка μ

– функция отображения
μ: P → Nat,
μ = μ(p1), μ(p2), …, μ(pn),
где n – число позиций в сети Петри и μ(pi)Nat, 1 ≤ i ≤ n – количество фишек в позиции pi.
Основные определенияГраф сети Петри обладает двумя типами узлов: кружок, представляющий позицию сети Петри; и планка, представляющая переход

Слайд 21Основные определения
Пример: Сеть Петри N = (P, T, I, O),
P

= {p1, p2, p3},
T = {t1, t2},
I(t1) = {p1, p1,

p2}, O(t1) = {p3},
I(t2) = {p1, p2, p2}, O(t2) = {p3}.
Основные определенияПример: Сеть Петри N = (P, T, I, O),P = {p1, p2, p3},T = {t1, t2},I(t1)

Слайд 22Основные определения
Маркированная сеть Петри N = (P, T, I, O,

μ) определяется совокупностью структуры сети Петри N = (P, T,

I, O) и маркировки μ.
Например, μ = 1, 0, 2:
Основные определенияМаркированная сеть Петри N = (P, T, I, O, μ) определяется совокупностью структуры сети Петри N

Слайд 23Основные определения
Матричный вид сети Петри N = (P, T, I,

O) задается парой (D–, D+), где:
D–[k, i] = ^#(pi, tk)

– кратность дуги, ведущей из позиции pi в переход tk;
D+[k, i] = #^(tk, pi) – кратность дуги, ведущей из перехода tk в позицию pi,
для произвольных 1 ≤ k ≤ m, 1 ≤ i ≤ n. При этом
μ′ = μ – e[k]D– + e[k]D+ = μ + e[k]D.
Основные определенияМатричный вид сети Петри N = (P, T, I, O) задается парой (D–, D+), где:D–[k, i]

Слайд 24Запуск сетей Петри
Сеть Петри выполняется посредством запусков переходов. При этом

образуется новая маркировка μ′:
μ′(p) = μ(p) – ^#(p, t) +

#^(t, p),
где:
^#: PT → Nat;
#^: TP → Nat;
μ(p) ≥ ^#(p, t);
pP.
Запуск сетей ПетриСеть Петри выполняется посредством запусков переходов. При этом образуется новая маркировка μ′:μ′(p) = μ(p) –

Слайд 25Запуск сетей Петри
Пример: μ = 3, 5, 1

Запуск сетей ПетриПример: μ = 3, 5, 1

Слайд 26Запуск сетей Петри
Пример: μ = 3, 5, 1
После перехода t1:
μ′

= 2, 4, 2

Запуск сетей ПетриПример: μ = 3, 5, 1После перехода t1:μ′ = 2, 4, 2

Слайд 27Запуск сетей Петри
Пример: μ = 3, 5, 1
После перехода t1:
μ′

= 2, 4, 2
После перехода t2:
μ′′ = 1, 2, 3


Запуск сетей ПетриПример: μ = 3, 5, 1После перехода t1:μ′ = 2, 4, 2После перехода t2:μ′′ =

Слайд 28Моделирование систем
Механизм взаимного исключения для двух процессов:

Моделирование системМеханизм взаимного исключения для двух процессов:

Слайд 29Моделирование систем
Простой семафор S:
n – текущее значение счётчика;
Nmax – максимальное

значение счётчика;
Р – операция блокирования семафора (WaitOne, WaitForSingleObject, acquire, …);
V

– операция деблокирования семафора (Release, ReleaseSemaphore, release, …).

Моделирование системПростой семафор S:n – текущее значение счётчика;Nmax – максимальное значение счётчика;Р – операция блокирования семафора (WaitOne,

Слайд 30Моделирование систем
Простой семафор S:

Моделирование системПростой семафор S:

Слайд 31Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 32Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 33Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 34Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 35Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 36Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 37Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Слайд 38Моделирование систем
Задача об обедающих философах:
 

Моделирование системЗадача об обедающих философах: 

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика