Разделы презентаций


Приемы и методы технико- экономического анализа

Содержание

Вопросы:Классификация способов и приемов технико-экономического анализаЛогические методы экономического анализаМетоды детерминированного факторного анализа

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Приемы и методы технико-экономического анализа
Лекция 2

Приемы и методы технико-экономического анализаЛекция 2

Слайд 2Вопросы:
Классификация способов и приемов технико-экономического анализа
Логические методы экономического анализа
Методы детерминированного

факторного анализа

Вопросы:Классификация способов и приемов технико-экономического анализаЛогические методы экономического анализаМетоды детерминированного факторного анализа

Слайд 3МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА:
Метод экономического анализа - диалектический способ подхода к

изучению хозяйственных процессов в их становлении и развитии.
Метод экономического анализа
Использование

системы показателей

Выявление и измерение причин изменений показателей

Выявление и измерение взаимосвязей между показателями

МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА:Метод экономического анализа - диалектический способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их становлении и

Слайд 4Классификация способов и приемов технико-экономического анализа:
Традиционные (логические) способы обработки информации
Способы

детерминированного факторного анализа
Способы
стохастического факторного
анализа
Методы оптимизационного решения экономических задач
Аналитических таблиц
Сравнение
Детализация
Относительных и

средних величин

Группировки

Балансовый

Графический

Цепных подстановок

Индексный

Абсолютных разниц

Относительных разниц

Интегральный

Пропорционального деления

Корреляционный анализ

Дисперсионный анализ

Компонентный анализ

Современный многомерный факторный анализ

Экономико-математические методы

Программирова ние

Теория массового обслуживания

Теория игр

Исследование операций

Классификация способов и приемов технико-экономического анализа:Традиционные (логические) способы обработки информацииСпособы детерминированного факторного анализаСпособыстохастического факторногоанализаМетоды оптимизационного решения экономических

Слайд 5Область решаемых задач:
Установление и измерение взаимосвязи показателей
Выявление причин изменения показателей
Оценка

резервов производства
Оценка эффективности мероприятий по совершенствованию различных аспектов хозяйственной деятельности

предприятия
Область решаемых задач:Установление и измерение взаимосвязи показателейВыявление причин изменения показателейОценка резервов производстваОценка эффективности мероприятий по совершенствованию различных

Слайд 6Логические методы: аналитические таблицы
НАЗНАЧЕНИЕ:
систематизация исходных данных, проведение аналитических расчетов и оформление

результатов анализа.
МАКЕТ
Подлежащее
Сказуемое
А
1
2
Показатели
Количественные характеристики

Логические методы: 			аналитические таблицыНАЗНАЧЕНИЕ:				систематизация исходных данных, 			проведение аналитических 				расчетов и оформление 					результатов анализа.МАКЕТПодлежащееСказуемоеА12ПоказателиКоличественные характеристики

Слайд 7Аналитические таблицы
Таблицы
Аналитические
Статистические
Показатели
план
факт
Выполнение плана, %
Объем производства
100
110
110
100
* 100% =
110%
Таблица 1
Оценка выполнения плана

по производству продукции
(тыс. руб.)
В таблице

1 представлена информация для оценки выполнения плана производства за отчетный год.

План производства продукции в отчетном году перевыполнен на 10%.

Аналитические таблицыТаблицыАналитическиеСтатистическиеПоказателипланфактВыполнение плана, %Объем производства100110110100* 100% =110%Таблица 1Оценка выполнения плана по производству продукции(тыс. руб.)

Слайд 8Метод сравнения
Сравнение – действие, посредством которого устанавливается сходство и различие

явлений объективной реальности.

Задачи:
выявление причинно-следственных связей между явлениями;
проведение доказательств или опровержений;
классификация

и систематизация изучаемых явлений.
Метод сравненияСравнение – действие, посредством которого устанавливается сходство и различие явлений объективной реальности.Задачи:выявление причинно-следственных связей между явлениями;проведение

Слайд 9Виды сравнений
сравнение факта с планом;
сравнение по данному критерию в динамике,

расчет среднего темпа изменения данного показателя за период (единицу времени);
сравнение

с эталоном
(норматив, предприятие-конкурент и т.п.);
ранжирование с использованием относительных показателей.
Виды сравненийсравнение факта с планом;сравнение по данному критерию в динамике, расчет среднего темпа изменения данного показателя за

Слайд 10Группировка сравнений
Горизонтальное сравнение
анализ изменения показателей по периодам
Вертикальное сравнение
определение структуры итоговых

(результирующих) показателей
Тренды
(динамические ряды)
сравнение показателей за несколько лет и определение основной

тенденции динамики показателя
Группировка сравненийГоризонтальное сравнениеанализ изменения показателей по периодамВертикальное сравнениеопределение структуры итоговых (результирующих) показателейТренды(динамические ряды)сравнение показателей за несколько лет

Слайд 11Методы обработки рядов данных
Динамический, или временной ряд – это совокупность

значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалом или моментам

времени.

Анализ динамических рядов
(трендовый анализ)

одномерный сравнительный анализ

сопоставление по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по единому показателю.

многомерный сравнительный анализ

сравнение результатов деятельности нескольких хозяйствующих субъектов по широкому кругу показателей (комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности, рейтинговая оценка предприятий).

Методы обработки рядов данныхДинамический, или временной ряд – это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным

Слайд 12Показатели анализа временных рядов
Объем производства, тыс. руб.
3536
3702
3203
3327
3671
Аналитические показатели:
Абсолютное отклонение
, тыс.

руб.
Цепное абсолютное отклонение
Базисное абсолютное отклонение
х
х
П2 – П1
3702-3536
166
3203-3702
-499
3327-3203
124
3671-3327
344
166
П3 – П1
3203-3536
-333
3327-3536
-209
3671-3536
135
Темп роста

(снижения)

, %

Цепной

Базисный

100,0

100,0

104,7

86,5

103,9

110,3

104,7

90,6

94,1

103,8

Темп прироста, %

Цепной

Базисный

0,0

0,0

Т прироста = Тр – 100%

104,7 – 100

4,7

4,7

86,5 – 100

-13,5

103,9 – 100

3,9

110,3 – 100

10,3

90,6 – 100

-4,4

94,1 – 100

-5,9

103,8 – 100

3,8

Показатели анализа временных рядовОбъем производства, тыс. руб.35363702320333273671Аналитические показатели:Абсолютное отклонение, тыс. руб.Цепное абсолютное отклонениеБазисное абсолютное отклонениеххП2 – П13702-35361663203-3702-4993327-32031243671-3327344166П3

Слайд 13Показатели анализа временных рядов (продолжение)
Объем производства, тыс. руб.
3536
3702
3203
3327
3671
Аналитические показатели:
= 0,9
Т прироста

= Тр – 100%
Среднее абсолютное отклонение, тыс. руб.
= 27
Средний темп

роста, %

= 100,9

Средний темп прироста, %

= 100,9 - 100

Показатели анализа временных рядов (продолжение)Объем производства, тыс. руб.35363702320333273671Аналитические показатели:= 0,9Т прироста = Тр – 100%Среднее абсолютное отклонение,

Слайд 14Средние величины
Область применения:
отражение общей характеристики анализируемого явления, которое создает возможности

для сопоставления показателей.
Например:
средняя производительность (выработка);
средняя заработная плата;

средняя стоимость активов

Средние величиныОбласть применения:		отражение общей характеристики 	анализируемого явления, которое создает 	возможности для сопоставления показателей. Например: средняя производительность (выработка);

Слайд 15Виды средних
Виды средних
Простая средняя
Средневзвешенная
Средняя геометрическая
- это такое среднее значение признака,

при вычислении которого общий объем признака в совокупности равномерно распределяется

между всеми ее единицами

- сохраняет произведение индивидуальных значений величины

- это среднее значение показателя (хi), учитывающая вес группы (ωi), к которой относится данный конкретный показатель

Виды среднихВиды среднихПростая средняяСредневзвешеннаяСредняя геометрическая- это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в

Слайд 16Средние величины: пример
Расчет средней рентабельности продукции
Итого:
430
?
Определить рентабельность номенклатуры продукции.
Средняя рентабельность,

как простая средняя:
7
+ 15
+ 10
3
= 10,7%
Средняя рентабельность, как средневзвешенная величина:
7


200

+ 15 ∙

80

+ 10 ∙

150

430

= 9,5%

Средняя рентабельность, как средняя геометрическая:


7 ∙

15 ∙

10

3

= 10,2%

Средние величины: примерРасчет средней рентабельности продукцииИтого:430?Определить рентабельность номенклатуры продукции.Средняя рентабельность, как простая средняя:7+ 15+ 103= 10,7%Средняя рентабельность,

Слайд 17Прием детализации
Суть метода - разложение сложного показателя на составные части

и раздельном изучении их влияния на общий результат.

Задачи:
выявить и измерить

положительное и отрицательное влияние отдельных составляющих частей обобщающего показателя;
выяснить причины и оценить последствия установленных показателей.

Прием детализацииСуть метода - разложение сложного показателя на составные части и раздельном изучении их влияния на общий

Слайд 18Направления детализации показателей
по месту
Например,
по подразделениям,
направлениям деятельности и т.п.
по времени
Например,


по периодам, кварталам, месяцам, декадам и т.д.
по структурным элементам
Например,
продукция

– по видам;
себестоимость – по экономическим элементам
и т.д.
Направления детализации показателейпо местуНапример, по подразделениям,направлениям деятельности и т.п.по времениНапример, по периодам, кварталам, месяцам, декадам и т.д.по

Слайд 19Прием детализации: пример
Nпл. = Nфакт = 160 тыс. шт.
Производство по

кварталам равномерное.
Фактическое производство продукции по кварталам:
NIкв. = 30 тыс.

шт.
NIIкв. = 40 тыс. шт.
NIIIкв. = 50 тыс. шт.
NIVкв. = 40 тыс. шт.


Оцените выполнение плана по производству продукции.

-10

+

+

+10

Прием детализации: примерNпл. = Nфакт = 160 тыс. шт.Производство по кварталам равномерное.Фактическое производство продукции по кварталам:NIкв. =

Слайд 20Метод группировки
Группировка означает деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные

группы по соответствующим признакам.
Область применения:
исследование зависимости в сложных явлениях

Метод группировкиГруппировка означает деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.Область применения:		исследование зависимости в

Слайд 21Виды группировок
Виды группировок
типологические
Например, оборудование по видам, срокам ввода в эксплуатацию,

коэффициенту сменности
структурные
Позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в объекте исследования

отдельных частей. Например, состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту и т.п.

аналитические

Используют для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями

Сложность построения группировки

простые

сложные

Виды группировокВиды группировоктипологическиеНапример, оборудование по видам, срокам ввода в эксплуатацию, коэффициенту сменностиструктурныеПозволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения

Слайд 22Алгоритм построения группировки
. Определение цели анализа
2. Сбор данных по совокупности

объектов
3. Ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку
4. Выбор интервала

распределения совокупности и ее деление на группы

5. Определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам

6. Анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействий факторных показателей на изучаемый результат

!

Алгоритм построения группировки. Определение цели анализа2. Сбор данных по совокупности объектов3. Ранжирование совокупности по выбранному для группировки

Слайд 23Выбор интервала группировки
1-й подход
Деление совокупности данных на группы с РАВНЫМИ

интервалами значений
Определение числа групп по формуле Стерджеса
i =
Хmax

- Xmin

n

i - величина интервала (группы)

Оптимальное количество групп (по Стерджесу):

2-й подход

Деление совокупности данных на группы с НЕРАВНЫМИ интервалами значений

Возрастающие интервалы

Убывающие интервалы

где n- число групп;
N – число единиц совокупности

Выбор интервала группировки1-й подходДеление совокупности данных на группы с РАВНЫМИ интервалами значенийОпределение числа групп по формуле Стерджеса

Слайд 24Графический метод
заключается в построении графиков, которые позволяют получить наглядное представление

о тенденциях изменения показателей и взаимосвязи показателей.
Виды диаграмм
Пример
Диаграммы сравнения
Показывают соотношения

разных объектов по какому-нибудь показателю.
Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин показателей являются столбиковые и полосовые диаграммы.
Графический методзаключается в построении графиков, которые позволяют получить наглядное представление о тенденциях изменения показателей и взаимосвязи показателей.Виды

Слайд 25Виды диаграмм
Виды диаграмм
Пример
Структурные (секторальные) диаграммы
Позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный

вес отдельных частей в общей величине показателя.
Диаграммы динамики
Предназначены для изображения

изменений явлений за соответствующие промежутки времени.
При этом используют столбиковые, круговые, квадратные, фигурные и другие графики.
Виды диаграммВиды диаграммПримерСтруктурные (секторальные) диаграммыПозволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный вес отдельных частей в общей величине показателя.Диаграммы

Слайд 26Виды диаграмм (окончание)
Виды диаграмм
Пример
Линейные графики
Используют при изучении связей между показателями,

так как в наглядной форме отражают направление и форму связи.

Виды диаграмм (окончание)Виды диаграммПримерЛинейные графикиИспользуют при изучении связей между показателями, так как в наглядной форме отражают направление

Слайд 27Методы детерминированного факторного анализа
Цепные подстановки
Абсолютные разницы
Относительные разницы
Индексный
Интегральный
Логарифмический
Пропорциональное деление
Методы элиминирования
Элиминировать –

означает устранение, отклонение, исключение воздействия всех факторов на величину результативного

показателя, кроме одного.
Методы детерминированного факторного анализаЦепные подстановкиАбсолютные разницыОтносительные разницыИндексныйИнтегральныйЛогарифмическийПропорциональное делениеМетоды элиминированияЭлиминировать – означает устранение, отклонение, исключение воздействия всех факторов

Слайд 28Последовательность факторного анализа
выделение факторов, определяющих уровень анализируемого показателя;
установление функциональной зависимости

между показателями и выделяемыми факторами;
измерение влияния изменения каждого фактора на

изменение анализируемого показателя.
Последовательность факторного анализавыделение факторов, определяющих уровень анализируемого показателя;установление функциональной зависимости между показателями и выделяемыми факторами;измерение влияния изменения

Слайд 29Виды факторных моделей
Результативный
показатель
=
А + В + С
Тип модели
Аддитивная
А ∙ В

∙ С
Мультипликативная
А
В
Кратная
А
В + С
Смешанная

Виды факторных моделейРезультативныйпоказатель=А + В + СТип моделиАддитивнаяА ∙ В ∙ СМультипликативнаяАВКратнаяАВ + ССмешанная

Слайд 30Балансовый метод
Баланс – система показателей, характеризующих какое-либо явление путем сопоставления

или противопоставления отдельных его сторон
Область применения:
- для целей планирования образования

и распределения отдельных видов материалов, продукции, денежных средств, трудовых ресурсов;
- для проведения факторного анализа при изучении детерминированных зависимостей.
Балансовый методБаланс – система показателей, характеризующих какое-либо явление путем сопоставления или противопоставления отдельных его сторонОбласть применения:- для

Слайд 31Балансовый метод анализа
Балансовый метод состоит в сравнении и соизмерении

остаточного влияния 2-х комплексов показателей, стремящихся к определенному равновесию.
Баланс рабочего

времени ППП

, тыс. – чел. час.

РЕСУРСЫ

ФАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

1.

Плановый фонд рабочего времени

на фактическую численность

2649,6

2.

Фактически отработанное время

41,2

Итого:

2690,8

Итого:

2690,8

1.

Отработано сверх-планового фонда

2601,8

89,0

Потери рабочего времени

Балансовый метод анализа Балансовый метод состоит в сравнении и соизмерении остаточного влияния 2-х комплексов показателей, стремящихся к

Слайд 32Пример выявления остаточного влияния факторов балансовым методом
Δ ФЗПппп = 9,1

млн. руб.

Факторы, оказавшие влияние на изменение ФЗП:
1. Численность ППП -
2.

Средняя зарплата -

6,0 млн. руб.

2,2 млн. руб.

известны

∑ 8,2 млн. руб.

9,1 – 8,2

=

0,9

Структура ППП

млн. руб.

Пример выявления остаточного влияния факторов балансовым методомΔ ФЗПппп = 9,1 млн. руб.Факторы, оказавшие влияние на изменение ФЗП:			1.

Слайд 33Количественная оценка влияния трудовых факторов на объем выпуска продукции

Обозначения:
Nг -

годовой объем выпуска;
Чраб. – численность рабочих;
Вграб. – выработка на одного

рабочего.

Тдн. - среднее количество отработанных дней одним рабочим за год;
Тчас. – средняя продолжительность рабочего дня;
Вчас.раб. – часовая выработка на одного рабочего (средняя).

Вграб.

=

Чраб.


Расширение модели:


=

Чраб.


Тдн.


Тчас.


Вчас. раб.

Количественная оценка влияния трудовых факторов на объем выпуска продукцииNгОбозначения:Nг - годовой объем выпуска;Чраб. – численность рабочих;Вграб. –

Слайд 34Исходные данные для факторного анализа
Объем производства, тыс. руб.
Среднегодовая численность

рабочих, чел.
Фонд рабочего времени,
тыс. чел.-дн.
Показатели
Условное обозначение
план
факт
±∆
тыс. руб.
Выполнение плана, %

Чраб.
Фдн.
Часовой фонд

рабочего времени, тыс. чел.-час.

Фчас.

Количество отработанных дней одним рабочим за год, дни

Тдн.

Средняя продолжительность рабочего дня, часов

Тчас.

Среднечасовая выработка на одного рабочего, руб.

Вчас.раб.

24027

24258

24258 – 24027 =

+231

24258

24027

∙ 100% =

100,99

1601

1589

-12

99,25

346,15

336,67

-9,48

97,26

2674,0

2601,77

-72,23

97,3

346,15

1601

=

216,21

211,87

-4,34

97,99

2674,0

346,15

=

7,725

7,728

+0,003

100,04

24027

2674,0

=

8,9854

9,3237

+0,3383

103,8






Исходные данные для факторного анализа Объем производства, тыс. руб.Среднегодовая численность рабочих, чел.Фонд рабочего времени,тыс. чел.-дн.ПоказателиУсловное обозначениепланфакт±∆тыс. руб.Выполнение

Слайд 35Цепные подстановки:
Метод цепных подстановок позволяет определить влияние отдельных факторов на

изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого

факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

С этой целью определяют условные показатели, количество которых на единицу меньше, чем факторов.
Цепные подстановки:Метод цепных подстановок позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены

Слайд 36Факторный анализ методом цепных подстановок
Nпл
=
Чпл



Тднпл
Тчаспл
Впл
=
24 027
Nусл1
=
Чф

Тднпл

Тчаспл

Впл
=
= 1589 ∙ 216,11∙

7,725 ∙ 8,9854 = 23 847
Nусл2
=
Чф

Тднф

Тчаспл

Впл
=
= 1589 ∙ 211,87∙

7,725 ∙ 8,9854 = 23 368

Nусл3

=

Чф


Тднф


Тчасф


Впл

=

= 1589 ∙ 211,87∙ 7,728 ∙ 8,9854 = 23 775


=

Чф


Тднф


Тчасф


Вф

=

24 258

Факторный анализ методом цепных подстановокNпл=	Чпл•••ТднплТчасплВпл=	24 027Nусл1=	Чф•Тднпл•Тчаспл•Впл=	 = 1589 ∙ 216,11∙ 7,725 ∙ 8,9854 = 23 847 Nусл2=	Чф•Тднф•Тчаспл•Впл=	=

Слайд 37Цепные подстановки
Расчет влияния факторов на результативный показатель:
Общее изменение объема производства:

ΔN = Nф – Nпл =
= 24 258 –

24 027 = +231 т.р.

в том числе за счет

Уменьшения численности рабочих:

ΔN(Чр) = Nусл1 – Nпл = 23 847 – 24 027 = - 180 т.р.

Целодневных потерь рабочего времени:

ΔN(Тдн) = Nусл2 – Nусл1 = 23 368 - 23 847 = - 479 т.р.

Увеличение средней продолжительности дня:

ΔN(Тчас) = Nусл3 – Nусл2 = 23 775 - 23 368 = + 407 т.р.

Повышения часовой выработки:

ΔN(Вчас) = Nф – Nусл3 = 24 258 - 23 775 = + 483 т.р.

Цепные подстановкиРасчет влияния факторов на результативный показатель:Общее изменение объема производства: ΔN = Nф – Nпл = =

Слайд 38Цепные подстановки (окончание)
ΔN = ΔN(Ч) + ΔN(Tдн) + ΔN(Тчас) +

ΔN(Вчас)
Проверка расчетов:
-180 + (- 479) + 407 + 483 =

+ 231 т.р.
Цепные подстановки (окончание)ΔN = ΔN(Ч) + ΔN(Tдн) + ΔN(Тчас) + ΔN(Вчас)Проверка расчетов:-180 + (- 479) + 407

Слайд 39Способ абсолютных разниц
Способ абсолютных разниц предполагает проведение расчетов по абсолютным

отклонениям факторных показателей от их плановых (базисных) значений.
2. Расчет влияния

факторов на результативный показатель:
ΔN(Ч) = ΔЧ ∙ Тднпл ∙ Тчаспл ∙ Вчаспл
ΔN(Тдн) = ΔТдн ∙ Чф ∙ Тчаспл ∙ Вчаспл
ΔN(Тчас) = ΔТчас ∙ Чф ∙ Тднф∙ Вчаспл
ΔN(Вчас) = ΔВчас ∙ Чф ∙ Тднф ∙ Тчасф

Алгоритм

Определение абсолютного отклонения результативного показателя:
ΔN = Nф – Nпл

ΔN = ΔN(Ч) + ΔN(Tдн) + ΔN(Тчас) + ΔN(Вчас)

3. Проверка расчетов:

Способ абсолютных разницСпособ абсолютных разниц предполагает проведение расчетов по абсолютным отклонениям факторных показателей от их плановых (базисных)

Слайд 40Способ абсолютных разниц (пример)
Аналитические расчеты
Отклонение результативного показателя, тыс. руб.
-12 ∙

216,21 ∙ 7,725 ∙ 8,9854 =
-180,1
-4,34 ∙ 1589 ∙

7,725 ∙ 8,9854 =

-476,7

+0,003 ∙ 1589 ∙ 211,87 ∙ 8,9854 =

9,1

+0,3383 ∙ 1589 ∙ 211,87 ∙ 7,728 =

880,2

Общая сумма отклонений:

+230,5

Способ абсолютных разниц (пример)Аналитические расчетыОтклонение результативного показателя, тыс. руб.-12 ∙ 216,21 ∙ 7,725 ∙ 8,9854 = -180,1-4,34

Слайд 41Способ относительных разниц
Предполагает определение относительных отклонений факторов:
Δ, %
(1589/1601) ∙ 100%

- 100% =
-0,75
-2,01
0,04
3,8
ΔN(Ч) =
Nпл ∙ΔЧ
100
=
24027∙(-0,75)
100
=
= -180,2 тыс. руб.
ΔN(Тдн) =
[Nпл

+ ΔN(Ч)] ∙ΔТдн

100

=

[24027 + (-180,2)] ∙(-2,01)

100

= -479,3 т.р.

ΔN(Тчас) =

[Nпл + ΔN(Ч)+ ΔN(Тдн)] ∙ΔТчас

100

=

[24027 + (-180,2) +(-479,3)] ∙0,04

100

=

= 9,3 тыс. руб.

ΔN(Вчас) =

[Nпл + ΔN(Ч)+ ΔN(Тдн) + ΔN(Тчас) ] ∙ΔВчас

100

=

=

[24027 + (-180,2) +(-479,3)+9,3] ∙3,8

100

= 888,3 т. р.

Способ относительных разницПредполагает определение относительных отклонений факторов:Δ, %(1589/1601) ∙ 100% - 100% = -0,75-2,010,043,8ΔN(Ч) =Nпл ∙ΔЧ100=24027∙(-0,75)100== -180,2

Слайд 42Относительные разницы(окончание)
ΔN = ΔN(Ч) + ΔN(Tдн) + ΔN(Тчас) + ΔN(Вчас)
Проверка

расчетов:
-180,2 + (- 479,3) + 9,3 + 888,3 = +

238 т.р.
Относительные разницы(окончание)ΔN = ΔN(Ч) + ΔN(Tдн) + ΔN(Тчас) + ΔN(Вчас)Проверка расчетов:-180,2 + (- 479,3) + 9,3 +

Слайд 43Проблема неделимого остатка
Ч0
Вг0
N0
Неделимый
остаток
Численность, чел.
Выработка, руб./чел.
Ч1
Вг1
N1
∆ N(Ч)
∆ N(В)

Проблема неделимого остаткаЧ0Вг0N0НеделимыйостатокЧисленность, чел.Выработка, руб./чел.Ч1Вг1N1∆ N(Ч)∆ N(В)

Слайд 44Подходы к решению проблемы «неделимого остатка»
Ч0
А. Интегральный метод
Численность, чел.
Выработка, руб./чел.
Ч1
В0
В1

N(Ч)
∆ N(В)
Пример:
Nг = Ч • Вграб.
Расчет влияния изменения численности

на объем продукции:

ΔN(Ч) = ΔЧ∙ Вг0 +

Расчет влияния изменения среднегодовой выработки на 1-го рабочего на объем продукции:

Основан на суммировании приращений функции (результативного показателя), определенной как частная производная, умноженная на приращение аргумента (фактора) на бесконечно малых промежутках.

ΔЧ- ΔВг

2

ΔN(Вг) = ΔВг∙ Ч0 +

ΔЧ- ΔВг

2

Подходы к решению проблемы «неделимого остатка»Ч0А. Интегральный методЧисленность, чел.Выработка, руб./чел.Ч1В0В1∆ N(Ч)∆ N(В)Пример:Nг = Ч • Вграб. Расчет

Слайд 45Подходы к решению проблемы «неделимого остатка»
Ч0
Б. Приоритет качественного фактора
Численность, чел.
Выработка,

руб./чел.
Ч1
В0
В1
∆ N(Ч)
∆ N(В)
Пример:
Nг = Ч • Вграб.
Nг (Ч )=

ΔЧ • Вграб.0

Nг (Вграб. )= Δ Вграб. • Ч1

Подходы к решению проблемы «неделимого остатка»Ч0Б. Приоритет качественного фактораЧисленность, чел.Выработка, руб./чел.Ч1В0В1∆ N(Ч)∆ N(В)Пример:Nг = Ч • Вграб.

Слайд 46Индексный метод
Задачи:
Оценка изменения анализируемого показателя;
Выявление роли отдельных факторов в изменении

результативного показателя;
Оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику среднего значения

анализируемого показателя;
Пересчет показателей для сравнения
Индексный методЗадачи:Оценка изменения анализируемого показателя;Выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя;Оценка влияния изменения структуры совокупности на

Слайд 47Индексный метод
для модели


будет правомерно выражение
IN = IЧ * IВг
Основывается

на правиле, что между индексами изменения показателей сохраняется та же

зависимость, что и между самими показателями

Nг = Ч • Вграб.

Индексный методдля моделибудет правомерно выражениеIN = IЧ * IВг Основывается на правиле, что между индексами изменения показателей

Слайд 48Индексный метод (пример)
Знак ∑ - для многопродуктовых моделей
Определить влияние производительности

труда и численности рабочих на изменений общего индекса объема выпуска

продукции.

IN

=

В1 ∙ Ч1


∑ В0 ∙ Ч0

IN

=

∑ В1 ∙ Ч1

∑ В0 ∙ Ч0


∑ В0 ∙ Ч1

∑ В0 ∙ Ч1

=

∑ В0 ∙ Ч1

∑ В0 ∙ Ч0


∑ В1 ∙ Ч1

∑ В0 ∙ Ч1

Индекс численности

Индекс производительности труда

Индексный метод (пример)Знак ∑ - для многопродуктовых моделейОпределить влияние производительности труда и численности рабочих на изменений общего

Слайд 49Индексный метод (пример)
1,01
IN = 24 258 / 24 027 =

1,0096
IЧ = 1589 / 1601 = 0,9925
0,993
IВ = 15,267 /

15,008 = 1,017

1,017

Проверка:

IЧ ∙ IВ = 0,9925 ∙ 1,017 = 1,0094

Индексный метод (пример)1,01IN = 24 258 / 24 027 = 1,0096IЧ = 1589 / 1601 = 0,99250,993IВ

Слайд 50Методы анализа и модели

Методы анализа и модели

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика